在疫情導(dǎo)致全球經(jīng)濟(jì)下行的動蕩中,在不確定中預(yù)言未來,是行業(yè)參與者對標(biāo)調(diào)整航道的參考,也是產(chǎn)業(yè)尋求未來發(fā)展共識的探索。
智能時代,聯(lián)接、存儲、算力是公認(rèn)的發(fā)展基石,這些基石會構(gòu)筑一個什么樣的未來?討論未來10年智能時代的模樣,也就需要預(yù)測未來計算可能的發(fā)展趨勢,畢竟計算的磚磚瓦瓦將構(gòu)建未來智能的大廈。
那么,未來十年計算發(fā)展的趨勢如何?想要回答這個問題,需要我們找到數(shù)智時代,在前沿科技領(lǐng)域的弄潮兒,了解他們的戰(zhàn)略與選擇,思考與實踐,觀摩這些最接近趨勢或者甚至創(chuàng)造趨勢的產(chǎn)業(yè)標(biāo)兵,才能捕捉未來的風(fēng)向。
4月26日,華為第19屆全球分析師大會在深圳開幕。在2022年華為全球分析師大會上,華為攜手產(chǎn)業(yè)伙伴舉辦了智能世界2030論壇。在分論壇中,華為計算產(chǎn)品線副總裁姜濤深度解讀了未來智能世界計算領(lǐng)域的研究內(nèi)容,給我們帶來了一些有關(guān)未來計算的模樣答案。
未來計算:產(chǎn)業(yè)升階的必要
十年前,人類進(jìn)入ZB數(shù)據(jù)時代,移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)才開始起步。十年后的今天,這些技術(shù)已經(jīng)深度的融入進(jìn)千行百業(yè)中,計算發(fā)揮了前所未有的效用。
十年后的我們將進(jìn)入YB時代,據(jù)推測,屆時全球數(shù)據(jù)年增新1YB,通用算力增長10倍到3.3 ZFLOPS,人工智能算力增長500倍超過100ZFLOPS。未來十年,計算將帶領(lǐng)我們進(jìn)入一個全新的智能世界。
構(gòu)筑未來的智能世界,計算需要有哪些變化趨勢呢?探討未來十年計算發(fā)展趨勢的答案,首先需要明晰,為什么未來的計算需要大規(guī)模發(fā)展,驅(qū)動其發(fā)展的動力是什么。在當(dāng)下的技術(shù)發(fā)展中,計算在實際的落地應(yīng)用與趨勢推動中,面臨著升級的必要。
數(shù)字世界和物理世界無縫融合,科學(xué)的探索邊界被擴(kuò)展,帶來了算力需求的增加。數(shù)智化浪潮下各行各業(yè)的發(fā)展依托計算的賦能,同時雙碳戰(zhàn)略目標(biāo)長期驅(qū)動下,傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域也亟需綠色計算的改革,這也讓計算與產(chǎn)業(yè)升級、社會經(jīng)濟(jì)、環(huán)境連接結(jié)合的更加緊密。
人工智能從感知走向認(rèn)知,對于千行百業(yè)來說,高需求計算任務(wù)和計算架構(gòu)也需要不斷升級,解決各類生產(chǎn)、交通、醫(yī)療、制造等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域中復(fù)雜多樣的場景難題。
對于計算的發(fā)展來說,摩爾定律與香農(nóng)極限是其發(fā)展進(jìn)程的限制。這也意味著計算進(jìn)入了自我革命與創(chuàng)新的全新階段。未來的十年是計算發(fā)展關(guān)鍵的十年,計算需要突破舊有的算法、軟件、架構(gòu)、材料等邊界,這也會給產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來全新的“燃料”,為后現(xiàn)代人類開啟一個更加智能、綠色、安全的計算新時代。
數(shù)智發(fā)展的浪潮驅(qū)動中,千行百業(yè)的發(fā)展依托計算賦能,從計算發(fā)展的瓶頸再創(chuàng)新,再到全產(chǎn)業(yè)升級與綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要,對計算與計算的基礎(chǔ)設(shè)施提出了全新的需求。計算需要全方位的發(fā)展以應(yīng)對未來智能世界的大考。
那么未來十年,計算應(yīng)該具體朝向哪些方向發(fā)力發(fā)展呢?產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍者華為在分析師大會上,為我們帶來一些實踐者角度的思考。
十年計算:六個技術(shù)特征的演進(jìn)
摩爾定律和香農(nóng)極限定義著這個時代的技術(shù)極限,想要抵達(dá)下一個計算時代,也必須從體系化的創(chuàng)新極限突破開始。
未來十年,計算將有什么樣的新形態(tài)?華為為我們描繪出六個技術(shù)特征,我們可以從這六個技術(shù)形態(tài)中,窺見未來計算的模樣。
1.物理層突破。隨著當(dāng)前半導(dǎo)體工藝逐步逼近物理極限,未來將通過物理層突破來提升計算能效和存儲密度,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)革命,主要方向包括模擬計算、非硅基計算、新型存儲。如能效密度的提升方面,未來量子計算和光計算會是模擬計算代表性技術(shù),預(yù)計2025年將出現(xiàn)1千量子比特芯片,在特定場景實現(xiàn)商用。存儲會圍繞著數(shù)據(jù)全生命周期熱溫冷的差異,未來介質(zhì)也將向高速高性能和海量低成本兩個方向演進(jìn),滿足數(shù)據(jù)存儲的大量數(shù)據(jù)訪問實時性、高效率、低成本的核心訴求。
2.多樣性計算。未來融合應(yīng)用需要多樣性計算,多樣性計算將從以CPU為中心轉(zhuǎn)變以數(shù)據(jù)為中心,向?qū)ΨQ計算架構(gòu)演進(jìn)。對稱計算架構(gòu)中總線是核心,未來將出現(xiàn)DC級計算總線,在新總線支撐下,將逐步實現(xiàn)對稱計算、泛在計算、存算一體等新型計算架構(gòu),同時針對軟件棧也會全面重構(gòu)。
3.多維協(xié)同。包括兩方面,一是立體計算,二是數(shù)字孿生。未來云、邊、端將在橫向及縱向進(jìn)行協(xié)同與協(xié)作,實現(xiàn)優(yōu)勢互補,形成立體計算。預(yù)計2025年邊緣智能化行業(yè)滲透率達(dá)到40%,端邊云架構(gòu)在業(yè)界成為標(biāo)準(zhǔn),實現(xiàn)規(guī)模商用;而在智慧城市、智慧工廠等應(yīng)用驅(qū)動下,數(shù)字孿生也會加速落地。
4.智能認(rèn)知。AI技術(shù)將從感知走向認(rèn)知,從認(rèn)知走向創(chuàng)造。從感知智能到認(rèn)知智能,預(yù)計2025年將在搜索/推薦/對話等推理場景應(yīng)用,2030年將在局部場景實現(xiàn)機器對人的替代;認(rèn)知智能到創(chuàng)造智能實現(xiàn)生成性AI,預(yù)計到2030年AI將實現(xiàn)主動尋找訓(xùn)練數(shù)據(jù),實現(xiàn)自我更新、自我進(jìn)化、自我創(chuàng)造。
5.內(nèi)生安全。未來計算安全將成為系統(tǒng)內(nèi)生能力,貫穿數(shù)據(jù)全生命周期。預(yù)計2026年在數(shù)字身份領(lǐng)域出現(xiàn)全球認(rèn)可的共識算法,同態(tài)加密性能提升1000倍,初步實現(xiàn)商用。伴隨AI應(yīng)用的普及,AI安全可信將越來越重要,預(yù)計到2026年AI模型的抗魯棒性從當(dāng)前的5%提升至80%以上。隨著新計算范式的出現(xiàn),也需要構(gòu)筑新的安全架構(gòu)與體系,安全將融入在網(wǎng)計算、多樣性計算、對等計算等新計算架構(gòu)。
6.綠色集約。集約化建設(shè)、提升算力利用率、降低單位算力能耗是計算綠色集約的主要途徑,具體實現(xiàn)手段包括芯片工程,一體化DC和算力網(wǎng)絡(luò)。算力網(wǎng)絡(luò)通過新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將各地數(shù)據(jù)中心連接起來實現(xiàn)算力服務(wù)化,在全社會層面實現(xiàn)算力集約化建設(shè)和復(fù)用,提升算力利用率。預(yù)計到2030年,將出現(xiàn)超過100+城市節(jié)點的算力網(wǎng)絡(luò)。
面向未來復(fù)雜的應(yīng)用場景,單點技術(shù)或創(chuàng)新難以支撐未來百倍級、千倍級算力需求。因此計算2030的六大技術(shù)特征并不是各自孤立的,需要通過系統(tǒng)級創(chuàng)新、全要素協(xié)同,讓各個技術(shù)紅利、創(chuàng)新紅利發(fā)揮乘數(shù)效應(yīng),這樣才能真正滿足未來計算場景的算力需求,同時驅(qū)動計算產(chǎn)業(yè)持續(xù)迭代演進(jìn)。
面向未來:實踐者的計算開拓
從全球視角來看,算力已然成為支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展關(guān)鍵生產(chǎn)力。全球都在加大算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入,高性能的計算投入建設(shè)已經(jīng)成為顯著趨勢。
中國的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)也在這個時代浪潮中積極建設(shè),年初開始啟動的“東數(shù)西算”工程,集約了全國一體化的大數(shù)據(jù)中心,統(tǒng)籌布局八大城市樞紐、十大集群。
在計算領(lǐng)域,華為打造鯤鵬計算產(chǎn)業(yè)、昇騰AI計算產(chǎn)業(yè)生態(tài),通過AI算力集群來賦能產(chǎn)業(yè)集群,實現(xiàn)AI計算的規(guī)?;?、極致化應(yīng)用?;跁N騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺建設(shè)的鵬城云腦II,AI算力達(dá)到1E,多次獲得IO500總排行榜、AIPerf500的世界冠軍。
企業(yè)層面,在計算領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)鏈上下的設(shè)備、數(shù)據(jù)、技術(shù)等集成商們也紛紛參與計算設(shè)施的建設(shè)。以華為為例,我們可以看到華為的計算能力與資源已經(jīng)在瞄準(zhǔn)未來的趨勢發(fā)揮效能作用。
在ICT領(lǐng)域,華為能源相關(guān)的技術(shù)積累與產(chǎn)業(yè)布局,已經(jīng)深入相關(guān)各個領(lǐng)域。比如在站點方面,利用智能技術(shù)減少能耗,提升清潔能源應(yīng)用比率。在數(shù)據(jù)中心建設(shè)中,通過全液冷、AI管理、預(yù)制模塊,全面降低數(shù)據(jù)中心能耗。
華為在集約的數(shù)據(jù)中心綠色建設(shè)、算力需求豐富的產(chǎn)業(yè)集群中,AI計算的能力都有了具體的行業(yè)實踐。在未來大規(guī)模、高算力的服務(wù)需求中,華為也會以計算切入觸及全產(chǎn)業(yè)場景,推動計算普惠智能世界。
在六十年前,基爾比研發(fā)出世界上第一塊集成電路時,沒有人會想象到計算機和互聯(lián)網(wǎng)會將
世界塑造成今天的模樣。同樣今天我們正在經(jīng)歷的智能計算革命,也會將世界帶向更加廣闊的未來。
在計算2030的未來中,領(lǐng)航員華為將用計算帶領(lǐng)行業(yè)加速跨入智能世界,擴(kuò)大計算產(chǎn)業(yè)的價值圖譜。屆時,在未來的計算場景中,超越現(xiàn)實的互動體驗、無處不在的深度感知等,更聰明的AI讓我們更加精確的探索未知,對普通人來說,我們會更縱深的躍入未來的智慧奇景中,體驗普惠的智慧生活。
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