當(dāng)前,從手機(jī)、電腦等日常使用的電子產(chǎn)品,到家電、智能駕駛等諸多領(lǐng)域,都持續(xù)面臨著“缺芯”難題。新思科技董事長(zhǎng)兼聯(lián)席CEO Aart de Geuss博士表示,得益于人工智能技術(shù)的發(fā)展,芯片“復(fù)刻”(Remastering) 將有助于充分發(fā)掘未經(jīng)利用的制造產(chǎn)能,有望成為緩解“缺芯潮”的方式之一。
重新平衡產(chǎn)能和需求
造成芯片短缺的原因十分復(fù)雜,其中之一在于制造產(chǎn)能的缺口不均。傳統(tǒng)工藝節(jié)點(diǎn)的制造產(chǎn)能明顯不足,但12nm、16nm等工藝節(jié)點(diǎn)的產(chǎn)能卻仍有富余,因此前者受到的影響遠(yuǎn)大于后者。有數(shù)據(jù)顯示,全球每年有8%至10%的晶圓廠的產(chǎn)能仍未得到充分利用,也就是約2,000萬(wàn)至2,500萬(wàn)片晶圓。對(duì)芯片進(jìn)行設(shè)計(jì)工藝遷移,將是平衡產(chǎn)能和需求的重要手段。
“設(shè)計(jì)工藝遷移”是指將設(shè)計(jì)從一個(gè)工藝節(jié)點(diǎn)遷移至另一個(gè)工藝節(jié)點(diǎn)。工藝遷移在實(shí)際生產(chǎn)過程中并非易事,其復(fù)雜程度不亞于從零開始設(shè)計(jì)芯片。
人工智能恰好能夠在該領(lǐng)域發(fā)揮作用。機(jī)器學(xué)習(xí)的自動(dòng)迭代優(yōu)化特性十分適用于芯片設(shè)計(jì)過程中的部分任務(wù),尤其是針對(duì)性能、功耗和面積(PPA)等方面的優(yōu)化。作為全球EDA工具的引領(lǐng)者,新思科技在使用人工智能設(shè)計(jì)芯片方面積累了豐富的經(jīng)驗(yàn),即將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用至芯片設(shè)計(jì)的諸多環(huán)節(jié),包括布局、布線、驗(yàn)證,甚至還會(huì)引入未來(lái)將在芯片上運(yùn)行的實(shí)際軟件工作負(fù)載,從而幫助開發(fā)者進(jìn)一步優(yōu)化設(shè)計(jì)。
芯片復(fù)刻,就交給人工智能
新思科技推出了由人工智能驅(qū)動(dòng)的最新創(chuàng)新技術(shù),能夠在更先進(jìn)的工藝節(jié)點(diǎn)上對(duì)舊有芯片進(jìn)行復(fù)刻,從而充分利用過剩產(chǎn)能?!靶酒瑥?fù)刻”的基本思路是:使用EDA工具,通過人工智能算法在新工藝節(jié)點(diǎn)上對(duì)芯片進(jìn)行自動(dòng)重新設(shè)計(jì)。在過去,這一過程需耗時(shí)幾個(gè)月甚至數(shù)年時(shí)間,而如今僅需幾周時(shí)間就可以完成,因此可以為合作伙伴節(jié)省數(shù)億美元成本。
Aart博士表示“芯片復(fù)刻”可帶來(lái)2,500萬(wàn)片新晶圓的產(chǎn)能,因此可以在短期內(nèi)緩解芯片供應(yīng)壓力:“在五年內(nèi),全球芯片供應(yīng)鏈將發(fā)生重大轉(zhuǎn)型,這一轉(zhuǎn)型可以促進(jìn)半導(dǎo)體行業(yè)更好地利用產(chǎn)能。我們相信,芯片復(fù)刻將成為一種至關(guān)重要的技術(shù)?!?/p>
芯片復(fù)刻的流程類似舊音頻的復(fù)刻。我們利用新的音頻技術(shù)處理舊版音頻,在重置過程中還可增加背景音等全新音軌,從而創(chuàng)建出音質(zhì)更高的新版本,這比重新錄制的成本會(huì)低很多。相同的思路也可應(yīng)用于芯片領(lǐng)域。我們僅需要將傳統(tǒng)工藝節(jié)點(diǎn)的設(shè)計(jì)遷移至新的工藝節(jié)點(diǎn),即可釋放新產(chǎn)能,還可優(yōu)化芯片設(shè)計(jì)。
在新思科技的實(shí)際客戶案例中,紅色三角形表示開發(fā)者團(tuán)隊(duì)的手動(dòng)設(shè)計(jì)工作,其時(shí)鐘速度(頻率)和功耗特性明顯不如人工智能在原始工藝節(jié)點(diǎn)上實(shí)現(xiàn)的訓(xùn)練水平(即黃色正方形標(biāo)記)。若在更先進(jìn)的工藝節(jié)點(diǎn)上對(duì)同一設(shè)計(jì)進(jìn)行人工智能訓(xùn)練,由于先進(jìn)工藝節(jié)點(diǎn)具有更優(yōu)的速度和功耗特性,新思科技這一創(chuàng)新技術(shù)可協(xié)助開發(fā)者實(shí)現(xiàn)更佳的性能和功耗目標(biāo)。
芯片復(fù)刻至少能在短期內(nèi)成為解決芯片短缺問題的方法之一。通過人工智能幫助開發(fā)者快速、經(jīng)濟(jì)地對(duì)舊有芯片進(jìn)行優(yōu)化,從而創(chuàng)造出性能更快、功耗更低、成本更低的新芯片。正如我們復(fù)刻經(jīng)典唱片一樣,芯片復(fù)刻技術(shù)也會(huì)讓舊有芯片煥發(fā)新生。
原文標(biāo)題:釋放2500萬(wàn)產(chǎn)能!AI助力設(shè)計(jì)工藝遷移,破解“缺芯”難題
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