今天我想和大家分享 4 個省時的 Python 技巧,可以節(jié)省 10~20% 的 Python 執(zhí)行時間。
反轉(zhuǎn)列表
Python 中通常有兩種反轉(zhuǎn)列表的方法:切片或 reverse()
函數(shù)調(diào)用。這兩種方法都可以反轉(zhuǎn)列表,但需要注意的是內(nèi)置函數(shù) reverse()
會更改原始列表,而切片方法會創(chuàng)建一個新列表。
但是他們的表現(xiàn)呢?哪種方式更有效?讓我們看一下下面的例子:
使用切片:
$python-mtimeit-n1000000-s'importnumpyasnp''mylist=list(np.arange(0,200))''mylist[::-1]'
1000000loops,bestof5:15.6usecperloop
使用 reverse():
$python-mtimeit-n1000000-s'importnumpyasnp''mylist=list(np.arange(0,200))''mylist.reverse()'
1000000loops,bestof5:10.7usecperloop
這兩種方法都可以反轉(zhuǎn)列表,但需要注意的是內(nèi)置函數(shù) reverse()
會更改原始列表,而切片方法會創(chuàng)建一個新列表。
顯然,內(nèi)置函數(shù) reverse()
比列表切片方法更快!
交換兩個值
用一行代碼交換兩個變量值是一種更具有 Python 風(fēng)格的方法。
與其他編程語言不同,Python 不需要使用臨時變量來交換兩個數(shù)字或值。舉個簡單的例子:
variable_1=100
variable_2=500
要交換 variable_1
和 variable_2
的值,只需要一行代碼。
variable_1,variable_2=variable_2,variable_1
您也可以對字典使用相同的技巧:
md[key_2],md[key_1]=md[key_1],md[key_2]
該技巧可以避免多次迭代和復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,從而減少執(zhí)行時間。
在函數(shù)內(nèi)部循環(huán)
我們都喜歡創(chuàng)建自定義函數(shù)來執(zhí)行我們自己的特定任務(wù)。然后使用 for
循環(huán)遍歷這些函數(shù),多次重復(fù)該任務(wù)。
但是,在 for
循環(huán)中使用函數(shù)需要更長的執(zhí)行時間,因為每次迭代都會調(diào)用該函數(shù)。
相反,如果在函數(shù)內(nèi)部實現(xiàn)了 for
循環(huán),則該函數(shù)只會被調(diào)用一次。
為了更清楚地解釋,讓我們舉個例子!
首先創(chuàng)建一個簡單的字符串列表:
list_of_strings=['apple','orange','banana','pineapple','grape']
創(chuàng)建兩個函數(shù),函數(shù)內(nèi)部和外部都有 for
循環(huán),從簡單的開始。
defonly_function(x):
new_string=x.capitalize()
out_putstring=x+""+new_string
print(output_string)
和一個帶有循環(huán)的 for
函數(shù):
deffor_in_function(listofstrings):
forxinlist_of_strings:
new_string=x.capitalize()
output_string=x+""+new_string
print(output_string)
顯然,這兩個函數(shù)的輸出是一樣的。
然后,讓我們比較一下,哪個更快?
如您所見,在函數(shù)內(nèi)使用 for
循環(huán)會稍微快一些。
減少函數(shù)調(diào)用次數(shù)
判斷對象的類型時,使用 isinstance()
最好,其次是對象類型標(biāo)識 id()
,對象值 type()
最后。
#Checkifnumaninttype
type(num)==type(0)#Threefunctioncalls
type(num)istype(0)#Twofunctioncalls
isinstance(num,(int))#Onefunctioncall
不要將重復(fù)操作的內(nèi)容作為參數(shù)放在循環(huán)條件中,避免重復(fù)操作。
#Eachloopthelen(a)willbecalled
whilei#Onlyexecutelen(a)once
m=len(a)
whilei
要在模塊 X 中使用函數(shù)或?qū)ο?Y,請直接使用 from X import Y
而不是 import X; then X.Y
。這減少了使用 Y 時的一次查找(解釋器不必先查找 X 模塊,然后在 X 模塊的字典中查找 Y)。
總而言之,你可以大量使用 Python 的內(nèi)置函數(shù)。提高 Python 程序的速度,同時保持代碼簡潔易懂。
如果想進一步了解 Python 的內(nèi)置函數(shù),可以參考下表,或查看以下網(wǎng)站(https://docs.python.org/3/library/functions.html):
原文標(biāo)題:Python 中 4 個高效的技巧!
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