集度首款汽車機器人概念車發(fā)布，配備驍龍8295、英偉達Orin X芯片，31個車外傳感器

電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）6月8日晚，集度首款汽車機器人概念車ROBO-01，在百度希壤元宇宙全球首發(fā)，第一款量產(chǎn)車將會在不久之后的廣州車展亮相。在外觀、內(nèi)飾、功能設(shè)計上，概念車都將與未來的量產(chǎn)車有90%的重合度。

集度汽車成立于去年3月，由百度控股，2022年1月完成近4億美元的A輪融資，由百度和戰(zhàn)略合作伙伴吉利共同增持，2022年5月25日，由車型設(shè)計進入整車制造，集度實現(xiàn)“最大車身件成型技術(shù)”突破，啟動首款車量產(chǎn)模具鑄造。

取消門把手、車內(nèi)復雜物理按鍵

集度的設(shè)計理念是未來主義、機器人化、共情。該公司認為，未來主義一定是極致簡潔，車外去掉了門把手和其他繁復的設(shè)計，車艙內(nèi)取消了復雜的物理按鍵，用戶可以通過AI語音系統(tǒng)控制車輛的所有功能，另外車艙內(nèi)還配備真正具有未來設(shè)計感的3D無界一體化大屏。

所謂機器人化就是讓產(chǎn)品的感知能力變強，ROBO-01在多方面都體現(xiàn)出了機器人的主觀能動性，比如主動升降式尾翼，采用電子控制，自動駕駛的時候，可以自動根據(jù)實時車速升降，低速行駛時，降低空氣阻力優(yōu)化續(xù)航，高速行駛時，可以為操控性提供車身下壓力。

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比如，將兩顆激光雷達布置在車前機蓋上，并采用跳燈式設(shè)計，這是集度首創(chuàng)。在自動駕駛或輔助功能啟動時，激光雷達會自動升起，以獲得180度FOV探測角度。

另外，出于對行人碰撞安全的考慮，在激光雷達支架處設(shè)計了主動退縮機制，一旦碰撞，傳感器感受到碰撞信號，主動退縮支架會將激光雷達立刻收回，保護車外行人安全。

配備高通驍龍8295芯片

集度ROBO-01是高通驍龍第四代數(shù)字座艙芯片8295中國首發(fā)量產(chǎn)車型。8295芯片讓智能座艙的AI算力達到30TOPS，作為高通首個量產(chǎn)5nm制程的車規(guī)級芯片，高通8295相比于上一代高通8155芯片，NPU算力是其7.5倍，GPU和CPU運算能力是其3.1倍和2.2倍。

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因為受制于芯片算力，車載語音雖然誕生了很多年，但一遇到信號不好的時候，語音助手就會表現(xiàn)得很遲鈍，而有了8295芯片，集度將語音識別的算法本地化，做到全離線語音，可以擺脫延時與信號的困擾，處理速度可以達到秒內(nèi)響應(yīng)，大大提升體驗。

配備英偉達OrinX車規(guī)級芯片

安全可靠的自動駕駛，需要通過全域融通和場景泛化來實現(xiàn)。為了做到全域融通？ROBO-01全面繼承百度Apollo的核心技術(shù)能力，并對其進行重新集成和驗證開發(fā)，將其行業(yè)領(lǐng)先的無人駕駛技術(shù)，應(yīng)用于消費級智能電動車。并基于百度Apollo，打造了集度高階的自動駕駛智能體系。

為了讓Apollo無人化自動駕駛算法，可以適配在量產(chǎn)車上，基于對產(chǎn)品的定義，集度為智駕配備了兩塊英偉達OrinX車規(guī)級芯片，支持自動駕駛的算力達到了508TOPS。希望通過英偉達orinX超強芯片性能，讓Apollo的高階AI能力落地，讓算力和算法的能力匹配。

全車配備31個車外傳感器

集度為全車配備了多達31個車外傳感器，包括2個激光雷達，5個毫米波雷達，12個超聲波雷達，和12個攝像頭。在12個視覺攝像頭中，有7是800W像素，4個300W像素和一個200W像素。通過視覺和激光雷達雙系統(tǒng)智能駕駛解決方案，保證Apollo高階自動駕駛能力的適配落地。

面向高階自動駕駛的智能化架構(gòu)

集度汽車還打造了JET平臺，打造面向集度高階自動駕駛的智能化架構(gòu)，具備全域融通能力。面向開放平臺的SOA架構(gòu)，可以實現(xiàn)軟件和硬件解耦，打破未來傳統(tǒng)邏輯下軟件升級或修改的低效，將一個功能迭代的周期，縮短三分之二左右。

為了更安全的自動駕駛，和智能座艙體驗，集度率先打造了基于千兆以太網(wǎng)的冗余環(huán)形骨干網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)傳輸速率和效率都得到大幅提升。骨干網(wǎng)冗余設(shè)計可支持高階自動駕駛的同時，充分提升車聯(lián)網(wǎng)5G應(yīng)用的落地體驗。

結(jié)尾

圍繞全域融通，場景泛化，集度打造了高階自動駕駛的能力體系。在這個體系中，先進的算法需要更強大的算力匹配，進而需要有能夠處理復雜算力帶來的海量數(shù)據(jù)的智能化架構(gòu)，而吞吐量變大的實時數(shù)據(jù)傳輸，又促進算法的優(yōu)化迭代，用戶體驗也會在這樣循環(huán)的過程提升。