“INDEMIND:隨著市場需求不斷釋放,機器人的出貨量正持續(xù)增長,然而從概念到實地應用,機器人的落地過程卻并不順利,這其中,現(xiàn)場部署環(huán)節(jié)更是一直困擾廠商和終端用戶的共同難題?!?/p>
現(xiàn)場部署作為機器人場景應用的最終環(huán)節(jié),從直觀來看,似乎并不存在繁復冗雜的技術細節(jié),無非就是現(xiàn)場調(diào)試,不需要太多時間,然而事實真是如此嗎?
以清潔機器人為例:
- 機器人由廠商送到客戶后,工程師開始進行網(wǎng)絡部署、電梯梯控部署和程控電話系統(tǒng)部署;
- 隨后工程師開始推動機器人逐個區(qū)域建圖;
- 在建圖完成后,工程師會花費一定時間對地圖進行修正;
- 隨后工程師開始對不同目標點進行一一標注取位和特殊處理,如過道等狹窄區(qū)等待點;坡道、路坎等減速點;玻璃、自動扶梯等危險點;閘機、電梯等特殊點,這期間往往需要大量的時間;
- 標注完成后,最終進行測試、培訓及交付。
以上便是市面上絕大多數(shù)機器人部署的標準流程,即是「基于機器人建圖,基于管理工具進行業(yè)務管理」的部署方案,由于流程復雜,通常需要較長的部署時間,從技術角度來看,這種方案有著多種缺陷:
- 機器人部署操作流程復雜困難(如SLAM建圖、目標點標注等),所有部署操作只能由機器人公司特殊培訓的現(xiàn)場部署工程師執(zhí)行,使用者難以操作及參與;
- 需要現(xiàn)場部署工程師執(zhí)行所有變更,用戶無法獨立操作,環(huán)境適應性差;
- 機器人公司需要現(xiàn)場部署工程師現(xiàn)場操作,交通成本較高,甚至很多公司在各個主要城市都建立了部署團隊,這對于公司來講成本極高;
- 機器人在最終量產(chǎn)前,大多數(shù)廠商會對成本進行多輪削減,使得機器人的性能冗余較低, 一旦面對較復雜的場景,往往需要多次調(diào)試,重復建圖,增加部署時間。
在實際現(xiàn)場部署過程中,由于部署效率低下,無論對于廠商還是終端用戶都會導致投入成本和時間成本的增加。因此,隨著市場需求不斷釋放,解決部署效率問題已成為切實任務。
該如何解決這一難題?部署服務機器人能否像使用家用掃地機器人一樣簡單快捷呢?
事實上,這一想法已經(jīng)被一家公司實現(xiàn)。依托于對機器人全棧技術的多年自研經(jīng)驗,INDEMIND開發(fā)了一套全新的機器人部署方案。
不同于市面上「基于機器人建圖,基于管理工具進行業(yè)務管理」的方案,INDEMIND方案是「基于機器人,直接實現(xiàn)建圖及業(yè)務管理」的方式,配套自主搭建的仿真驗證平臺和部署流程及管理工具,能夠最大程度減少技術人員的參與,實現(xiàn)用戶自主部署。
在應用上,INDEMIND機器人部署方案擁有5大技術特點:
丨實時3D語義地圖構建,系統(tǒng)輔助標注
為了簡化部署流程環(huán)節(jié),INDEMIND基于行業(yè)領先的雙目立體視覺技術,結合設備端的嵌入式深度學習和VSLAM算法,可快速輸出個體性物體語義和區(qū)域性場景語義,能夠?qū)崿F(xiàn)實時構建3D語義地圖和高精度定位,在對電梯、閘機、狹窄過道等一些目標點進行標注時,基于物體識別,系統(tǒng)可實時輔助標注,降低操作難度,無需工程師參與,普通用戶即可自主執(zhí)行。
丨機器操作簡單
INDEMIND開發(fā)了一套簡單化、便捷化操作的可視化部署工具,可以讓用戶基于機器+機器端配置的LCD屏,實現(xiàn)自主化操作,簡單方便。
丨安全策略穩(wěn)健
基于雙目、Lidar等多個傳感器的融合方式,同時結合深度學習,INDEMIND開發(fā)了一套決策引擎技術,大幅提升安全決策水平,實現(xiàn)對自動扶梯、玻璃、跌落等場景的安全管理。
丨云端狀態(tài)管控
INDEMIND專門搭建了云端智能管控平臺,通過部署在云端的強大算力,為機器人提供實時的全狀態(tài)管控智能服務,無論家用機器人還是商用機器人,不增加前端硬件成本的前提下大幅提高任務處理和問題應對能力。
丨仿真驗證平臺
INDEMIND擁有一套自己的機器人部署仿真平臺,機器人在提供給用戶之前,會支持用戶基于該仿真平臺進行部署仿真,以實現(xiàn)在交付前即驗證完全滿足用戶使用需求,大大降低部署難度,提高部署效率。
通過逐一解決現(xiàn)場部署中的過程化難題,INDEMIND機器人部署方案不只是部署效率的提升,同時也是新老技術的變更迭代,在市場規(guī)模不斷擴張,出貨量不斷增長的背景下,新方案的應用,無論對于廠商還是終端用戶,又或是對于機器人行業(yè)的整體發(fā)展無疑都有著實際價值。
審核編輯:符乾江
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