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5G低延遲技術(shù)加速實現(xiàn)5G智能工廠

要長高 ? 來源:digitimes ? 作者:陳明陽 ? 2022-05-11 14:42 ? 次閱讀

智能工廠結(jié)合數(shù)碼化以及人工智能AI)、邊緣運算、無人機機器學(xué)習(xí)等技術(shù),具有超高彈性、能適應(yīng)變動的生產(chǎn)需求。5G超可靠低延遲通訊(URLLC)與邊緣運算運用意圖驅(qū)動的安排(intent-driven orchestration),可望促成基于5G網(wǎng)絡(luò)的制造自動化以實現(xiàn)智能工廠概念。

根據(jù)Telecoms報導(dǎo),生產(chǎn)現(xiàn)場的連線需求為超高可靠度與超低延遲(10ms以下),以往無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)無法滿足規(guī)?;淖鳂I(yè)需求與許多物聯(lián)網(wǎng)IoT)應(yīng)用,因此都是采用有線網(wǎng)絡(luò),如今5G URLLC與移動/多存取邊緣運算(MEC)可望成為實現(xiàn)工業(yè)4.0(Industry 4.0)先進自動化與數(shù)碼化以及智能工廠的關(guān)鍵之一。

5G URLLC與MEC讓5G成為生產(chǎn)現(xiàn)場有線網(wǎng)絡(luò)的可行替代方案,無線網(wǎng)絡(luò)可大幅提升生產(chǎn)現(xiàn)場重新配置的敏捷度與彈性,再結(jié)合新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)就能進行可程序邏輯控制器PLC)的軟件化與云端運算部署,以支持更先進的制造系統(tǒng)自動化軟件,像是能實時控制工廠設(shè)備的先進AI與機器學(xué)習(xí)應(yīng)用。

通訊與數(shù)碼服務(wù)營運商希望藉由投資與部署5G無線網(wǎng)絡(luò)大幅增加營收,尤其智能工廠應(yīng)用的商機很大,但營運商須采取正確策略,例如超級工廠(mega factory)有足夠財務(wù)資源在組織內(nèi)部署解決方案而無需依賴營運商等中間商,相較之下需要彈性、開箱即用解決方案的中小企業(yè),反而可能是更有希望的理想目標客戶。

5G URLLC提供一致的低延遲與可靠性對智能工廠組裝線的自動化至為重要,取代專屬PLC的云端原生應(yīng)用可在MEC上執(zhí)行,并在智能工廠內(nèi)建置封閉回路的控制系統(tǒng),成功關(guān)鍵在于采用由應(yīng)用開發(fā)者組成的大型生態(tài)系以提供預(yù)期的創(chuàng)新。此外不能因采用5G無線網(wǎng)絡(luò)而讓智能工廠增加太多成本。

網(wǎng)絡(luò)切片(Network slicing)技術(shù)可讓中小企業(yè)用軟件建立智能工廠專屬的5G私網(wǎng),共享相同的實體網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施以大幅降低建置成本。意圖驅(qū)動的安排等工具能自動將垂直導(dǎo)向的需求轉(zhuǎn)換為網(wǎng)絡(luò)需求,具體呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)切分并依基于智能工廠需求的服務(wù)水準協(xié)議(SLA)運作,可協(xié)助通訊服務(wù)營運商提供符合企業(yè)客戶需求、基于5G無線網(wǎng)絡(luò)的自動化解決方案。

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