火山引擎機器學習平臺與NVIDIA加深合作

隨著 AI 在醫(yī)療健康和生命科學領域應用的不斷增加，GPU 算力的需求迅猛增長?；鹕揭?a target="_blank">機器學習平臺在 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 的硬件基礎架構之上，基于 NVIDIA Clara 平臺構建面向醫(yī)療健康和生命科學的行業(yè)方案。通過公有云、專業(yè)工具的結合，為企業(yè)提升開發(fā)效率。

火山引擎機器學習平臺，由字節(jié)跳動應用機器學習團隊推出，支撐了抖音、西瓜視頻等產品的 AI 算法訓練與推理業(yè)務。目前機器學習平臺已經正式對外服務，在 AI 醫(yī)療、自動駕駛、AI 企業(yè)服務等多個行業(yè)落地。

AI 技術已經成為醫(yī)療健康和生命科學領域發(fā)展的重要驅動力，以計算機視覺、自然語言處理、機器學習等為代表的人工智能技術已廣泛滲透于醫(yī)學影像、健康管理、生信分析、醫(yī)療信息化、藥物研發(fā)、臨床科研等多樣化場景中。

生物醫(yī)學健康行業(yè)在應用 AI 技術時，往往存在一些難點，例如 IT 建設前期投入大、模型訓練耗費大量算力、搭建和優(yōu)化專用模型訓練環(huán)境耗時較多等，這些都會影響企業(yè)的創(chuàng)新研究效率和業(yè)務開展。

火山引擎機器學習平臺與 NVIDIA 合作，通過公有云、專業(yè)工具的結合，為企業(yè)解決上述難題。針對算力需求高的領域，提供海量高性能、價格優(yōu)惠的算力，云原生模型訓練與推理平臺，以及 NVIDIA 針對行業(yè)特有任務優(yōu)化打磨的系列工具。減少企業(yè)前期 IT 基礎資源的投入，并可以快速搭建行業(yè)專用的環(huán)境，使企業(yè)可以將更多資源集中在算法開發(fā)、產品迭代，以加速市場布局，提升公司發(fā)展速度。

作為醫(yī)療健康和生命科學領域的智能計算引擎，NVIDIA Clara為加速基因組分析、藥物發(fā)現(xiàn)、NLP、醫(yī)學圖像和醫(yī)療設備提供 SDK、容器等工具集。這些工具有助于快速啟動 AI 模型開發(fā)并加速工作流程。

通過合作，NVIDIA Clara平臺成為火山引擎機器學習平臺的重要組成部分，有助于創(chuàng)建訓練任務、在線服務和其他工作負載，其中包含可通過 NGC（NVIDIA GPU Cloud） 下載的醫(yī)療健康相關的軟件工具。提供了大量的生物醫(yī)學行業(yè)工具并封裝成鏡像， 在火山引擎機器學習平臺中創(chuàng)建訓練任務時，用戶可以使用 NVIDIA 提供的公網鏡像。經過驗證的鏡像包括：

AutoDock-GPU套件是一系列包含在NVIDIA Clara Discovery中，還在不斷擴展的用于分子對接和虛擬篩選的方法的集合。主要用于基于結構的藥物發(fā)現(xiàn)和探索生物分子結構和功能的基本機制。

GROMACS（GROningen MAchinefor Chemical Simulations）是一整套分子動力學模擬功能程序包，也包含在Clara Discovery中，能廣泛用于模擬研究蛋白質、脂質、DNA 及 RNA 等生物分子的性質。與其它分子動力學模擬軟件相比，GROMACS 具有諸多優(yōu)勢， 包括：運算速度快、軟件開源免費、力場種類豐富、軟件程序包功能多而且強大等。GROMACS 不斷在核心算法上進行優(yōu)化以實現(xiàn)模擬效率的穩(wěn)步提升，同時還對并行模式進行擴展以適應 GPU 等硬件加速平臺。

MONAI是一個用于醫(yī)學成像的開源 AI 框架，而NVIDIA FLARE是一個用于創(chuàng)建聯(lián)邦學習范例的 SDK。和NVIDIA FLARE面向醫(yī)療圖像的開發(fā)框架。采用簡單易用的 CLI 界面，可以讓開發(fā)者更快的構建起數(shù)據(jù)標注、訓練和調整的 AI 應用開發(fā)流程。Clara Train SDK包含 AI 輔助標注的功能，與主流的醫(yī)療圖像顯示工具一起提高標注的效率。除此之外，還提供預先訓練好的模型，可以通過遷移學習，聯(lián)邦學習和 AutoML 等技術快速開啟醫(yī)療圖像 AI 的開發(fā)。

雙方將對更多工具在火山引擎的平臺上進行驗證和優(yōu)化。同時，火山引擎與 NVIDIA 將進行更加深入的產品合作，不斷的完善云上的使用流程，做到開箱即用。另外，火山引擎和 NVIDIA 團隊還將在客戶服務方面密切合作，跟蹤最新的行業(yè)的應用和需求，共同幫助客戶探索 AI 技術加速業(yè)務發(fā)展的最佳實踐。

審核編輯：湯梓紅