EDA上云究竟是否存在市場需求

電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/周凱揚）伴隨著云時代的到來，半導體產(chǎn)業(yè)已經(jīng)通過各種服務器硬件在云端掀起了革命，而如今云技術也開始反哺半導體的設計產(chǎn)業(yè)，在諸多第三方IP興起等因素的驅(qū)動下，EDA上云成了一個大趨勢。

EDA上云給出了一個宏大的愿景，降低設計成本、提高設計效率，IC設計公司可以借助EDA上云對成本和效益做出更好決策。根據(jù)ReportLinker統(tǒng)計，全球云EDA市場將在2026年達到91億美元的規(guī)模，而中國將占到14億美元的市場。

EDA上云是不是偽需求

然而目前看來，除了一些大廠之外，EDA上云這個概念依然很少被提及，在普及率上似乎并沒有向傳統(tǒng)EDA看齊，這讓人不禁遐想，EDA上云究竟是否存在市場需求？

電子發(fā)燒友網(wǎng)采訪了國微思尓芯的總裁兼CEO林俊雄，他給出了自己的答案：EDA上云未來需求會很大，也是行業(yè)一個長期的發(fā)展趨勢，全球疫情下EDA云平臺的價值更是凸顯。但是企業(yè)對EDA上云這一新模式也在評估，是否采用、何時采用、如何使用等問題，使得考慮時間會比較久。如何保障數(shù)據(jù)安全、眾多點工具的遷移上云、并能讓工程師快速上手，都是云平臺面臨的挑戰(zhàn)。

國微思爾芯是第一代提供云服務的EDA廠商，一直致力于推進EDA上云的發(fā)展。近年來已推出相關產(chǎn)品，并被多家客戶使用。其中一個是基于云服務的千核級別私有云仿真驗證系統(tǒng)，正服務于國內(nèi)頭部企業(yè)，已經(jīng)穩(wěn)定運營兩年。除了安全級別比較高的私有云，還和學校以及政府機構(gòu)合作公有云項目。林俊雄指出國微思尓芯很樂意為各類企業(yè)提供云服務，甚至用我們的云管理軟件和技術幫客戶建立自己的私有云。

EDA上云之于國內(nèi)產(chǎn)業(yè)

從近年來各大EDA廠商的動向中，我們可以看到新思、Cadence等一眾EDA巨頭已經(jīng)開啟自己的EDA上云之路，也開始在國內(nèi)外收獲了一定的市場份額，那么對于國內(nèi)的EDA廠商來說，這樣的商業(yè)模式是否也能造就成功？

林俊雄表示EDA上云同樣適合國內(nèi)產(chǎn)業(yè)，這取決于EDA上云的兩大優(yōu)勢為IC設計公司帶來的吸引力：第一，EDA上云節(jié)省了成本。云端解決方案讓使用者們可以在根據(jù)不同階段的算力需求來訂購服務，而無需按照最大使用量來購買。

第二，EDA上云使得IC設計公司的工作更高效。與在本地數(shù)據(jù)中心運行 EDA 解決方案相比，云端可以開放更多的計算資源，可以加快設計和驗證過程。

第三，這對各類IC設計公司應該都具有吸引力。中、小型企業(yè)可以通過云服務解決方案降低成本，而不需大量投資；大型公司也需要，因為設計密集階段也有算力需求，近乎無限的云計算資源意味著工程師們可以進行大規(guī)模的任務。

在這三大優(yōu)勢之下，即便是目前市占比不算高的國產(chǎn)EDA廠商也能從中受益，甚至形成自己獨特的競爭優(yōu)勢。

EDA上云面臨的三大挑戰(zhàn)

說了這么多的優(yōu)勢，但縱觀國內(nèi)外IC設計公司的開發(fā)流程，我們可以發(fā)現(xiàn)，云端開發(fā)還沒有那么普及。尤其是對于那些初創(chuàng)公司來看，EDA上云似乎是一個存在一定風險的選擇，一旦上云導致IP泄露，那無疑是天大的損失。這一點其實不只是針對芯片設計公司本身，針對一些IP公司、代工廠也是，要求將他們的IP或者PDK放上云端才是一大挑戰(zhàn)。

林俊雄也對EDA上云面臨的阻礙發(fā)表了自己的見解，他認為目前首大阻礙是安全性。半導體是一個追求數(shù)據(jù)安全性的產(chǎn)業(yè)，對芯片開發(fā)者來說最重要的點是，必須確保芯片的設計和IP是在安全的工作的環(huán)境中，目前大家對上云的安全性還沒有完全信任。

其次是各類點工具的開放與協(xié)同。每家EDA公司都有自己的算法和技術核心，是否愿意開放并協(xié)同上云，本身就是一個大工程。目前還是沒有實現(xiàn)不同點工具間的無縫對接；最后是具體實施的挑戰(zhàn)。每家公司都有自己的設計方法和流程，如何將所有流程搬到云上，以及如何實現(xiàn)云上各個流程的無縫對接，實施過程會遇到許多挑戰(zhàn)。

正因為這些挑戰(zhàn)，目前EDA上云雖然趨勢明顯，但進展有限，前兩大阻礙隨著時間的推移，無疑會得到緩解，而全流程上云還是得整個EDA產(chǎn)業(yè)共同推進才有可能實現(xiàn)。

EDA、云與AI

在普及云端設計與開發(fā)的過程中，AI/ML工程師們已經(jīng)有了比較成熟的生態(tài)，他們運用不同的實例來完成訓練和推理工作，而無需擔心本地的算力問題。如今在EDA也開始走向AI/ML驅(qū)動，云技術將彌足彈性計算資源的需求。

林俊雄表示，EDA應用AI/ML是必然趨勢，AI/ML主要通過大量數(shù)據(jù)的深度學習和訓練，讓算法更優(yōu)化，從而達到更高的PPA值。同時云技術也讓AI/ML擁有日益指數(shù)級增長的數(shù)據(jù)量和資源去學習，從而也提升了EDA工具的性能，例如在布局布線，OPC等。

結(jié)語

從以上討論可以看出，EDA上云已經(jīng)是大勢所趨，這種趨勢不僅開始在EDA巨頭、國內(nèi)的EDA大廠上顯現(xiàn)，就連EDA初創(chuàng)公司也是如此，他們一開始就會面向云端開發(fā)，甚至是構(gòu)建云原生的EDA工具，這也是EDA未來十年必將經(jīng)歷的創(chuàng)新。

原文標題：EDA上云的需求與挑戰(zhàn)

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