NVIDIA GPU助力開發(fā)氣候解決方案

最新報告強調了我們高度重視社區(qū)和員工支持、氣候建模、能效以及其他使 NVIDIA 成為卓越工作場所的領域。

NVIDIA 的最新企業(yè)責任報告分享了我們在賦能員工和將技術用于造福人類方面所做出的努力。

報告強調了我們在持續(xù)不斷的全球經濟問題和疫情挑戰(zhàn)下，吸引和維系人才的能力。這些人才在 NVIDIA 找到了他們畢生的事業(yè)并致力于解決一些全球最大的技術和社會挑戰(zhàn)。

關愛員工

NVIDIA 在 Glassdoor 的美國大型公司最佳工作場所榜單上排名第一，約 95% 的員工表示他們會向朋友推薦 NVIDIA。

我們將員工及其家人的健康放在第一位。我們每年選擇 8 天時間關閉我們在全球除基本業(yè)務之外的所有運營，讓員工在這段時間可以放松身心，暫時告別平時的忙碌。

最近我們在備受贊譽的家庭組建福利清單中增加了一系列福利支持，包括一項長達 22 周全薪假期的優(yōu)厚育兒假計劃。

支持社區(qū)

去年我們設立了 Ignite 計劃，為來自少數(shù)群體的學生提供 NVIDIA 暑期實習機會。這些學生中有 65% 的人回到了我們的實習計劃，使今年夏天的 Ignite 計劃申請人數(shù)增加了 100%。

我們?yōu)樵S多專業(yè)組織機構提供支持，包括 “Black Women in AI”、“Women in Data” 和 “Women-ai”，以增加他們獲得 AI 教育和技術的機會。

我們還啟動了 NVIDIA EmergingChapters。這項新計劃通過提供技術訪問、教育資源和聯(lián)合營銷機會使新興地區(qū)的開發(fā)者能夠建立和擴展他們的 AI、數(shù)據(jù)科學和圖形學專業(yè)知識。

為了增加技術領域傳統(tǒng)少數(shù)群體學生獲得 AI 和機器人技術的機會，我們宣布與西賓夕法尼亞州男孩和女孩俱樂部建立為期三年的合作關系。

我們的員工仍然致力于向有需要的人捐贈資源。在 2022 財年，有近 40% 的員工參與了 NVIDIA 基金會的 Inspire365，使得該項目的參與率自啟動以來首次達到 68%。

盡管現(xiàn)場志愿服務受限于疫情，但 NVIDIA 員工仍然通過線上方式提供了超過 16500 個小時的志愿服務，比上一財年增加了 76%。

在上一財年，NVIDIA 員工還與公司一起為慈善事業(yè)捐款超過 2200 萬美元。在烏克蘭危機期間，NVIDIA 和員工迄今為止已捐贈了超過 460 萬美元的人道主義援助。

開發(fā)氣候解決方案

NVIDIA GPU 正在推動應對氣候變化危機的工作取得進展。憑借 AI 的最新進展，現(xiàn)在天氣預報的建模速度比傳統(tǒng)計算方法快 4-5 個數(shù)量級。

我們計劃建立一臺名為 Earth-2 的 AI 超級計算機，它將創(chuàng)建一個數(shù)字孿生地球，使科學家能夠進行超高分辨率的氣候建模并為各個城市和國家提供用于模擬緩解措施和適應戰(zhàn)略影響的工具。

數(shù)字孿生還被用于預測發(fā)電廠成本高昂的維護費用和為核聚變反應堆設計等新能源建模。

NVIDIA 科學家與領先的機構一起使用 AI 來模擬一種最高效的方式去捕獲大氣溫室氣體并將其鎖在地下。

NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃的初創(chuàng)企業(yè)也正在致力于解決氣候挑戰(zhàn)?？夏醽喌囊患夜菊谑褂?AI 監(jiān)測蜜蜂群的健康狀況。一家德國初創(chuàng)企業(yè)正在監(jiān)測海底，幫助科學家了解如何更好地利用天然碳匯。

構建高能效技術

這些解決方案不僅為氣候挑戰(zhàn)帶來了創(chuàng)新的解決方案，而且為節(jié)能技術建立了堅實的基礎。

我們的目標是讓我們的新一代 GPU 比上一代更快、更節(jié)能。隨著 AI 模型和高性能計算(HPC)應用的規(guī)模呈指數(shù)級增長，我們的客戶可以通過更換新一代 GPU 來減少完成工作的能耗，加快獲得結果的速度。

在處理 AI 和 HPC 工作負載時，NVIDIA GPU 的能效通常比 CPU 高 20 倍。如果我們將全球所有運行 AI 和 HPC 的純 CPU 服務器換成 GPU 加速系統(tǒng)，那么全球每年可以節(jié)省近 12 萬億瓦時的能源，相當于近 170 萬個美國家庭的電力需求。

全力打造可信任 AI

我們認識到技術會對人類和世界產生深遠的影響，因此致力于發(fā)展可信任 AI。我們已經制定了能夠促進積極的變化并為 AI 的開發(fā)帶來信任和透明的優(yōu)先事項。

我們正在開發(fā)各種實踐和方法來構建在設計上值得信賴的 AI 產品，包括數(shù)據(jù)集、機器學習工具和流程、AI 模型開發(fā)以及軟件開發(fā)和測試。

經營一家不負使命的公司

正如 NVIDIA 首席執(zhí)行官黃仁勛在我們企業(yè)責任報告的前言中所述，為了創(chuàng)造一個讓人們能夠發(fā)揮影響力的工作地點，我們需要建立一種足夠強大的文化，一種大家都愿意去解決最緊迫問題的文化。

過去 20 年，我們推動了加速計算對自動駕駛汽車、醫(yī)療等領域的影響，并且正在對氣候變化產生越來越大的影響。我們十分高興能夠與兩萬多位有識之士一起建立這家公司并解決一個又一個難題。