倉儲物流是各行業(yè)發(fā)展的核心,尤其是工業(yè)、電子商務、貿(mào)易等對倉儲的需求很大,倉儲管理和運營成為行業(yè)關注的焦點。在傳統(tǒng)的倉庫管理中,將相對分散的系統(tǒng)組合起來進行管理,分散程度高,無法實現(xiàn)全面智能化。然而,倉庫的數(shù)字孿生完全顛覆了傳統(tǒng)的管理模式,通過數(shù)字孿生技術實現(xiàn)三維映射,使常規(guī)存儲系統(tǒng)的狀態(tài)可以在大屏幕上以更加立體和直觀的方式看到。
廣州華銳互動數(shù)字孿生系統(tǒng)基于生產(chǎn)線真實數(shù)據(jù),綜合利用3D、虛擬仿真、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術,針對智慧園區(qū)、智慧工廠、智慧樓宇、智慧產(chǎn)品等領域,為工業(yè)產(chǎn)生過程中的設備對象創(chuàng)建數(shù)字化三維空間,并將各種屬性數(shù)據(jù)復刻到虛擬孿生空間中,實現(xiàn)現(xiàn)實工廠與虛擬工廠的虛實結(jié)合與數(shù)據(jù)打通。
迄今為止做過的項目案例:智慧倉儲、數(shù)字鄉(xiāng)村、財務、工廠、軌道交通、新能源、智慧城市、智慧園區(qū)、沙盤、民航、電力、智慧交通、高速公路、智慧高鐵、核電站、火車站、礦廠、元宇宙等等數(shù)字孿生賦能行業(yè)?!卷椖堪咐魅?,電話咨詢】
數(shù)字孿生技術在倉儲行業(yè)的應用價值
預測的價值
數(shù)字孿生模型可以揭示各種要素之間的復雜關系,甚至可以預測“實物資產(chǎn)”未來可能的狀態(tài),為輔助“實物資產(chǎn)”管理者的決策提供強有力的數(shù)據(jù)支撐。
分析的價值
根據(jù)數(shù)字孿生系統(tǒng),可實現(xiàn)模擬技術數(shù)據(jù)采集,采集的數(shù)據(jù)可用于評估和分析內(nèi)部信息,如故障排除、存儲容量、剩余容量、優(yōu)化改進計劃等數(shù)據(jù)反饋。
診斷的價值
通過提前闡明相應規(guī)則或?qū)v史數(shù)據(jù)進行機器學習(發(fā)現(xiàn)相關性),數(shù)字孿生技術可以使用測量或派生的數(shù)據(jù)來建議特定狀態(tài)或行為的最可能原因,從而實現(xiàn)模擬對象的科學。
審核編輯 黃昊宇
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