NVIDIA NGC目錄助于簡化和加速端到端工作流

NVIDIA NGC 目錄 是 GPU 優(yōu)化的深度學習、機器學習和 HPC 應用的中心。通過高性能軟件 containers 、 預訓練模型 、特定于行業(yè)的 SDK 和 Jupyter Notebooks ，這些內(nèi)容有助于簡化和加速端到端工作流。

幫助您簡化工作流程并在 NGC 上更快地構建解決方案的新功能、軟件和更新包括：

模特恢復

NGC 目錄提供了最先進的預訓練模型，可以幫助您更快地構建定制模型，只需訓練數(shù)據(jù)的一小部分。

現(xiàn)在，每個模型都附帶了一份簡歷，其中提供了有關模型體系結構、培訓參數(shù)、培訓數(shù)據(jù)集、性能和限制的信息，以幫助您在下載模型之前做出明智的決策。它們還包括如何使用該模型的說明，以便您可以專注于人工智能開發(fā)。

觀看演示視頻，探索 models 在零售、醫(yī)療保健、智能城市和制造業(yè)等各個行業(yè)的語音和計算機視覺等應用。

容器安全掃描報告

NGC 目錄中的所有容器圖像都會被掃描以查找 CVE 、惡意軟件、加密密鑰、開放端口等。

現(xiàn)在，這些容器附帶了一份安全掃描報告，該報告提供了該圖像的安全等級、按包劃分的 CVE 嚴重程度，以及指向 CVE 詳細信息的鏈接。

掃描報告可在最新和以前版本的圖像上獲得，并且每 30 天掃描一次整個 NGC 目錄。如果您使用的是具有高或嚴重性的舊版本，掃描報告將標記漏洞并建議補救措施。

查看演示視頻了解更多詳細信息，并探索用于深度學習、機器學習和 HPC 的應用程序 containers 。

TAO 工具包

最新版本的 TAO 工具包 現(xiàn)在可以下載。 TAO 工具包是一個 CLI 和基于 Jupyter 筆記本的 TAO 版本，它匯集了幾個新功能，幫助您加快模型創(chuàng)建過程。

主要亮點包括：

新的二維和三維計算機視覺模型 action recognition 。

新的文本到語音模型： HifiGAN 和 FastPitch 。

新的計算機視覺模型架構： EfficientDet 和 YoloV4 Tiny 。

提高 GPU 的利用率，實現(xiàn)更快、更高效的培訓。

深度學習軟件

最流行的培訓和推理深度學習框架每月更新一次。拉取以下內(nèi)容的最新版本（ v22.01 ）：

PyTorch

TensorFlow

NVIDIA Triton 推理服務器

TensorRT

M-Star CFD

M-Star CFD 是一個多物理建模軟件包，用于模擬流體流動、傳熱、物種傳輸、化學反應、粒子傳輸和剛體動力學。

M-Star CFD 包含 M-Star Build （用于準備模型和指定仿真參數(shù)）、 M-Star Solve （用于運行仿真）和 M-Star Post （用于渲染和繪制數(shù)據(jù)）

HPC 應用

NGC 目錄中還提供了流行 HPC 應用程序的最新版本。

Gromacs 2021.3

Relion 3.1.3

量子濃縮咖啡 v6 。 8 。

關于作者

Chintan Patel是NVIDIA的高級產(chǎn)品經(jīng)理，致力于將GPU加速的解決方案引入HPC社區(qū)。 他負責NVIDIA GPU Cloud注冊表中HPC應用程序容器的管理和提供。 在加入NVIDIA之前，他曾在Micrel，Inc.擔任產(chǎn)品管理，市場營銷和工程職位。他擁有圣塔克拉拉大學的MBA學位以及UC Berkeley的電氣工程和計算機科學學士學位。

審核編輯：郭婷