機器人視覺抓取問題出現(xiàn)的原因和解決方法
最近視覺抓件系統(tǒng)一直會出現(xiàn)抓取零件不到位的問題.下面我將分析一下問題出現(xiàn)的原應(yīng).
單相機測點,測量車身側(cè)圍外板B /內(nèi)板B,計算出的車身整體偏差值是B柱的旋轉(zhuǎn)和變化量.因此對于車身整體的變化量存在偏差.零件大的組裝件容易出現(xiàn)這種問題.因此要區(qū)分對待側(cè)圍內(nèi)板和側(cè)圍外部的抓取視覺的計算方法.
1.車身側(cè)圍內(nèi)板:
應(yīng)設(shè)置兩個相機對應(yīng)機器人抓手上的定位銷附近,計算兩個定位空的偏差值.由于機器人抓手是固定的所以,要計算出兩空的變化對應(yīng)車身坐標系的整體變化值.這樣計算出的機器人BASE坐標系下的偏差值最準確，機器人的抓取效果最好。
如果機器人抓手不使用定位銷定位，則可以使用一個相機的方法進行粗略抓取,問題會很少。
2.車身側(cè)圍外板:
側(cè)圍外板是一個整體件，用一個相機照車身B柱是沒有問題的.整體大件由于不需要搭接工藝,因此可以使用一個相機和定位銷定位抓取的方法.
審核編輯：郭婷
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原文標題：機器人視覺抓取問題分析
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