智能視頻分析技術(shù)的概念、應(yīng)用案例及功能

泛安防時代的到來，讓人們的生活與安防設(shè)備緊密相連，尤其是視頻監(jiān)控，從最初的單一化實現(xiàn)了功能應(yīng)用的全面升級，因此得到廣泛應(yīng)用。隨著高清視頻監(jiān)控的逐步推廣和普及，數(shù)以萬計的監(jiān)控攝像頭遍布城市各個角落，為人們的安全帶來有力保障。

由于視頻監(jiān)控的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)無法對監(jiān)控畫面進(jìn)行系統(tǒng)的分析識別，而所需的人工也難以實現(xiàn)海量視頻畫面及時、有效的信息處理。因此，在監(jiān)控攝像頭的背后，才是讓攝像頭真正變得“智能”的關(guān)鍵。

智能視頻分析技術(shù)

智能視頻分析技術(shù)是什么?

智能視頻分析技術(shù)是一種基于目標(biāo)行為的智能監(jiān)控技術(shù)，它能夠在圖像或圖像序列與事件描述之間建立映射關(guān)系，從而使計算機(jī)從紛繁的視頻圖像中分辯、識別出關(guān)鍵目標(biāo)的行為，過濾用戶不關(guān)心的信息，其實質(zhì)是自動分析和抽取視頻源中的關(guān)鍵信息。

只要是從視頻中通過運(yùn)算處理，提取有用信息的方式都可以稱作視頻分析技術(shù)。如車牌識別技術(shù)、視頻檢索技術(shù)、視頻人臉檢測等。通常說的視頻分析技術(shù)一般特指從視頻中目標(biāo)運(yùn)動行為的分析、提取和識別，它常用于安防監(jiān)控領(lǐng)域。

安防領(lǐng)域應(yīng)用案例

歌神張學(xué)友的演唱會堪稱“逃犯追捕會”，在2018年舉辦的多場演唱會中，數(shù)名逃犯在現(xiàn)場被捕。歌神能夠獲得“神捕”之名，全靠“智能視頻分析技術(shù)”的強(qiáng)勢助攻，在萬人規(guī)模下的場景中，能夠規(guī)避昏暗的燈光、巨大的人流，從而成功鎖定犯人。

2021年，成都發(fā)生一起震驚全網(wǎng)的“電動車電梯爆炸案”，給電梯里的5個居民帶來不可磨滅的傷痛，此后，電動車乘梯入戶的問題引起了社會關(guān)注。如今，多數(shù)電梯按裝的攝像頭都應(yīng)用了智能視頻分析技術(shù)，可以有效識別電動車入梯，對潛在的安全隱患進(jìn)行有效預(yù)警，防止危險發(fā)生。

作為“懸在城市上空的痛”，高空拋物已納入刑法，盡管如此，高空拋物行為仍時有發(fā)生。如今，高空“瞭望者”可以通過智能視頻分析技術(shù)有效解決高空拋物取證難題，24H主動抓拍、實時報警，并生成全景軌跡圖片和視頻進(jìn)行記錄，一定程度上遏制了不文明行為的發(fā)生，守護(hù)市民“頭頂上的安全”。

智能視頻分析技術(shù)極大地發(fā)揮與拓展了視頻監(jiān)控系統(tǒng)的作用與能力，使監(jiān)控系統(tǒng)具有更高的智能化，大幅度降低資源與人員配置，全面提升安全防范工作的效率。目前已廣泛應(yīng)用于平安城市、智能交通、金融行業(yè)、政法監(jiān)管、商業(yè)等領(lǐng)域。

強(qiáng)大的系統(tǒng)功能

在科技的發(fā)展與市場的需求下，智能視頻分析技術(shù)的功能越發(fā)強(qiáng)大，主要包括：運(yùn)動目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)分類、行為理解四種智能視覺分析技術(shù)。無論是在安防應(yīng)用方面還是普通民用方面，均有相關(guān)的功能應(yīng)用。例如：周界警戒及入侵檢測、目標(biāo)移動方向檢測、人體行為分析、目標(biāo)消失和出現(xiàn)檢測、人流量統(tǒng)計、車輛識別、焰火檢測等。

此外，針對一些不可見、模糊不清，或者是振動的圖像，智能視頻分析技術(shù)可以進(jìn)行部分優(yōu)化處理，以增加視頻的可監(jiān)控性能。具體包括：紅外夜視圖像增強(qiáng)處理、車牌識別影像消模糊處理、光變與陰影抑制處理、潮汐與物體尺寸過濾處理、視頻圖像穩(wěn)定系統(tǒng)等。

全天時工作，自動分析視頻并報警，誤報率低。智能視頻分析技術(shù)將傳統(tǒng)視頻監(jiān)控的“被動”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃印?，有效降低監(jiān)控系統(tǒng)的人力需求與工作負(fù)擔(dān)，提高了管理水平和工作效率，為用戶提供更加全面的監(jiān)控服務(wù)。

傳統(tǒng)視頻監(jiān)控VS智慧視頻監(jiān)控

在傳統(tǒng)視頻監(jiān)控的解決方案中，需要三個主要的設(shè)備：前端攝像頭、NVR(即硬盤錄像機(jī)或網(wǎng)絡(luò)錄像機(jī))、以及后臺服務(wù)器。每個攝像頭只有一個視頻流，是單向傳輸?shù)絅VR設(shè)備。NVR設(shè)備把這些數(shù)據(jù)，主要是圖像和視頻，存儲在NVR設(shè)備以后，會反饋到后臺的服務(wù)器做數(shù)據(jù)分析，以及一些算法提升。

現(xiàn)在，隨著高清的視頻不斷普及，攝像頭也從2K逐漸推廣到4K攝像頭。在前端攝像頭領(lǐng)域已經(jīng)從傳統(tǒng)攝像頭升級到AI攝像頭，也就是說在攝像頭中加入了人工智能的算法。硬盤錄像機(jī)，也從傳統(tǒng)的NVR升級到的具有AI功能的NVR。同時，后臺的服務(wù)器也升級到了帶有深度學(xué)習(xí)的服務(wù)器。還有最大的一個區(qū)別，就是原先攝像頭只能支持單路的，然而現(xiàn)在最新的攝像頭都是支持多路的。

發(fā)展前景

隨著人們的安防意識逐漸加強(qiáng)，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)越來越多地引起人們的關(guān)注，需求量也在不斷攀升。在安防行業(yè)“十四五”規(guī)劃中，針對視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用安全風(fēng)險提出了打造“威脅可預(yù)警、行為可檢測、攻擊可防御、事件可處置”的整體安防防御體系目標(biāo)。

目前智能視頻分析技術(shù)能夠讓視頻監(jiān)控在無人為干預(yù)的情況下，通過對攝像機(jī)拍錄的圖像序列進(jìn)行自動分析來對動態(tài)場景中的目標(biāo)進(jìn)行定位、識別和跟蹤，并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標(biāo)的行為，有效解決了傳統(tǒng)監(jiān)控工作量大、效率低、反應(yīng)速度慢等問題。

未來，在科技的不斷發(fā)展中，智能視頻分析技術(shù)也將會優(yōu)化升級，算法準(zhǔn)確率和環(huán)境適應(yīng)性不斷提高，前端智能不斷發(fā)展，智能分析與云計算、大數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用將越來越多，為視頻監(jiān)控提供更多功能優(yōu)勢。

結(jié)語

視頻監(jiān)控作為安防領(lǐng)域中的重要板塊，通過智能視頻監(jiān)控技術(shù)在圖像處理上有了質(zhì)的飛躍，并為用戶提供了便捷的監(jiān)控服務(wù)，同時也減輕了監(jiān)控后期的信息管理工作負(fù)擔(dān)。而傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)將會因為智能分析技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，逐步向智能大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用系統(tǒng)發(fā)展。

審核編輯：湯梓紅