一.概述
本文章會(huì)詳細(xì)的介紹RGB顏色空間與RGB三色中色調(diào)、飽和度、亮度之間的關(guān)系,最后會(huì)介紹HSV顏色空間!
一.RGB顏色空間
1. 起源
RGB三原色起源于上世紀(jì)初1809年Thomas Young提出視覺(jué)的三原色學(xué)說(shuō),隨后Helmholtz在1824年也提出了三原色學(xué)說(shuō):即:視網(wǎng)膜存在三種視錐細(xì)胞,分別含有對(duì)紅、綠、藍(lán)三種光線敏感的視色素,當(dāng)一定波長(zhǎng)的光線作用于視網(wǎng)膜時(shí),以一定的比例使三種視錐細(xì)胞分別產(chǎn)生不同程度的興奮,這樣的信息傳至大腦中樞,就產(chǎn)生某一種顏色的感覺(jué)。
在顯示器發(fā)明之后,從黑白顯示器發(fā)展到彩色顯示器,人們開(kāi)始使用發(fā)出不同顏色的光的熒光粉(CRT,等離子體顯示器),或者不同顏色的濾色片(LCD),或者不同顏色的半導(dǎo)體發(fā)光器件(OLED和LED大型全彩顯示牌)來(lái)形成色彩,無(wú)一例外的選擇了Red,Green,Blue這3種顏色的發(fā)光體作為基本的發(fā)光單元。通過(guò)控制他們發(fā)光強(qiáng)度,組合出了人眼睛能夠感受到的大多數(shù)的自然色彩。
計(jì)算機(jī)顯示彩色圖像的時(shí)候也不例外,最終顯示的時(shí)候,要控制一個(gè)像素中Red,Green,Blue的值,來(lái)確定這個(gè)像素的顏色。計(jì)算機(jī)中無(wú)法模擬連續(xù)的存儲(chǔ)從最暗到最亮的量值,而只能以數(shù)字的方式表示。于是,結(jié)合人眼睛的敏感程度,使用3個(gè)字節(jié)(3*8位)來(lái)分別表示一個(gè)像素里面的Red,Green 和Blue的發(fā)光強(qiáng)度數(shù)值,這就是常見(jiàn)的RGB格式。我們可以打開(kāi)畫(huà)圖板,在自定義顏色工具框中,輸入r,g,b值,得到不同的顏色。
2. 概述
RGB顏色空間以R(Red:紅)、G(Green:綠)、B(Blue:藍(lán))三種基本色為基礎(chǔ),進(jìn)行不同程度的疊加,產(chǎn)生豐富而廣泛的顏色,所以俗稱(chēng)三基色模式。
RGB空間是生活中最常用的一個(gè)顏色顯示模型,電視機(jī)、電腦的CRT顯示器等大部分都是采用這種模型。自然界中的任何一種顏色都可以由紅、綠、藍(lán)三種色光混合而成,現(xiàn)實(shí)生活中人們見(jiàn)到的顏色大多是混合而成的色彩。
肉眼可以識(shí)別世界上的所有顏色,而RGB幾乎可以組合成世界上所有的顏色!
二。 RGB顏色范圍
RGB的每個(gè)元素在計(jì)算機(jī)內(nèi)存中占用1個(gè)字節(jié),1個(gè)字節(jié)等于8個(gè)bit位,所以RGB每個(gè)元素的取值范圍為:0~256(2的8次方)(從2開(kāi)始算次方我個(gè)人覺(jué)得是因?yàn)閎it位,因?yàn)橐粋€(gè)bit位可以表示兩種狀態(tài))
那么三色組合起來(lái)256x256x256=16777216(一千六百七十七萬(wàn)七千二百一十六)種顏色,這么多的顏色幾乎可以覆蓋世界上所有的顏色!所以平常電視機(jī)、電腦屏幕、任何顯示儀器都會(huì)通過(guò)這種RGB顏色空間來(lái)顯示!
1. 組合方法
組合方法是通過(guò)互補(bǔ)光的形式來(lái)組合成任意顏色的
例如:
紅色 + 綠色 = 黃色
如圖:
紅色 + 綠色 +藍(lán)色 = 白色
如圖:
你也可以調(diào)整RGB某一元素的色值來(lái)達(dá)到不同的顏色組合!
2. RGBA
RGBA(Alpha),A用于描述三原色的透明度!
例如:
3. RGB文件存儲(chǔ)類(lèi)型
RGB色彩空間根據(jù)每個(gè)分量在計(jì)算機(jī)中占用的存儲(chǔ)字節(jié)數(shù)分為如下幾種類(lèi)型:
(1)RGB555
RGB555是一種16位的RGB格式,各分量都用5位表示,剩下的一位不用。
高字節(jié) -》 低字節(jié)(根據(jù)內(nèi)存大小端)
XRRRRRGGGGGBBBBB(X代表不用)
(2)RGB565
RGB565也是一種16位的RGB格式,但是R占用5位,G占用6位,B占用5位。
(3)RGB24
RGB24是一種24位的RGB格式,各分量占用8位,取值范圍為0-255。
(4)RGB32
RGB32是一種32位的RGB格式,各分量占用8位,剩下的8位作Alpha通道或者不用。
(5)RGB222
RGB222是一種8位的RGB格式,各分量占用2bit位,剩下的2bit位不用!
注意這種格式一般用于灰度圖,現(xiàn)在的CRT(陰極射線管)都是彩色RGB模型的CRT,所以在顯示灰度圖時(shí)都是放射RGB顏色模板(熒光粉)來(lái)做到顯示顏色的,也就是說(shuō)每個(gè)像素點(diǎn)上的熒光粉有三個(gè)RGB,所以顯示灰度圖時(shí)也就是單通道的圖片時(shí),是通過(guò)混合RGB來(lái)達(dá)到灰度色的!
還有RGB232,RGB332,RGB233,。..
早期的CRT只能顯示黑白照是因?yàn)?a href="http://wenjunhu.com/v/" target="_blank">工業(yè)水平有限,注意也不一定是黑白色,也有可能是單色,如紅色,暗紅,紫色,暗紫,只能顯示一種顏色!
4. 單通道與多通道
單通道:
俗稱(chēng)灰度圖,每個(gè)像素點(diǎn)只能有一個(gè)值表示顏色,它的像素值在0到255之間,0是黑色,255是白色,中間值是一些不同等級(jí)的灰色,可以說(shuō)灰度是黑與白之間的過(guò)渡色!
注意這個(gè)值不是RGB里的任何一個(gè)元素,顯示設(shè)備是直接通過(guò)CRT(彩色陰極射線顯像管)將單通道里的像素值顯示黑白色圖像,值越高黑色圖越亮,一般灰度值大小不會(huì)超過(guò)125!
多通道:
多通道也就是RGB三原色,每個(gè)像素點(diǎn)有三個(gè)字節(jié)來(lái)表示(RGB),分別最大取值范圍是0-255,可以組合成千萬(wàn)種顏色。
圖像處理優(yōu)勢(shì)對(duì)比:
單通道往往應(yīng)用于圖像處理,因?yàn)閱瓮ǖ乐挥幸粋€(gè)像素點(diǎn)(一個(gè)字節(jié)),所以相比多通道三個(gè)字節(jié),處理速度上要尤為的快!
而且單通道能將圖像以灰度形式顯示出來(lái),不會(huì)影響圖像識(shí)別,和特征提?。?/p>
多通道以原圖的形式將圖像展示出來(lái),所以可以提取特征很多,識(shí)別率高!
例如:
多通道也可以組合成灰度圖,上面說(shuō)過(guò),紅+綠+藍(lán)=白色,注意這里補(bǔ)充一下,只有在三色相等時(shí)才會(huì)組合成白色!
例如:
想要達(dá)到灰度只要將RGB三色調(diào)低一點(diǎn)就可以達(dá)到!
例如:
但是當(dāng)某一方的值不相同時(shí)就會(huì)產(chǎn)生其他顏色。
所以三通道想要組合成黑白色(灰度)必須三原色值相同。
也就是說(shuō)灰度圖不一定是單通道,但是單通道一定是灰度圖!
三。 色調(diào)、飽和度、亮度
1. 色調(diào)(色相):
彩色圖片中,色調(diào)決定彩色圖片更加偏于哪一方!
列如:
我們修改一下色調(diào)
當(dāng)把色調(diào)調(diào)低時(shí),顏色更加偏向于紅色
當(dāng)我們把色調(diào)調(diào)高一點(diǎn)時(shí),顏色更加偏向于綠色
當(dāng)顏色在調(diào)高一點(diǎn)時(shí),顏色更加偏向于藍(lán)色
2. 飽和度
飽和度決定了顏色空間中顏色分量,飽和度越高,說(shuō)明顏色越深,飽和度越低,說(shuō)明顏色越淺!
如圖:
當(dāng)飽和度為55時(shí),可以發(fā)現(xiàn)該顏色空間能顯示的顏色分量非常低
當(dāng)我把飽和度調(diào)高一點(diǎn)時(shí),可以發(fā)現(xiàn)顏色分量顯示的明顯要深!
可以與上圖形成鮮明的對(duì)比。
所以飽和度在顏色空間中是起到一個(gè)控制RGB組合色的顏色深度的作用。
3. 亮度
亮度決定顏色空間中顏色的明暗程度!
如圖,亮度設(shè)置比較高的時(shí)候會(huì)發(fā)現(xiàn)顏色顯示的較為鮮艷
會(huì)發(fā)現(xiàn)顏色會(huì)變得非常暗!
所以亮度在顏色空間中起到一個(gè)控制RGB組合色的明暗程度的作用。
下面有個(gè)答案是我在知乎上看到的覺(jué)得非常適合描述色調(diào)(色相)、飽和度、亮度與顏色空間的關(guān)系:
明度為0的時(shí)候,只有一個(gè)點(diǎn),只能是黑色。沒(méi)有光,啥都看不見(jiàn)。
后面我們要讓明度是某個(gè)不為零的值,才好談下去?;谶@個(gè)條件,
純度為0的時(shí)候,只有一條線,只能是黑白的。沒(méi)有對(duì)比度,就沒(méi)有彩色。
純度也不為0了,才可能出現(xiàn)彩色,至于到底是哪一種顏色,就要看色度了。
不知道大家有沒(méi)有發(fā)現(xiàn),無(wú)論你怎么修改色調(diào),飽和度,亮度,RGB三色值會(huì)跟隨而變化,其實(shí)色調(diào),飽和度,亮度都是通過(guò)特定的算法經(jīng)過(guò)計(jì)算修改RGB三色而達(dá)到的控制顏色效果!
本欄屬于圖像理論知識(shí)不提供任何實(shí)踐代碼!
四。 HSV顏色空間 (部分地方是參考他人博客的文章,然后根據(jù)自己的理解寫(xiě)出來(lái)的!)
1. 起源
HSV(Hue, Saturation, Value)是根據(jù)顏色的直觀特性由A. R. Smith在1978年創(chuàng)建的一種顏色空間, 也稱(chēng)六角錐體模型(Hexcone Model)。
這個(gè)模型中顏色的參數(shù)分別是:色調(diào)(H),飽和度(S),明度(V)。
2. HSV顏色模型介紹
2.1色調(diào)H(Hue)
用角度度量,取值范圍為0°~360°,從紅色開(kāi)始按逆時(shí)針?lè)较蛴?jì)算,紅色為0°,綠色為120°,藍(lán)色為240°,。它們的補(bǔ)色是:黃色為60°,青色為180°,品紅為300°,0°- 359°時(shí)顏色會(huì)依次變換當(dāng)角度到達(dá)360°時(shí)也就是紅色,角度也就又回到0°了,所以總共為360°,每變換1°時(shí),色相就會(huì)有輕微的變化!如果是順時(shí)針的話這個(gè)變換過(guò)程會(huì)從紅色逐漸變換到綠色,在由綠色逐漸變換到藍(lán)色,在由藍(lán)色逐漸變換到紅色!逆時(shí)針的話就是相反的!
2.2 飽和度 S(Saturation)
飽和度S表示顏色接近光譜色的程度。一種顏色,可以看成是某種光譜色與白色混合的結(jié)果。其中光譜色所占的比例愈大,顏色接近光譜色的程度就愈高,顏色的飽和度也就愈高。飽和度高,顏色則深而艷。光譜色的白光成分為0,飽和度達(dá)到最高。通常取值范圍為0%~100%,值越大,顏色越飽和。
2.3 明度V(Value)
明度表示顏色明亮的程度,對(duì)于光源色,明度值與發(fā)光體的光亮度有關(guān);通常取值范圍為0%(黑)到100%(白)。
2.4 模型分析:
H參數(shù)表示色彩信息,即所處的光譜顏色的位置。該參數(shù)用一角度量來(lái)表示,紅、綠、藍(lán)分別相隔120度。HSV中每一種顏色的互補(bǔ)色分別相差180度。意思就是說(shuō):兩種顏色在互補(bǔ)時(shí)最大為180°
例如:
在HSV模型中紅與綠的互補(bǔ)色為黃色,其角度為60°
綠色與藍(lán)色的互補(bǔ)光為青色其角度也為60°
藍(lán)色與紅色的互補(bǔ)光為品紅色其角度也為60°
那么按逆反的方向來(lái)算,綠色到紅色的互補(bǔ)光為60°
藍(lán)色到綠色的互補(bǔ)光也為60°
紅色到藍(lán)色的互補(bǔ)光也為60°
所以通過(guò)以上知識(shí)可以知道,紅色到到綠色之間的互補(bǔ)光為60°,而綠色到紅色之間的互補(bǔ)光也為60°所以每一種顏色的色差是:60°+ 60°= 180°
互補(bǔ)光的色差在HSV顏色模型中是這樣來(lái)算的!
純度S為一比例值,范圍從0到1,它表示成所選顏色的純度和該顏色最大的純度之間的比率。S=0時(shí),只有灰度。
V表示色彩的明亮程度,范圍從0到1。有一點(diǎn)要注意:它和光強(qiáng)度之間并沒(méi)有直接的聯(lián)系。
2.5 HSV顏色分析
HSV對(duì)用戶(hù)來(lái)說(shuō)是一種直觀的顏色模型。我們可以從一種純色彩開(kāi)始,即指定色彩角H,并讓V=S=1,然后我們可以通過(guò)向其中加入黑色和白色來(lái)得到我們需要的顏色。增加黑色可以減小V而S不變,同樣增加白色可以減小S而V不變。例如,要得到深藍(lán)色,V=0.4 S=1 H=240度。要得到淺藍(lán)色,V=1 S=0.4 H=240度。
如圖:
一般說(shuō)來(lái),人眼最大能區(qū)分128種不同的色彩,130種色飽和度,23種明暗度。如果我們用16Bit表示HSV的話,可以用7位存放H,4位存放S,5位存放V,即745或者655就可以滿(mǎn)足我們的需要了。
由于HSV是一種比較直觀的顏色模型,所以在許多圖像編輯工具中應(yīng)用比較廣泛,如Photoshop(在Photoshop中叫HSB)等等,但這也決定了它不適合使用在光照模型中,許多光線混合運(yùn)算、光強(qiáng)運(yùn)算等都無(wú)法直接使用HSV來(lái)實(shí)現(xiàn)!
RGB顏色空間更加面向于工業(yè),而HSV更加面向于用戶(hù),大多數(shù)做圖像識(shí)別這一塊的都會(huì)運(yùn)用HSV顏色空間,因?yàn)镠SV顏色空間表達(dá)起來(lái)更加直觀!
原文標(biāo)題:開(kāi)發(fā)必備知識(shí)點(diǎn):RGB顏色空間、色調(diào)、飽和度、亮度、HSV顏色空間詳解
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