0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

模態(tài)分析定義以及模態(tài)假設(shè)理論

世界先進(jìn)制造技術(shù)論壇 ? 來(lái)源:世界先進(jìn)制造技術(shù)論壇 ? 作者:世界先進(jìn)制造技術(shù) ? 2022-04-26 10:43 ? 次閱讀

一、什么是模態(tài)

模態(tài)是結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的固有振動(dòng)特性。線性系統(tǒng)的自由振動(dòng)被解耦合為N個(gè)正交的單自由度振動(dòng)系統(tǒng),對(duì)應(yīng)系統(tǒng)的N個(gè)模態(tài)。每一個(gè)模態(tài)具有特定的固有頻率、阻尼比和模態(tài)振型。這些模態(tài)參數(shù)可以由計(jì)算或試驗(yàn)分析取得,這樣一個(gè)計(jì)算或試驗(yàn)分析過(guò)程稱為模態(tài)分析。

模態(tài)分析的經(jīng)典定義為,將線性定常系統(tǒng)振動(dòng)微分方程組中的物理坐標(biāo)變換為模態(tài)坐標(biāo),使方程組解耦,成為一組以模態(tài)坐標(biāo)及模態(tài)參數(shù)描述的獨(dú)立方程,以便求出系統(tǒng)的模態(tài)參數(shù)。坐標(biāo)變換的變換矩陣為模態(tài)矩陣,其每列為模態(tài)振型。

通過(guò)結(jié)構(gòu)模態(tài)分析法,可得出機(jī)械結(jié)構(gòu)在某一易受影響的頻率范圍內(nèi)各階模態(tài)的振動(dòng)特性,以及機(jī)械結(jié)構(gòu)在此頻段內(nèi)及在內(nèi)部或外部各種振源激勵(lì)作用下的振動(dòng)響應(yīng)結(jié)果,再由模態(tài)分析法獲得模態(tài)參數(shù)并結(jié)合相關(guān)試驗(yàn),借助這些特有參數(shù)用于結(jié)構(gòu)的重新設(shè)計(jì)。

二、模態(tài)假設(shè)理論

1. 線性假設(shè)

結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)特性(模態(tài)參數(shù))是線性的,就是說(shuō)任何輸入組合引起的輸出等于各自輸出的組合,其動(dòng)力學(xué)特性可以用線性二階微分方程來(lái)描述。

66222e4c-c481-11ec-bce3-dac502259ad0.jpg

其中,F(xiàn) 為輸入力,X 為響應(yīng)值,H 為傳遞函數(shù)。

一般說(shuō)來(lái),單一金屬材質(zhì)的結(jié)構(gòu)是滿足線性假設(shè)的,但對(duì)于復(fù)雜結(jié)構(gòu),可能就需要進(jìn)行線性檢查了,而如果結(jié)構(gòu)具有非線性,更應(yīng)該做這個(gè)工作,因?yàn)橥ㄟ^(guò)施加不同量級(jí)的激勵(lì)力,獲得頻響函數(shù)之后,能使你明白激勵(lì)力改變多少時(shí),頻率移動(dòng)了多少Hz。因此,如果有條件,最好對(duì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行線性檢查,通過(guò)數(shù)據(jù)驗(yàn)證更具有說(shuō)服力。

2. 時(shí)不變假設(shè)

結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)特性不隨時(shí)間變化,因而微分方程的系數(shù)是與時(shí)間無(wú)關(guān)的常數(shù)。

質(zhì)量載荷:當(dāng)測(cè)點(diǎn)較多,而加速度傳感器和數(shù)據(jù)采集通道有限時(shí),可能需要分批移動(dòng)傳感器,而傳感器是有重量的,因此,會(huì)引起待測(cè)結(jié)構(gòu)的質(zhì)量(附加了傳感器的重量)隨著傳感器的移動(dòng)變化,從而影響到結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)特性。尤其是輕質(zhì)結(jié)構(gòu),這個(gè)問(wèn)題更突出。因此,當(dāng)需要傳感器分批移動(dòng)測(cè)量時(shí),分批移動(dòng)也有一定的技巧:盡量使傳感器的重量分布到整個(gè)結(jié)構(gòu)中去,而不是一個(gè)局部小區(qū)域。當(dāng)然也可以使用輕質(zhì)的傳感器。

支承剛度變化:如果測(cè)量過(guò)程中,支承結(jié)構(gòu)的支承系統(tǒng)的剛度發(fā)生變化,肯定會(huì)影響到結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)特性,因此,要確定測(cè)量過(guò)程中,支承剛度發(fā)生不變。

溫度變化:結(jié)構(gòu)的某些屬性,如材料參數(shù),可能會(huì)受溫度影響,從而導(dǎo)致影響結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)特性。

3. 互異性假設(shè)

結(jié)構(gòu)應(yīng)該遵從Maxwell互易性原理,即在j 點(diǎn)輸入所引起的k 點(diǎn)響應(yīng),等于在k 點(diǎn)的相同輸入所引起的j 點(diǎn)響應(yīng)。此假設(shè)使得質(zhì)量矩陣,剛度矩陣、阻尼矩陣和頻響函數(shù)矩陣都成了對(duì)稱陣。

4. 可觀測(cè)性假設(shè)

即系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特性所需要的全部數(shù)據(jù)都是可以測(cè)量的。

審核編輯 :李倩

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 傳感器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2551

    文章

    51099

    瀏覽量

    753572
  • 模態(tài)分析
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    11

    瀏覽量

    6944

原文標(biāo)題:模態(tài)分析定義以及模態(tài)假設(shè)理論

文章出處:【微信號(hào):AMTBBS,微信公眾號(hào):世界先進(jìn)制造技術(shù)論壇】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    模態(tài)分解合集matlab代碼

    run_decomp運(yùn)行其他算法run_multivariate 運(yùn)行mvmdmemdrun_wpd運(yùn)行wpdrun_dwt運(yùn)行dwtEMD(經(jīng)驗(yàn)模態(tài)分解,Empirical?Mode
    發(fā)表于 12-20 17:36 ?1次下載

    商湯日日新多模態(tài)大模型權(quán)威評(píng)測(cè)第一

    剛剛,商湯科技日日新SenseNova多模態(tài)大模型,在權(quán)威綜合評(píng)測(cè)權(quán)威平臺(tái)OpenCompass的多模態(tài)評(píng)測(cè)中取得榜單第一。
    的頭像 發(fā)表于 12-20 10:39 ?189次閱讀

    一文理解多模態(tài)大語(yǔ)言模型——下

    /understanding-multimodal-llms ? 《一文理解多模態(tài)大語(yǔ)言模型 - 上》介紹了什么是多模態(tài)大語(yǔ)言模型,以及構(gòu)建多模態(tài) LLM 有兩種主要方式之一:統(tǒng)一嵌入
    的頭像 發(fā)表于 12-03 15:18 ?129次閱讀
    一文理解多<b class='flag-5'>模態(tài)</b>大語(yǔ)言模型——下

    安泰ATA-3080C功率放大器在螺旋載荷下管中彎曲模態(tài)導(dǎo)波研究中的應(yīng)用

    實(shí)驗(yàn)名稱:螺旋載荷下管中彎曲模態(tài)導(dǎo)波激勵(lì)方法分析 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:本文首先基于簡(jiǎn)正模態(tài)展開(kāi)方法,從理論分析了管道在螺旋切向載荷下的激勵(lì)響應(yīng),推導(dǎo)
    的頭像 發(fā)表于 11-07 14:34 ?142次閱讀
    安泰ATA-3080C功率放大器在螺旋載荷下管中彎曲<b class='flag-5'>模態(tài)</b>導(dǎo)波研究中的應(yīng)用

    ATA-3080C功率放大器在螺旋載荷下管中彎曲模態(tài)導(dǎo)波研究中的應(yīng)用

    實(shí)驗(yàn)名稱:螺旋載荷下管中彎曲模態(tài)導(dǎo)波激勵(lì)方法分析實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:本文首先基于簡(jiǎn)正模態(tài)展開(kāi)方法,從理論分析了管道在螺旋切向載荷下的激勵(lì)響應(yīng),推導(dǎo)了
    的頭像 發(fā)表于 10-24 17:56 ?259次閱讀
    ATA-3080C功率放大器在螺旋載荷下管中彎曲<b class='flag-5'>模態(tài)</b>導(dǎo)波研究中的應(yīng)用

    利用OpenVINO部署Qwen2多模態(tài)模型

    模態(tài)大模型的核心思想是將不同媒體數(shù)據(jù)(如文本、圖像、音頻和視頻等)進(jìn)行融合,通過(guò)學(xué)習(xí)不同模態(tài)之間的關(guān)聯(lián),實(shí)現(xiàn)更加智能化的信息處理。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),多模態(tài)大模型可以可以理解多種不同模態(tài)的輸入
    的頭像 發(fā)表于 10-18 09:39 ?440次閱讀

    云知聲推出山海多模態(tài)大模型

    在人工智能技術(shù)的浩瀚星海中,多模態(tài)交互技術(shù)正成為引領(lǐng)未來(lái)的新航標(biāo)。繼OpenAI的GPT-4o掀起滔天巨浪后,云知聲以創(chuàng)新之姿,推出了其匠心獨(dú)運(yùn)的山海多模態(tài)大模型,正式宣告“Her時(shí)代”的帷幕緩緩拉開(kāi)。
    的頭像 發(fā)表于 08-27 15:20 ?393次閱讀

    深視智能高速攝像機(jī)在仿生機(jī)翼振動(dòng)模態(tài)測(cè)試中的應(yīng)用

    工作模態(tài)分析模態(tài)是結(jié)構(gòu)的固有振動(dòng)特性,每一個(gè)模態(tài)具有特定的固有頻率、阻尼比和模態(tài)振型。模態(tài)參數(shù)可
    的頭像 發(fā)表于 07-27 08:39 ?362次閱讀
    深視智能高速攝像機(jī)在仿生機(jī)翼振動(dòng)<b class='flag-5'>模態(tài)</b>測(cè)試中的應(yīng)用

    鴻蒙ArkTS聲明式開(kāi)發(fā):跨平臺(tái)支持列表【半模態(tài)轉(zhuǎn)場(chǎng)】模態(tài)轉(zhuǎn)場(chǎng)設(shè)置

    通過(guò)bindSheet屬性為組件綁定半模態(tài)頁(yè)面,在組件插入時(shí)可通過(guò)設(shè)置自定義或默認(rèn)的內(nèi)置高度確定半模態(tài)大小。
    的頭像 發(fā)表于 06-12 21:09 ?1072次閱讀
    鴻蒙ArkTS聲明式開(kāi)發(fā):跨平臺(tái)支持列表【半<b class='flag-5'>模態(tài)</b>轉(zhuǎn)場(chǎng)】<b class='flag-5'>模態(tài)</b>轉(zhuǎn)場(chǎng)設(shè)置

    鴻蒙ArkTS聲明式開(kāi)發(fā):跨平臺(tái)支持列表【全屏模態(tài)轉(zhuǎn)場(chǎng)】模態(tài)轉(zhuǎn)場(chǎng)設(shè)置

    通過(guò)bindContentCover屬性為組件綁定全屏模態(tài)頁(yè)面,在組件插入和刪除時(shí)可通過(guò)設(shè)置轉(zhuǎn)場(chǎng)參數(shù)ModalTransition顯示過(guò)渡動(dòng)效。
    的頭像 發(fā)表于 06-12 15:47 ?2715次閱讀
    鴻蒙ArkTS聲明式開(kāi)發(fā):跨平臺(tái)支持列表【全屏<b class='flag-5'>模態(tài)</b>轉(zhuǎn)場(chǎng)】<b class='flag-5'>模態(tài)</b>轉(zhuǎn)場(chǎng)設(shè)置

    OpenHarmony實(shí)戰(zhàn)開(kāi)發(fā)-如何實(shí)現(xiàn)模態(tài)轉(zhuǎn)場(chǎng)

    模態(tài)轉(zhuǎn)場(chǎng)是新的界面覆蓋在舊的界面上,舊的界面不消失的一種轉(zhuǎn)場(chǎng)方式。 表1 模態(tài)轉(zhuǎn)場(chǎng)接口 接口 說(shuō)明 使用場(chǎng)景 bindContentCover 彈出全屏的模態(tài)組件。 用于自定義全屏的
    發(fā)表于 04-28 14:47

    李未可科技正式推出WAKE-AI多模態(tài)AI大模型

    李未可科技多模態(tài) AI 大模型正式發(fā)布,積極推進(jìn) AI 在終端的場(chǎng)景應(yīng)用 ? 4月18日,2024中國(guó)生成式AI大會(huì)上李未可科技正式發(fā)布為眼鏡等未來(lái)終端定向優(yōu)化等自研WAKE-AI多模態(tài)大模型,具備
    發(fā)表于 04-18 17:01 ?601次閱讀
    李未可科技正式推出WAKE-AI多<b class='flag-5'>模態(tài)</b>AI大模型

    機(jī)器人基于開(kāi)源的多模態(tài)語(yǔ)言視覺(jué)大模型

    ByteDance Research 基于開(kāi)源的多模態(tài)語(yǔ)言視覺(jué)大模型 OpenFlamingo 開(kāi)發(fā)了開(kāi)源、易用的 RoboFlamingo 機(jī)器人操作模型,只用單機(jī)就可以訓(xùn)練。
    發(fā)表于 01-19 11:43 ?422次閱讀
    機(jī)器人基于開(kāi)源的多<b class='flag-5'>模態(tài)</b>語(yǔ)言視覺(jué)大模型

    什么是多模態(tài)?多模態(tài)的難題是什么?

    模態(tài)大模型,通常大于100M~1B參數(shù)。具有較強(qiáng)的通用性,比如對(duì)圖片中任意物體進(jìn)行分割,或者生成任意內(nèi)容的圖片或聲音。極大降低了場(chǎng)景的定制成本。
    的頭像 發(fā)表于 01-17 10:03 ?4643次閱讀
    什么是多<b class='flag-5'>模態(tài)</b>?多<b class='flag-5'>模態(tài)</b>的難題是什么?

    OneLLM:對(duì)齊所有模態(tài)的框架!

    OneLLM 是第一個(gè)在單個(gè)模型中集成八種不同模態(tài)的MLLM。通過(guò)統(tǒng)一的框架和漸進(jìn)式多模態(tài)對(duì)齊pipelines,可以很容易地?cái)U(kuò)展OneLLM以包含更多數(shù)據(jù)模式。
    的頭像 發(fā)表于 01-04 11:27 ?995次閱讀
    OneLLM:對(duì)齊所有<b class='flag-5'>模態(tài)</b>的框架!