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機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及未來趨勢

lPCU_elecfans ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 2022-03-22 10:09 ? 次閱讀

電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/程文智)機(jī)器視覺這個概念提出來已經(jīng)有好多年了,一開始并沒有如開始人們所預(yù)想的那樣增長迅速。不過,2021年,機(jī)器視覺市場增速還不錯,據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露,2021年增長了30%左右,主要原因是隨著社會的發(fā)展,消費的升級,工業(yè)生產(chǎn)過程中,對產(chǎn)品的良率、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)有所提高,加上現(xiàn)在工人并不好招,以及疫情的影響,更多的高精度組裝、檢測等需求釋放出來了。

在國內(nèi),人口老齡化問題越來越突出,人工成本越來越高,加上國家越來越注重智能制造的發(fā)展,為高端裝備、人工智能、及自動化生產(chǎn)領(lǐng)域發(fā)布了各項政策規(guī)劃,支持智能制造行業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)和市場擴(kuò)展。而高端裝備制造、人工智能和自動化生產(chǎn)行業(yè)都是機(jī)器視覺技術(shù)的主要應(yīng)用場景。

機(jī)器視覺行業(yè)現(xiàn)狀及市場格局

正是在這些因素的推動下,國內(nèi)的機(jī)器視覺行業(yè)也得到了不錯的發(fā)展機(jī)會。從國內(nèi)企業(yè)數(shù)量上來看,2010年國內(nèi)機(jī)器視覺企業(yè)僅有60家,隨著國內(nèi)對自主技術(shù)產(chǎn)權(quán)的不斷研究,以及在光源、相機(jī)等領(lǐng)域的不斷摸索,在2019年時,國內(nèi)機(jī)器視覺企業(yè)數(shù)量達(dá)到819家的峰值,2020年回落至637家,但相比2010年來說,仍然有10多倍的增長。

根據(jù)中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟統(tǒng)計,國內(nèi)機(jī)器視覺行業(yè)以中小企為主,主要集中在銷售額1~ 3千萬范圍,占31.8%;1千萬以下銷售額的企業(yè)占比為19.8%;3~5千萬銷售額的企業(yè)占比13.2%;5千萬~1億元銷售額的企業(yè)占比18.7%;1億元以上銷售額的企業(yè)僅占16.5%。從區(qū)域分布來看,機(jī)器視覺企業(yè)聚集較為集中,主要分布在廣東省(27.01%)、江蘇省(15.88%)、山東省(7.73%)、浙江省(7.63%)、上海市(4%)。

可以明顯地看到,中國市場已成為全球機(jī)器視覺市場規(guī)模增長最快的市場之一。根據(jù)中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的統(tǒng)計,中國機(jī)器視覺行業(yè)的銷售額從2018年的101.8億元增長至 2020 年的144.20 億元,復(fù)合增長率達(dá) 19.02% 。得益于宏觀經(jīng)濟(jì)回暖、新基建投資增加、數(shù)據(jù)中心建設(shè)加速、制造業(yè)自動化推進(jìn)等因素,預(yù)計2020年至2023年,中國機(jī)器視覺行業(yè)的銷售額將以 27.15% 的復(fù)合增長率增長,至2023年銷售額將達(dá)296.00億元。

從全球市場規(guī)模來看,據(jù)Markets and Markets 統(tǒng)計, 2015 年至 2020 年,全球機(jī)器視覺器件市場以 13.83% 的復(fù)合增長率增長,市場規(guī)模至2020 年達(dá)到 107 億美元;2021年市場規(guī)模約為110億美元,預(yù)計 2022 年至 2025 年,全球機(jī)器視覺器件市場規(guī)模將以6.56%的復(fù)合增長率增長,至2025 年市場規(guī)模將達(dá)147 億美元。

機(jī)器視覺以視覺器件、可配置視覺系統(tǒng)和智能視覺裝備等形態(tài)服務(wù)各產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于新型顯示、消費電子、印刷包裝、新能源等眾多行業(yè),成為這些行業(yè)必不可少的數(shù)字化和智能化變革的支撐。

從企業(yè)方面來看,目前在機(jī)器視覺領(lǐng)域比較知名的企業(yè)有美國的康耐視、德國的巴斯勒和伊斯拉視像、日本的基恩士和歐姆龍等,國內(nèi)有從3D攝像機(jī)切入的梅卡曼德、深視智能,以及奧普特、天準(zhǔn)科技、矩子科技和即將登陸科創(chuàng)板的凌云光。

從市場競爭格局方面來看,國外廠商具有較強的設(shè)計、研發(fā)和制造能力,視覺系統(tǒng)領(lǐng)域長期由基恩士、康耐視等廠商主導(dǎo)。國內(nèi)機(jī)器視覺行業(yè)起步較晚,最早國內(nèi)廠商主要代理國外廠商的機(jī)器視覺產(chǎn)品。隨著技術(shù)和經(jīng)驗的積累,部分國內(nèi)廠商開始推出自有品牌的產(chǎn)品,加上國內(nèi)廠商能夠提供本地化的定制化服務(wù),供貨周期也比較靈活,市場份額開始逐年增長。

但從銷售額來看,國內(nèi)前幾大機(jī)器視覺企業(yè)包括基恩士、康耐視、凌云光、Young Woo DSP、ISRA VISION、中國大恒集團(tuán)有限公司北京圖像視覺技術(shù)分公司、天準(zhǔn)科技、奧普特科技、寶視納視覺技術(shù)、矩子科技等。

機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈

機(jī)器視覺行業(yè)的上游包括相機(jī)、鏡頭、光源等硬件及算法軟件。相機(jī)是包含完整的機(jī)器視覺組成功能模塊(光源可自帶或借用外部光源),能獨立完成機(jī)器視覺信息處理的全流程,為系統(tǒng)輸出有效信息;鏡頭是機(jī)器視覺圖像采集部分重要的成像部件,其作用是把被攝物體成像于攝像機(jī)內(nèi)的感光元件上;光源對于機(jī)器視覺中的圖像采集部分具有重要影響,為場景提供合適的照明,突出目標(biāo)的圖像特征并與背景圖像分離;機(jī)器視覺算法與軟件緊密結(jié)合,軟件平臺是實現(xiàn)機(jī)器視覺算法的載體,使機(jī)器視覺在處理數(shù)據(jù)量和實時檢測效率性能上不斷地突破,匹配工業(yè)智能發(fā)展的需求。

一般來說,機(jī)器視覺行業(yè)的算法庫由OpenCV等開源視覺算法庫,和Vision Pro(美國康耐視公司)、Halcon(德國MVTec公司)、VisionWare(凌云光)等第三方商業(yè)付費算法庫組成。因算法庫開發(fā)周期長、投入大,業(yè)內(nèi)公司通?;陂_源算法庫開發(fā)自身應(yīng)用算法,或自主開發(fā)與第三方集成并舉,較少公司完全自主開發(fā)底層算法。為提高效率與降低成本,集成第三方成熟工具包作為輔助開發(fā)手段是比較常見的方式。

根據(jù)凌云光招股書的介紹,圖像核心算法的具體衡量指標(biāo)主要包括圖像增強算法效率、定位算法性能和識別算法性能。從對比數(shù)據(jù)來看,其實各家都有自己擅長的點。

機(jī)器視覺行業(yè)的中游為視覺系統(tǒng)與智能裝備。視覺系統(tǒng)包含獨立完整的成像單元(光源、鏡頭、相機(jī))和相應(yīng)的算法軟件,集圖像采集、處理與通信功能于一身,可以靈活地進(jìn)行配置和控制,適應(yīng)各種復(fù)雜的應(yīng)用,具有多功能、模塊化、高可靠性等特點。智能裝備以機(jī)器視覺的感知能力和分析決策能力為核心,在視覺系統(tǒng)的基礎(chǔ)上加入了自動化和智能化的功能,將設(shè)計、生產(chǎn)、檢測過程集成閉環(huán),可實現(xiàn)多種功能。

機(jī)器視覺行業(yè)的下游為各行業(yè)集成應(yīng)用和服務(wù)。下游應(yīng)用行業(yè)的發(fā)展決定了機(jī)器視覺裝備及服務(wù)的市場需求量,目前下游應(yīng)用領(lǐng)域以電子制造為主,其次為汽車、醫(yī)藥、印刷包裝等領(lǐng)域。下游產(chǎn)業(yè)豐富多樣,集成服務(wù)更加有的放矢,面向應(yīng)用市場才能更加蓬勃。

主要應(yīng)用領(lǐng)域

機(jī)器視覺有一個好處就是拓展不受行業(yè)的限制,應(yīng)用范圍非常廣,無論是在哪個行業(yè),只要是需要檢測、定位、測量和識別的地方,都可以使用機(jī)器視覺。目前機(jī)器視覺技術(shù)主要應(yīng)用在以下幾個領(lǐng)域:

1 )消費電子是機(jī)器視覺主要應(yīng)用領(lǐng)域消費電子具有技術(shù)革新迅速、產(chǎn)品迭代快等特性,消費者對消費電子的質(zhì)量需求推動了消費電子產(chǎn)品需要通過更高效、更精細(xì)的機(jī)器視覺檢測技術(shù)以提升產(chǎn)能和質(zhì)量。

目前,中國已經(jīng)成為全球最大的消費電子產(chǎn)品研發(fā)和制造基地。在消費電子產(chǎn)業(yè)鏈上,機(jī)器視覺技術(shù)已經(jīng)基本覆蓋從元器件、部件和成品全制造環(huán)節(jié)的自動化及品質(zhì)檢測與量測。此外,機(jī)器視覺在連接器檢測、 PCB 檢查、 SMT 、硬盤檢測、元器件在線分類篩選、二維碼讀取等場景的應(yīng)用滲透率也逐步提高。

2 )新型顯示領(lǐng)域的機(jī)器視覺應(yīng)用增長空間巨大新型顯示是機(jī)器視覺重要的應(yīng)用領(lǐng)域。在新型顯示領(lǐng)域,機(jī)器視覺技術(shù)作為非接觸、高精度、高速度的生產(chǎn)、檢測技術(shù)手段,已被廣泛應(yīng)用于各類型的新型顯示的生產(chǎn)過程中。國產(chǎn)顯示面板廠商出于成本和供應(yīng)鏈安全的考慮更傾向于與國產(chǎn)供應(yīng)鏈廠商,機(jī)器視覺市場的國產(chǎn)普及率將有所提高,這將利好國產(chǎn)機(jī)器視覺廠商。

3 )印刷包裝成為機(jī)器視覺應(yīng)用的重要增長點包裝行業(yè)對印刷品質(zhì)要求較高,包裝印刷廠須具備獨特的技術(shù)和質(zhì)量優(yōu)勢方能滿足該行業(yè)對質(zhì)量和色彩的特殊要求。當(dāng)前印刷機(jī)最快生產(chǎn)速度已達(dá) 800m/min ,且檢測精度高,已超出人眼識別極限,現(xiàn)有人工檢測已無法滿足要求,因此必須采用高速、高精度、一致性和穩(wěn)定性的機(jī)器視覺檢測設(shè)備才能保障印刷質(zhì)量。

4) 機(jī)器視覺已被廣泛應(yīng)用于半導(dǎo)體檢測在半導(dǎo)體領(lǐng)域,機(jī)器視覺已被應(yīng)用于半導(dǎo)體外觀缺陷、尺寸、數(shù)量、平整度、距離、定位、校準(zhǔn)、焊點質(zhì)量、彎曲度等檢測,廣泛應(yīng)用于晶圓制造封裝測試中的檢測、定位、切割和封裝過程。隨著中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的興起,半導(dǎo)體技術(shù)的更新?lián)Q代,未來國產(chǎn)半導(dǎo)體視覺裝備必然會得到廣泛應(yīng)用,中國本土企業(yè)的發(fā)展巨大。

此外,機(jī)器視覺還在新能源汽車、光伏等新能源領(lǐng)域、以及工業(yè)機(jī)器人、掃地機(jī)器人等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。

機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展趨勢

1 )應(yīng)用領(lǐng)域持續(xù)拓寬經(jīng)過一段時間的普及與推廣,機(jī)器視覺應(yīng)用范圍逐漸擴(kuò)大。目前,機(jī)器視覺的應(yīng)用范圍已從最初的消費電子等領(lǐng)域,逐步拓展至印刷包裝、汽車、運輸、醫(yī)療等領(lǐng)域。預(yù)計未來,除了傳統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域外,在AI 、自動駕駛、人臉識別等新興技術(shù)興起的帶動下,機(jī)器視覺將進(jìn)一步拓寬應(yīng)用領(lǐng)域。

2 )嵌入式視覺應(yīng)用持續(xù)增長嵌入式視覺系統(tǒng)是指在嵌入式系統(tǒng)中使用機(jī)器視覺技術(shù),是嵌入式系統(tǒng)和機(jī)器視覺兩種技術(shù)的整合,可獨立完成從接收光信號到系統(tǒng)輸出的整個信號處理過程。處理能力、存儲器密度和系統(tǒng)集成度的提升, 促進(jìn)了嵌入式視覺在傳統(tǒng)和新興應(yīng)用領(lǐng)域的滲透。未來,得益于越來越多的行業(yè)應(yīng)用程序的支持,嵌入式視覺將被更廣泛地應(yīng)用在自動駕駛等領(lǐng)域新興領(lǐng)域。

3)2D 機(jī)器視覺向 3D 機(jī)器視覺升級相比2D機(jī)器視覺,3D機(jī)器視覺具有顯著優(yōu)勢,例如測量速度快、精度高、抗干擾能力強、操作簡便等,能有效解決2D機(jī)器視覺對于高度、厚度、體積、平面度等測量因素缺失的問題。3D視覺技術(shù)的突破,將進(jìn)一步推動視覺技術(shù)在高端場景的應(yīng)用,傳統(tǒng)的2D機(jī)器視覺將快速向3D機(jī)器視覺升級,推動機(jī)器視覺市場持續(xù)增長。

結(jié)語

雖然國內(nèi)企業(yè)進(jìn)入機(jī)器視覺行業(yè)的時間比較晚,但相對國外企業(yè)來說,他們更具有市場優(yōu)勢,目前我國智能制造發(fā)展程度還不高,工業(yè)數(shù)字自動化普及的程度也不高。隨著未來我國工業(yè)制造領(lǐng)域的自動化和智能化程度的加深,機(jī)器視覺將會得到更加廣闊的發(fā)展空間。橫向上,機(jī)器視覺可以用在更多的行業(yè)領(lǐng)域;縱向上,機(jī)器視覺在現(xiàn)有領(lǐng)域的深度拓展將會帶來新的行業(yè)增長。

原文標(biāo)題:中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)格局及未來發(fā)展趨勢

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審核編輯:湯梓紅

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    萬兆電口模塊的產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與前景展望

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