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用環(huán)境計算來講述智能家居的下一個故事

Simon觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:黃山明 ? 2022-07-15 07:40 ? 次閱讀
電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/黃山明)2020年7月份,時任谷歌設備與服務高級副總裁Rick Osterloh公開宣布,谷歌正式收購North。North是一家專做AR的公司,而這起收購,與谷歌的重要計劃“環(huán)境計算”(Ambient Computing)提速有關。不僅是谷歌,包括英特爾、微軟等多家大廠,都紛紛布局環(huán)境計算。而環(huán)境計算技術,與智能家居的未來發(fā)展密切相關。

那什么是環(huán)境計算呢,據(jù)Rick Osterloh的解釋是,讓用戶的設備和服務與AI一起協(xié)作,在需要的任何時候過來幫助用戶,在不需要的時候自動隱身。

因此,在這個概念中,谷歌主要體現(xiàn)了三點,一是以人為中心而非設備為中心;二是這個系統(tǒng)是設備、服務、AI等眾多方面的合集;三是,該系統(tǒng)具有召之即來,揮之即去的特點,平時并不可見。

值得注意的一點是,環(huán)境計算早在20世紀80年代末由尚在施樂帕克研究中心擔任首席技術專家的Mark Weiser所提出,并與施樂帕克研究中心的董事和首席科學家John Seely Brown撰寫了大量論文來描述這個概念。

發(fā)展至今,環(huán)境計算技術可以讓用戶時刻處于最舒適的居住空間,目的是盡量減少環(huán)境帶來的干擾,而這個概念與智能家居非常契合。

如今許多廠商所推出的全屋智能理念,其實已經(jīng)有一部分采用了環(huán)境計算的概念,比如燈光跟隨,根據(jù)用戶所處的位置來調節(jié)燈光的照明狀態(tài)。甚至能夠通過光線傳感器感受外界關照強度與時間,為用戶提供不同的光照氛圍。比如起夜時只會點亮小夜燈,而短暫休憩起床后,會點亮正常的燈光等。

想要實現(xiàn)這些功能就必須要多種設備的配合,比如谷歌在Pixelbuds耳機中加入了自適應聲音技術,可根據(jù)用戶所處的環(huán)境自動調節(jié)音量。此前在2014年便耗資32億美元收購了智能家居公司Nest,并通過環(huán)境計算技術來對智能家居產品進行改進,繼而推出了NestMini智能音箱、Wi-Fi路由器等產品。

亞馬遜在2022年也提出了自己對環(huán)境計算的看法,并將這一技術帶入了智能家居領域進行實踐。亞馬遜設備和服務高級副總裁Dave Limp表示,環(huán)境計算是人們與技術交互的另一種方式,任何人不論年老與否,都不需要學習就能直接使用這項技術,只要站在一旁便能與其產生交互。更重要的是,不使用的時候便消失了。

值得注意的是,Dave Limp表示環(huán)境計算并不是簡單的語音控制,更多是主動智能、無感服務,有數(shù)據(jù)顯示,亞馬遜每個月都會進行數(shù)億次智能家居的交互,其中有超過四分之一的操作是在用戶指令下達之前完成的。

當然,如今的所謂無感服務、主動智能等方式早已不是什么新奇的概念,許多產品已經(jīng)可以借助AI、IoT、邊緣計算等技術來實現(xiàn)這一點,那環(huán)境計算的價值又在哪呢?

簡單來說,環(huán)境計算是一個復合概念,融合了AI、物聯(lián)網(wǎng)、語義理解、大數(shù)據(jù)、多模態(tài)交互等技術,因此不單單只是一個技術的實現(xiàn)。即便目前可以簡單地借助AI、IoT等技術來實現(xiàn)主動智能以及無感服務,但還很難理解用戶的真實需求。

舉個例子,如智能燈光,如今的無感服務,大多會根據(jù)用戶的使用習慣來開啟不同的燈光組合,但用戶的情緒卻無法檢測到。因此如果是一樣的舉動,而用戶處于不同的情緒,比如高興與悲傷,卻只能給出一樣的燈光,那么帶給用戶的體驗卻是完全不同的。

環(huán)境計算系統(tǒng)下,不僅有主動智能,同時還有AI感知,可以感知用戶的當下狀態(tài),為其調整最佳的室內環(huán)境,盡量使用戶的使用體驗保持在同一水平,實現(xiàn)其最佳的居住體驗。

如今亞馬遜、谷歌、英特爾、微軟等大廠紛紛布局環(huán)境計算,極大地看好這項已經(jīng)發(fā)明快半個世紀的“老技術”為智能家居賦能?;蛟S并不是這項技術老了,而是它太超前了,如今隨著智能家居的發(fā)展,讓環(huán)境技術也到了發(fā)揮作用的時候。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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