如何評(píng)估graph的性能

Vitis HLS合集來(lái)了Vivado合集來(lái)了（2018-2019）Vivado合集來(lái)了（2020-2021）

評(píng)估graph的性能對(duì)于kernel接口設(shè)計(jì)有著非常重要的意義。我們?nèi)砸郧耙黄恼轮刑岬降墓こ虨槔?。有三種方法可以評(píng)估graph的性能。

方法1：利用仿真結(jié)果評(píng)估AIE仿真結(jié)果都會(huì)有一個(gè)時(shí)間戳，如下圖所示。這樣我們就能從中獲知第一個(gè)輸出數(shù)據(jù)的時(shí)間點(diǎn)和最后一個(gè)輸出數(shù)據(jù)的時(shí)間點(diǎn)，而仿真過(guò)程中總的輸入數(shù)據(jù)量我們是很清楚的，從而可確定graph的吞吐率。

這里我們用Tcl腳本顯示graph吞吐率計(jì)算過(guò)程。如下圖所示。start_time定義了第一個(gè)輸出數(shù)據(jù)時(shí)間點(diǎn)，單位是ps。stop_time定義了最后一個(gè)輸出數(shù)據(jù)時(shí)間點(diǎn)。total_time就是處理整個(gè)數(shù)據(jù)所需要的時(shí)間。bytes_per_run確定了每次執(zhí)行所處理的數(shù)據(jù)量，單位為Byte。iteration_count為執(zhí)行次數(shù)。

方法2：利用API進(jìn)行評(píng)估Vitis提供了API用于graph性能評(píng)估。event：：io_stream_start_to_bytes_transferred_cycles返回處理指定數(shù)據(jù)量（單位為Byte）所需要的時(shí)鐘周期個(gè)數(shù)。event：：io_stream_running_event_count在start_profiling和read_profiling之間發(fā)生的事件個(gè)數(shù)。

在仿真時(shí)就會(huì)打印出吞吐率，如下圖所示。

方法3：在profile報(bào)告中查看性能生成profile報(bào)告具體設(shè)置如下圖所示。

在profile報(bào)告中可以看到每個(gè)kernel運(yùn)行的總時(shí)鐘周期個(gè)數(shù)，還可以看到運(yùn)行一次每個(gè)kernel所需要的時(shí)鐘周期個(gè)數(shù)。

原文標(biāo)題：AIE（11）—評(píng)估graph性能

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