航天宏圖PIE-Engine時(shí)空遙感云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)普查數(shù)據(jù)時(shí)空多維度的展示

為進(jìn)一步推進(jìn)第一次全國(guó)自然災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)普查成果應(yīng)用工作，圍繞普查成果落地見效的要求，促進(jìn)普查成果在自然災(zāi)害防治能力提升和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的應(yīng)用，聚焦政府?dāng)?shù)字化改革，切實(shí)發(fā)揮風(fēng)險(xiǎn)普查成果的作用，國(guó)務(wù)院普查辦在關(guān)于進(jìn)一步做好風(fēng)險(xiǎn)普查成果應(yīng)用工作的有關(guān)文件提出：應(yīng)急管理部門須將普查成果融入到自然災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警信息化工程和應(yīng)急指揮平臺(tái)建設(shè)，提高自然災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警和應(yīng)急指揮研判能力。

航天宏圖基于PIE-Engine時(shí)空遙感云平臺(tái)，依托天空地一體化監(jiān)測(cè)體系，利用衛(wèi)星遙感、無人機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、5G等技術(shù)，以第一次全國(guó)自然災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)普查為契機(jī)，全面整合自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查成果數(shù)據(jù)，采用普查風(fēng)險(xiǎn)要素為底數(shù)研發(fā)了應(yīng)急云，為監(jiān)測(cè)預(yù)警、應(yīng)急指揮、搶險(xiǎn)救災(zāi)、資源調(diào)度等提供數(shù)據(jù)和科技支撐，提高應(yīng)急管理部門監(jiān)測(cè)預(yù)警、分析研判、快速處置和輔助決策等能力。

一、普查成果一圖知曉。航天宏圖應(yīng)急云對(duì)承災(zāi)體、致災(zāi)因子、重點(diǎn)隱患、歷史災(zāi)害、綜合 減災(zāi)資源（能力）等風(fēng)險(xiǎn)普查成果數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚管理，提供持續(xù)更新維護(hù)能力，保障數(shù)據(jù)的鮮活性。支持?jǐn)?shù)據(jù)更新和審批管理，確保數(shù)據(jù)的有效性。通過形成一套全面完整的共享數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)據(jù)普查數(shù)據(jù)更新和共享應(yīng)用。系統(tǒng)以高分辨率衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)為底圖，形成風(fēng)險(xiǎn)普查成果一張圖，直觀、清晰地展現(xiàn)各災(zāi)種部門涉及的各領(lǐng)域數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)行業(yè)部門數(shù)據(jù)一體化、普查成果可視化，普查成果一圖知曉。重點(diǎn)解決數(shù)據(jù)可查可視可研判需求，實(shí)現(xiàn)對(duì)普查數(shù)據(jù)時(shí)空多維度、多粒度的展示。

二、全域風(fēng)險(xiǎn)一圖總覽。圍繞防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)中的具體問題，根據(jù)普查成果深入研究自然災(zāi)害的致災(zāi)因子、承災(zāi)體和孕災(zāi)環(huán)境之間的關(guān)系，針對(duì)性整合自然資源、水利、交通、城管、氣象等部門已有數(shù)據(jù)資源，與普查數(shù)成果數(shù)據(jù)融合，開展數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用，研發(fā)了地質(zhì)災(zāi)害、山洪、城市內(nèi)澇、森林火災(zāi)等災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析評(píng)估算法，確定影響因子，構(gòu)建災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)一張圖。

三、監(jiān)測(cè)監(jiān)控一圖匯聚。通過對(duì)雨情、水情（水庫、河道）、衛(wèi)星云圖、天氣雷達(dá)、降雨分布、天氣實(shí)況等重點(diǎn)領(lǐng)域影響因子的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)監(jiān)控，尤其是利用時(shí)空尺度上更加精細(xì)的高分辨率網(wǎng)格化氣象數(shù)據(jù)，融合了未來24小時(shí)1×1公里網(wǎng)格范圍內(nèi)的常規(guī)天氣和災(zāi)害性天氣逐小時(shí)預(yù)報(bào)情況，實(shí)現(xiàn)對(duì)多源數(shù)據(jù)的融合分析及結(jié)果可視化，對(duì)山洪、地質(zhì)災(zāi)害、城市內(nèi)澇、森林火災(zāi)等重大災(zāi)害進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)，提前識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)。

四、風(fēng)險(xiǎn)分析一圖決策。通過空間分析輔助工具并結(jié)合一張圖決策視角，實(shí)現(xiàn)了針對(duì)臺(tái)風(fēng)、暴雨、洪澇等極端天氣場(chǎng)景下的相關(guān)目標(biāo)要素的決策分析，實(shí)現(xiàn)報(bào)警預(yù)警信息和風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)智慧感知，各類災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和評(píng)估信息動(dòng)態(tài)生成，實(shí)現(xiàn)一圖全面感知全域風(fēng)險(xiǎn)。為防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)和應(yīng)急管理工作提供高效的決策分析支撐，有效地提升應(yīng)急決策指揮能力，促進(jìn)普查成果在應(yīng)急管理實(shí)際工作中得到具體應(yīng)用，最大化普查成果數(shù)據(jù)的價(jià)值。

五、智慧救援一圖輔助。應(yīng)急云基于移動(dòng)應(yīng)急平臺(tái)、移動(dòng)單兵裝備、手機(jī)APP、在線視頻會(huì)商、融合通信等現(xiàn)場(chǎng)音視頻接入手段，提供任務(wù)指令下發(fā)、任務(wù)執(zhí)行反饋、協(xié)同會(huì)商、可視化指揮、災(zāi)情信息匯聚、綜合研判、救援力量調(diào)度和救援物資調(diào)度等能力，實(shí)現(xiàn)了各類動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與GIS底圖上匯聚的風(fēng)險(xiǎn)普查靜態(tài)數(shù)據(jù)、應(yīng)急救援隊(duì)伍、應(yīng)急物資以及數(shù)字化預(yù)案相結(jié)合的應(yīng)用，是非常態(tài)下開展資源匹配、預(yù)案自動(dòng)關(guān)聯(lián)、指揮調(diào)度、輔助決策的基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)各類應(yīng)急資源的靈活高效調(diào)度，輔助提高應(yīng)急管理部門對(duì)災(zāi)害事故的現(xiàn)場(chǎng)處置能力和應(yīng)急救援效率。

按照突發(fā)事件的發(fā)生、發(fā)展規(guī)律，結(jié)合預(yù)防、響應(yīng)、處置與恢復(fù)重建過程四個(gè)階段，應(yīng)急云構(gòu)建了完整的應(yīng)急管理信息化體系，將普查成果融入自然災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警與應(yīng)急指揮信息化建設(shè)，推動(dòng)普查成果在實(shí)戰(zhàn)中發(fā)揮重要作用。針對(duì)突發(fā)事件的事前、事發(fā)、事中和事后四個(gè)過程，形成閉環(huán)管理，輔助應(yīng)急管理部門在每一個(gè)環(huán)節(jié)采取有力的應(yīng)急管理措施，提高自然災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警和應(yīng)急指揮研判能力，以盡可能地減少突發(fā)事件的發(fā)生，控制突發(fā)事件的升級(jí)和擴(kuò)大，最大程度減少災(zāi)害事故發(fā)生后的人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失，減輕災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的影響，保障人民群眾生命及財(cái)產(chǎn)安全。