0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

恒訊科技分析:是什么導(dǎo)致云計(jì)算中的CPU竊取時(shí)間?

深圳市恒訊科技有限公司 ? 來源: 深圳市恒訊科技有限公司 ? 作者: 深圳市恒訊科技有 ? 2022-08-05 16:55 ? 次閱讀

由于云計(jì)算中的CPU竊取時(shí)間比傳統(tǒng)的專用物理環(huán)境中要復(fù)雜一些。由于操作系統(tǒng)中的報(bào)告工具尚未針對在VPS、共享環(huán)境或虛擬機(jī)上的使用進(jìn)行調(diào)整,因此CPU竊取時(shí)間報(bào)告可能是誤報(bào)。當(dāng)您看到CPU竊取時(shí)間時(shí),通常意味著進(jìn)程確實(shí)遇到了某種資源限制。

那么是什么導(dǎo)致云計(jì)算中的CPU竊取時(shí)間?下面,小編給大家詳細(xì)地介紹三種最常見的情況。

1、您正在使用較小的虛擬內(nèi)核大小
配置vps的選項(xiàng)實(shí)際上是無限的。您可以選擇多個(gè)核心和CPU%以滿足您的需求。根據(jù)您的要求,擁有更多虛擬內(nèi)核的更多CPU線程可能是一個(gè)優(yōu)勢。當(dāng)您創(chuàng)建一個(gè)CPU設(shè)置為4 × 2.4 Ghz @ 60%的VM 時(shí),60% 是您可以使用CPU內(nèi)核的上限。它不僅專用于您的 VPS。但是,操作系統(tǒng)內(nèi)的云服務(wù)器上的診斷會將核心大小視為完整的物理大小。像top這樣的標(biāo)準(zhǔn)命令將根據(jù)錯(cuò)誤的假設(shè)報(bào)告指標(biāo)。在這種情況下,如果您請求的CPU使用率超過允許的 60%,您將始終看到竊取時(shí)間。您可以通過升級 VM 的 CPU% 來解決此問題?;蛘?,如果它是偶然的,您可以保持原樣。

2、由于您這邊的進(jìn)程慢,云服務(wù)器超載
在這種情況下,您的vps上的進(jìn)程使其接近(甚至超過)最大容量。虛擬服務(wù)器上分配的CPU周期無法處理工作負(fù)載。當(dāng)進(jìn)程等待管理程序處理并排隊(duì)到虛擬CPU時(shí),您將看到CPU竊取時(shí)間。如果發(fā)生這種情況,通常應(yīng)該是系統(tǒng)暫時(shí)過載,無需采取任何措施。當(dāng)您的負(fù)載下降時(shí),CPU 竊取時(shí)間應(yīng)該會在幾秒鐘或幾分鐘后消失。如果您發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)上負(fù)載繁重的進(jìn)程與較長時(shí)間段內(nèi)的CPU竊取時(shí)間之間存在直接關(guān)聯(lián),則您需要擁有更大的虛擬機(jī)和更多的CPU資源。這可以在您的 my.tilaa 中輕松更改。完成高負(fù)載流程后,您可以輕松縮減至初始配置。

3、物理服務(wù)器超載,多個(gè)虛擬機(jī)爭用資源。
在這種情況下,同一主機(jī)上的多個(gè) VPS 正在運(yùn)行負(fù)載繁重的進(jìn)程,并且物理 CPU 無法及時(shí)處理所有請求。這是非常特殊的,因?yàn)槲覀儗⒅鳈C(jī)保持在其最大利用率水平以下。我們還主動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)上的負(fù)載,因此如果我們看到這些指標(biāo),我們可以將虛擬機(jī)遷移到其他物理節(jié)點(diǎn)并將負(fù)載水平降低到正常水平。如果您在較長一段時(shí)間內(nèi)發(fā)現(xiàn) CPU 竊取時(shí)間較長,并且您自己的進(jìn)程沒有導(dǎo)致它,那么可能是提供商存在問題。在這種情況下,您一定要聯(lián)系提供商。讓他們將檢查物理主機(jī)并深入了解您的日志文件并確定可能發(fā)生的情況。

以上就是導(dǎo)致云計(jì)算中的CPU竊取時(shí)間三種情況,希望能幫助到大家。

審核編輯 黃昊宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • cpu
    cpu
    +關(guān)注

    關(guān)注

    68

    文章

    10901

    瀏覽量

    212803
  • 云計(jì)算
    +關(guān)注

    關(guān)注

    39

    文章

    7855

    瀏覽量

    137762
收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    什么是計(jì)算平臺?搭建計(jì)算平臺需要什么條件

    計(jì)算平臺是一種以計(jì)算技術(shù)為基礎(chǔ)的計(jì)算服務(wù)平臺,用于提供靈活、可擴(kuò)展、可共享的計(jì)算資源和系統(tǒng)服
    的頭像 發(fā)表于 01-09 10:43 ?82次閱讀

    華為 X 實(shí)例 CPU 性能測試詳解與優(yōu)化策略

    ? 3.2 CPU性能瓶頸分析 ? 4. CPU性能優(yōu)化策略 ? 4.1 優(yōu)化CPU性能的常用方法 ? 4.2 操作系統(tǒng)內(nèi)核調(diào)優(yōu) ? 4.3 使用性能監(jiān)控工具 ? 5. 總結(jié)與建議
    的頭像 發(fā)表于 12-30 14:52 ?160次閱讀
    華為<b class='flag-5'>云</b> X 實(shí)例 <b class='flag-5'>CPU</b> 性能測試詳解與優(yōu)化策略

    NTP服務(wù)器在計(jì)算的作用

    計(jì)算的快速發(fā)展,時(shí)間同步成為了一個(gè)不可忽視的問題。隨著數(shù)據(jù)中心的全球分布,以及對服務(wù)連續(xù)性和數(shù)據(jù)一致性的高要求,精確的時(shí)間同步變得尤為
    的頭像 發(fā)表于 12-18 15:19 ?323次閱讀

    pds在計(jì)算的作用

    PDS(Persistent Data Storage)在計(jì)算扮演著至關(guān)重要的角色,它為用戶提供了安全、穩(wěn)定、高效的存儲解決方案。以下是PDS在
    的頭像 發(fā)表于 12-05 10:46 ?293次閱讀

    計(jì)算的虛擬化技術(shù)應(yīng)用

    計(jì)算的虛擬化技術(shù)是一種將計(jì)算機(jī)物理實(shí)體(如服務(wù)器、存儲設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備)通過軟件技術(shù)劃分為多個(gè)虛擬實(shí)體的技術(shù),每個(gè)虛擬實(shí)體可以獨(dú)立運(yùn)行操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序。以下是關(guān)于
    的頭像 發(fā)表于 10-24 09:22 ?917次閱讀

    計(jì)算與邊緣計(jì)算的結(jié)合

    計(jì)算與邊緣計(jì)算的結(jié)合是當(dāng)前信息技術(shù)發(fā)展的重要趨勢,這種結(jié)合能夠充分發(fā)揮兩者的優(yōu)勢,實(shí)現(xiàn)更高效、更可靠的數(shù)據(jù)處理和分析。以下是對
    的頭像 發(fā)表于 10-24 09:19 ?690次閱讀

    計(jì)算在大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用

    計(jì)算在大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用廣泛且深入,它為用戶提供了存儲、計(jì)算分析和預(yù)測的強(qiáng)大能力。以下是對
    的頭像 發(fā)表于 10-24 09:18 ?586次閱讀

    科技分析:使用顯卡服務(wù)器進(jìn)行游戲開發(fā)有哪些優(yōu)勢和劣勢?

    使用顯卡服務(wù)器進(jìn)行游戲開發(fā)具有一系列的優(yōu)勢和劣勢: 一、優(yōu)勢: 1、高性能計(jì)算:顯卡服務(wù)器基于GPU的架構(gòu)提供了強(qiáng)大的并行處理能力,這對于游戲開發(fā)的圖形渲染、物理模擬和人工智能等
    的頭像 發(fā)表于 09-04 13:20 ?381次閱讀

    科技報(bào)到:從計(jì)算到AI大模型,巨頭生態(tài)革命邁出關(guān)鍵一步

    科技報(bào)道原創(chuàng)。 2024年注定是計(jì)算發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)間節(jié)點(diǎn)。 過去兩年多時(shí)間里,
    的頭像 發(fā)表于 08-26 15:00 ?287次閱讀
    科技<b class='flag-5'>云</b>報(bào)到:從<b class='flag-5'>云</b><b class='flag-5'>計(jì)算</b>到AI大模型,<b class='flag-5'>云</b>巨頭生態(tài)革命邁出關(guān)鍵一步

    如何理解計(jì)算?

    的IT基礎(chǔ)設(shè)施需要大量的硬件設(shè)備和人力投入來維護(hù)和管理,而計(jì)算可以提供按需付費(fèi)的模式,用戶只需支付實(shí)際使用的資源,無需投資大量資金購買硬件設(shè)備。 **提供靈活的計(jì)算資源:**在傳統(tǒng)的IT環(huán)境
    發(fā)表于 08-16 17:02

    科技的GPU解決方案有什么特點(diǎn)和優(yōu)勢?

    GPU解決方案通常指的是服務(wù)提供商提供的、基于圖形處理單元(GPU)的計(jì)算服務(wù)。這些服務(wù)利用GPU的并行處理能力,為用戶提供高性能的計(jì)算資源,特別適用于需要大量圖形處理或并行
    的頭像 發(fā)表于 06-12 17:24 ?437次閱讀

    科技解析:通用型、內(nèi)存型與計(jì)算型的主機(jī)有什么區(qū)別?

    計(jì)算,確實(shí)可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇不同類型的主機(jī)實(shí)例,正如選擇適合特定旅行的車輛一樣。以下是通用型、內(nèi)存型和計(jì)算
    的頭像 發(fā)表于 06-05 17:29 ?523次閱讀

    科技分析:判斷香港服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的方法有哪些?

    判斷香港服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的方法主要包括以下幾個(gè)方面: 1、延遲:延遲是數(shù)據(jù)從一個(gè)點(diǎn)傳輸?shù)搅硪粋€(gè)點(diǎn)所需的時(shí)間,通常以毫秒為單位。可以使用ping命令或在線工具來測量延遲。較低的延遲表示網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)速度較快
    的頭像 發(fā)表于 05-20 17:30 ?310次閱讀

    科技全面解析:如何有效降低服務(wù)器CPU利用率?

    。 設(shè)置警報(bào),以便在CPU使用率超過某個(gè)閾值時(shí)獲得通知。 2、識別高CPU使用率的原因: 確定是特定進(jìn)程、應(yīng)用程序還是系統(tǒng)服務(wù)導(dǎo)致CPU使用率升高。 3、優(yōu)化應(yīng)用程序:
    的頭像 發(fā)表于 05-10 17:24 ?799次閱讀

    分布式運(yùn)維管理平臺在計(jì)算環(huán)境的實(shí)施案例分析

    引入分布式運(yùn)維管理平臺,以實(shí)現(xiàn)對計(jì)算環(huán)境的全面管理和優(yōu)化。 二、平臺實(shí)施與優(yōu)勢 資源統(tǒng)一調(diào)度與管理 分布式運(yùn)維管理平臺能夠自動(dòng)識別、監(jiān)控和管理計(jì)算環(huán)境
    的頭像 發(fā)表于 03-26 16:16 ?603次閱讀