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機器視覺技術(shù):什么是線陣工業(yè)相機

要長高 ? 來源:矩視智能機器視覺 ? 作者:矩視智能機器視覺 ? 2022-05-31 15:21 ? 次閱讀

線陣相機

線陣CCD工業(yè)相機主要應(yīng)用于工業(yè)、醫(yī)療、科研與安全領(lǐng)域的圖像處理。在機器視覺領(lǐng)域中,線陣工業(yè)相機是一類特殊的視覺傳感器。與面陣工業(yè)相機相比,它的傳感器只有一行感光元素,因此使高掃描頻率和高分辨率成為可能。

線陣工業(yè)相機的典型應(yīng)用領(lǐng)域是檢測連續(xù)的材料,例如金屬、塑料、紙和纖維等。被檢測的物體通常勻速運動 , 利用一臺或多臺工業(yè)相機對其逐行連續(xù)掃描 , 以達到對其整個表面均勻檢測??梢詫ζ鋱D像一行一行進行處理 , 或者對由多行組成的面陣圖像進行處理。另外線陣工業(yè)相機非常適合測量場合,這要歸功于傳感器的高分辨率 , 它可以準確測量到微米。

圖片

線陣工業(yè)相機,機顧名思義是呈“線”狀的。雖然也是二維圖像,但極長,幾K的長度,而寬度卻只有幾個像素的而已。

一般上只在兩種情況下使用這種相機:

一、被測視野為細長的帶狀,多用于滾筒上檢測的問題。

二、需要極大的視野或極高的精度。

若需要極大的視野或極高的精度的情況下,需要用激發(fā)裝置多次激發(fā)相機,進行多次拍照,再將所拍下的多幅“條”形圖像,合并成一張巨大的圖。因此,用線陣型工業(yè)相機,必須用可以支持線陣型工業(yè)相機的采集卡。

線陣型工業(yè)相機價格貴,而且在大的視野或高的精度檢測情況下,其檢測速度也慢--一般工業(yè)相機的圖像是 400K~1M,而合并后的圖像有幾個M這么大,速度自然就慢了。

面陣相機

工業(yè)相機像素是指這個工業(yè)相機總共有多少個感光晶片,通常用萬個為單位表示,以矩陣排列,例如3百萬像素、2百萬像素、百萬像素、40萬像素。百萬像素工業(yè)相機的像素矩陣為W*H=1000*1000。 工業(yè)相機分辨率,指一個像素表示實際物體的大小,um*um表示。數(shù)值越小,分辨率越高。

FOV是指工業(yè)相機實際拍攝的面積,以毫米×毫米表示。FOV是由像素多少和分辨率決定的。相同的相機,分辨率越大,它的FOV就越小。例如1K*1K的相機,分辨率為20um,則他的FOV=1K*20 ×1k*20=20mm ×20mm,如果用30um的分辨率,F(xiàn)OV=1K*30×1k*30=30mm×30mm。

在圖像中,表現(xiàn)圖像細節(jié)不是由像素多少決定的,而是由分辨率決定的。分辨率是由選擇的鏡頭焦距決定的,同一種相機,選用不同焦距的鏡頭,分辨率就不同。如果采用20um分辨率,對于1mm*0.5mm的零件,它總共占用像素1/0.02 ×0.5/0.02=50×25個像素,如果采用30um的分辨率,表示同一個元件,則有1/0.03×0.5/0.03=33×17個像素,顯然20um的分辨率表現(xiàn)圖像細節(jié)方面好過30um的分辨率。

既然像素的多少不決定圖像的分辨率(清晰度),那么大像素工業(yè)相機有何好處呢?

答案只有一個:減少拍攝次數(shù),提高測試速度。

1個是1百萬像素,另1個是3百萬像素,清晰度相同(分辨率均為20um),第1個相機的FOV是20mm×20mm=400平方mm,第二個相機的FOV是1200平方mm,拍攝同一個PCB,假設(shè)第1個相機要拍攝30個圖像,第2個相機則只需拍攝10個圖像就可以了。

對于面陣CCD來說,應(yīng)用面較廣,如面積、形狀、尺寸、位置,甚至溫度等的測量。面陣CCD的優(yōu)點是可以獲取二維圖像信息,測量圖像直觀。缺點是像元總數(shù)多,而每行的像元數(shù)一般較線陣少,幀幅率受到限制,而線陣CCD的優(yōu)點是一維像元數(shù)可以做得很多,而總像元數(shù)角較面陣CCD工業(yè)相機少,而且像元尺寸比較靈活,幀幅數(shù)高,特別適用于一維動態(tài)目標的測量。

以線陣CCD在線測量線徑為例,就在不少論文中有所介紹,但在涉及到圖像處理時都是基于理想的條件下,而從實際工程應(yīng)用的角度來講,線陣CCD圖像處理算法還是相當復雜的。

由于生產(chǎn)技術(shù)的制約,單個面陣CCD的面積很難達到一般工業(yè)測量對視場的需求。線陣CCD 的優(yōu)點是分辨力高,價格低廉,如TCD1501C型線陣CCD,光敏像元數(shù)目為5 000,像元尺寸為7 μm×7 μm×7 μm(相鄰像元中心距)該線陣CCD一維成像長度35 mm,可滿足大多數(shù)測量視場的要求,但要用線陣CCD獲取二維圖像,必須配以掃描運動,而且為了能確定圖像每一像素點在被測件上的對應(yīng)位置,還必須配以光柵等器件以記錄線陣CCD每一掃描行的坐標。

一般看來,這兩方面的要求導致用線陣CCD獲取圖像有以下不足:圖像獲取時間長,測量效率低;由于掃描運動及相應(yīng)的位置反饋環(huán)節(jié)的存在,增加了系統(tǒng)復雜性和成本;圖像精度可能受掃描運動精度的影響而降低,最終影響測量精度。

面陣相機和鏡頭選型

已知:被檢測物體大小為A*B,要求能夠分辨小于C,工作距為D 解答:

1、計算短邊對應(yīng)的像素數(shù) E = B/C,相機長邊和短邊的像素數(shù)都要大于E;

2、像元尺寸 = 物體短邊尺寸B / 所選相機的短邊像素數(shù);

3、放大倍率 = 所選相機芯片短邊尺寸 / 相機短邊的視野范圍;

4、可分辨的物體精度 = 像元尺寸 / 放大倍率 (判斷是否小于C);

5、物鏡的焦距 = 工作距離 / (1+1 / 放大倍率) 單位:mm;

6、像面的分辨率要大于 1 / (2*0.1*放大倍率) 單位:lpmm ;

以上只針對鏡頭的主要參數(shù)進行計算選擇,其他如畸變、景深環(huán)境等,可根據(jù)實際要求進行選擇。 *針對速度和曝光時間的影響,物體是否有拖影

已知:確定每次檢測的范圍為80mm*60mm,200萬像素 CCD 相機(1600*1200),相機或物體的運動速度為12m/min = 200mm/s 。 曝光時間計算:

1、曝光時間 《 長邊視野范圍 / (長邊像素值 * 產(chǎn)品運動速度)2、曝光時間 《 80 mm / 250 mm/s;3. 曝光時間 《 0.00025s ;

總結(jié):故曝光時間要小于 0.00025s ,圖像才不會產(chǎn)生拖影。

線陣相機的選型

1、線陣相機的選擇取決于傳感器尺寸和線速度

2、確定傳感器尺寸。 (瑕疵或目標物最少有3 或 4 個像素)

3、例如: FOV = 12”, 最小檢測尺寸= 0.005”(FOV/檢測尺寸) x (最少像素個數(shù))

12/.005 x 3 = 7200 pixels (8K 相機 或 2個4K相機)

4、為了確定相機的線速率,需要圖像像素尺寸和產(chǎn)品速度

5、例如: FOV = 12”, 速度 20”/秒, 8k 相機圖像像素尺寸= FOV/ 傳感器尺寸

12/8192 = 0.001465”,需要的最低線速度: 20/0.001465 = 13,654

6、可以使用Piranha2 8k 18khz 相機 (或 2 Spyder3 4k 18khz 相機)

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