0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

從概念到實地應用,加速完成機器人最后“一道工序”

雙目立體視覺 ? 來源:雙目立體視覺 ? 作者:雙目立體視覺 ? 2022-04-26 16:07 ? 次閱讀

“INDEMIND:隨著市場需求不斷釋放,機器人的出貨量正持續(xù)增長,然而從概念到實地應用,機器人的落地過程卻并不順利,這其中,現(xiàn)場部署環(huán)節(jié)更是一直困擾廠商和終端用戶的共同難題?!?/p>

現(xiàn)場部署作為機器人場景應用的最終環(huán)節(jié),從直觀來看,似乎并不存在繁復冗雜的技術細節(jié),無非就是現(xiàn)場調(diào)試,不需要太多時間,然而事實真是如此嗎?

以清潔機器人為例:

  • 機器人由廠商送到客戶后,工程師開始進行網(wǎng)絡部署、電梯梯控部署和程控電話系統(tǒng)部署;
  • 隨后工程師開始推動機器人逐個區(qū)域建圖;
  • 在建圖完成后,工程師會花費一定時間對地圖進行修正;
  • 隨后工程師開始對不同目標點進行一一標注取位和特殊處理,如過道等狹窄區(qū)等待點;坡道、路坎等減速點;玻璃、自動扶梯等危險點;閘機、電梯等特殊點,這期間往往需要大量的時間;
  • 標注完成后,最終進行測試、培訓及交付。
INDEMIND:從概念到落地,加速完成機器人最后“一道工序”

以上便是市面上絕大多數(shù)機器人部署的標準流程,即是「基于機器人建圖,基于管理工具進行業(yè)務管理」的部署方案,由于流程復雜,通常需要較長的部署時間,從技術角度來看,這種方案有著多種缺陷:

  • 機器人部署操作流程復雜困難(如SLAM建圖、目標點標注等),所有部署操作只能由機器人公司特殊培訓的現(xiàn)場部署工程師執(zhí)行,使用者難以操作及參與;
  • 需要現(xiàn)場部署工程師執(zhí)行所有變更,用戶無法獨立操作,環(huán)境適應性差;
  • 機器人公司需要現(xiàn)場部署工程師現(xiàn)場操作,交通成本較高,甚至很多公司在各個主要城市都建立了部署團隊,這對于公司來講成本極高;
  • 機器人在最終量產(chǎn)前,大多數(shù)廠商會對成本進行多輪削減,使得機器人的性能冗余較低, 一旦面對較復雜的場景,往往需要多次調(diào)試,重復建圖,增加部署時間。

在實際現(xiàn)場部署過程中,由于部署效率低下,無論對于廠商還是終端用戶都會導致投入成本和時間成本的增加。因此,隨著市場需求不斷釋放,解決部署效率問題已成為切實任務。

該如何解決這一難題?部署服務機器人能否像使用家用掃地機器人一樣簡單快捷呢?

事實上,這一想法已經(jīng)被一家公司實現(xiàn)。依托于對機器人全棧技術的多年自研經(jīng)驗,INDEMIND開發(fā)了一套全新的機器人部署方案。

不同于市面上「基于機器人建圖,基于管理工具進行業(yè)務管理」的方案,INDEMIND方案是「基于機器人,直接實現(xiàn)建圖及業(yè)務管理」的方式,配套自主搭建的仿真驗證平臺和部署流程及管理工具,能夠最大程度減少技術人員的參與,實現(xiàn)用戶自主部署。

在應用上,INDEMIND機器人部署方案擁有5大技術特點:

丨實時3D語義地圖構建,系統(tǒng)輔助標注

為了簡化部署流程環(huán)節(jié),INDEMIND基于行業(yè)領先的雙目立體視覺技術,結合設備端的嵌入式深度學習和VSLAM算法,可快速輸出個體性物體語義和區(qū)域性場景語義,能夠?qū)崿F(xiàn)實時構建3D語義地圖和高精度定位,在對電梯、閘機、狹窄過道等一些目標點進行標注時,基于物體識別,系統(tǒng)可實時輔助標注,降低操作難度,無需工程師參與,普通用戶即可自主執(zhí)行。

INDEMIND:從概念到落地,加速完成機器人最后“一道工序”

丨機器操作簡單

INDEMIND開發(fā)了一套簡單化、便捷化操作的可視化部署工具,可以讓用戶基于機器+機器端配置的LCD屏,實現(xiàn)自主化操作,簡單方便。

丨安全策略穩(wěn)健

基于雙目、Lidar等多個傳感器的融合方式,同時結合深度學習,INDEMIND開發(fā)了一套決策引擎技術,大幅提升安全決策水平,實現(xiàn)對自動扶梯、玻璃、跌落等場景的安全管理。

丨云端狀態(tài)管控

INDEMIND專門搭建了云端智能管控平臺,通過部署在云端的強大算力,為機器人提供實時的全狀態(tài)管控智能服務,無論家用機器人還是商用機器人,不增加前端硬件成本的前提下大幅提高任務處理和問題應對能力。

丨仿真驗證平臺

INDEMIND擁有一套自己的機器人部署仿真平臺,機器人在提供給用戶之前,會支持用戶基于該仿真平臺進行部署仿真,以實現(xiàn)在交付前即驗證完全滿足用戶使用需求,大大降低部署難度,提高部署效率。

通過逐一解決現(xiàn)場部署中的過程化難題,INDEMIND機器人部署方案不只是部署效率的提升,同時也是新老技術的變更迭代,在市場規(guī)模不斷擴張,出貨量不斷增長的背景下,新方案的應用,無論對于廠商還是終端用戶,又或是對于機器人行業(yè)的整體發(fā)展無疑都有著實際價值。

審核編輯:符乾江

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 機器人
    +關注

    關注

    211

    文章

    28445

    瀏覽量

    207222
  • INDEMIND
    +關注

    關注

    1

    文章

    32

    瀏覽量

    3601
收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    【「具身智能機器人系統(tǒng)」閱讀體驗】2.具身智能機器人大模型

    指令和當前機器人靜態(tài)圖像,生成段預測的未來狀態(tài)視頻。從這些預測視頻中,可以提取機器人的位姿信息,并解碼出控制所需的速度、加速度等關鍵參數(shù),再傳遞給
    發(fā)表于 12-29 23:04

    【「具身智能機器人系統(tǒng)」閱讀體驗】1.初步理解具身智能

    影響與發(fā)展,提供了全球及國內(nèi)行業(yè)趨勢的見解。書中詳細討論了這新興領域面臨的諸多挑戰(zhàn),應用的不確定性、昂貴的成本到倫理問題,為讀者呈現(xiàn)了當前形勢的現(xiàn)實視角。 接下來,書中深入探討了具身智能機器人的歷史
    發(fā)表于 12-28 21:12

    【「具身智能機器人系統(tǒng)」閱讀體驗】1.全書概覽與第章學習

    講解如何構造具身智能基礎模型的方法和步驟,包括數(shù)據(jù)采集、預處理、模型訓練和評估等。 在第四部分,介紹了具身智能機器人的計算挑戰(zhàn),包括計算加速、算法安全性和系統(tǒng)可靠性等內(nèi)容。 最后,在第五部分介紹了
    發(fā)表于 12-27 14:50

    市場角度對機器人的基本解讀

    自人工智能機器人發(fā)展至今,幾乎都是學術方面對機器人進行定義詮釋?,F(xiàn)今機器人市場化發(fā)展程度已逐步進入多領域不同場景的融合應用,對實際市場已經(jīng)可以發(fā)揮
    的頭像 發(fā)表于 12-07 01:06 ?248次閱讀
    <b class='flag-5'>從</b>市場角度對<b class='flag-5'>機器人</b>的基本解讀

    開源項目!用ESP32做個可愛的無用機器人

    簡介 作者在完成碩士論文答辯后,利用空閑時間制作了個他直想做的機器人——可愛無用機器人。 無用
    發(fā)表于 09-03 09:34

    開源項目!用ESP32做個可愛的無用機器人

    簡介 作者在完成碩士論文答辯后,利用空閑時間制作了個他直想做的機器人——可愛無用機器人。 無用
    發(fā)表于 08-30 14:50

    NVIDIA 加速人形機器人發(fā)展

    —SIGGRAPH— 當?shù)貢r間 2024 年 7 月 29 日— 為加速全球人形機器人的發(fā)展,NVIDIA 于今日宣布,為全球領先的機器人制造商、AI 模型開發(fā)者和軟件制造商提供
    發(fā)表于 07-30 09:15 ?749次閱讀
    NVIDIA <b class='flag-5'>加速</b>人形<b class='flag-5'>機器人</b>發(fā)展

    Al大模型機器人

    和迭代來不斷改進自身性能。它們可以用戶交互中學習并根據(jù)反饋進行調(diào)整,以提高對話質(zhì)量和準確性??啥ㄖ菩耘c整合性: AI大模型機器人可以根據(jù)特定需求進行定制和整合,以滿足不同場景和應用的要求。它們可以與其
    發(fā)表于 07-05 08:52

    基于FPGA EtherCAT的六自由度機器人視覺伺服控制設計

    、Zynq和攝像頭為硬件基礎,搭建了六自由度機器人視覺平臺。 (2)設計了基于 FPGA的視覺檢測方案。利用 西林提供的 HLS和CV庫對攝像頭采集到的像素流進行實時處理,并設計了套識別物塊坐標
    發(fā)表于 05-29 16:17

    EMC技術:基礎概念到應用的解讀?

    EMC技術:基礎概念到應用的解讀?|深圳比創(chuàng)達電子
    的頭像 發(fā)表于 03-11 11:55 ?588次閱讀
    EMC技術:基礎<b class='flag-5'>概念到</b>應用的解讀?

    Vicor Powering Innovation 播客介紹了 OLogic 如何推崇高密度電源模塊來推動當今的機器人革命

    VicorPoweringInnovation播客介紹了OLogic如何推崇高密度電源模塊來推動當今的機器人革命玩具到建筑工地工具OLogic加速機器人創(chuàng)意
    的頭像 發(fā)表于 02-28 00:00 ?1084次閱讀
    Vicor Powering Innovation 播客介紹了 OLogic 如何推崇高密度電源模塊來推動當今的<b class='flag-5'>機器人</b>革命

    江智機器人產(chǎn)品實地場景推進報告

    此文章是江智機器人公司多年來實地開發(fā)生產(chǎn)的機器人系列報告
    發(fā)表于 02-19 09:32 ?0次下載

    SOLIDWORKS 2024:簡化和加快概念到制造的產(chǎn)品開發(fā)流程

    隨著科技的飛速發(fā)展,產(chǎn)品開發(fā)流程正在經(jīng)歷著變革。對于許多工程和設計團隊來說,如何簡化和加速概念到制造的產(chǎn)品開發(fā)流程已成為提升效率、降低成本并保持競爭力的關鍵。SOLIDWORKS 2024,作為
    的頭像 發(fā)表于 01-25 14:34 ?518次閱讀
    SOLIDWORKS 2024:簡化和加快<b class='flag-5'>從</b><b class='flag-5'>概念到</b>制造的產(chǎn)品開發(fā)流程

    智同精密獲數(shù)千萬元投資,加速機器人減速器產(chǎn)業(yè)布局

    近日,河北省機器人產(chǎn)業(yè)基金宣布完成對智同精密的數(shù)千萬元投資,進加速了智同精密在機器人減速器領域的布局和發(fā)展。
    的頭像 發(fā)表于 01-22 15:33 ?765次閱讀

    &quot;精益思想&quot;看機器人的開發(fā)與應用:場科技與效率的完美融合

    在科技飛速發(fā)展的今天,機器人已經(jīng)深入到我們的生活和工作之中,成為了提高效率、提升質(zhì)量的重要工具。然而,如何讓機器人的開發(fā)和利用更有效率、更精細,這是擺在我們面前的一道難題。此時,"精益思想"的出現(xiàn)
    的頭像 發(fā)表于 01-12 11:57 ?458次閱讀