python集合是什么

python集合

集合（英文名 set），它是一個無序的不重復(fù)元素序列。

這里面有兩個重點(diǎn)：

無序，

不重復(fù)

1. 創(chuàng)建集合

集合的創(chuàng)建有兩種方法

第一種方法：使用 花括號 {} 直接創(chuàng)建，創(chuàng)建的時候，{} 可以包含有重要的元素，但是創(chuàng)建完后，集合會去重，只留第一個。

>>> aset = {"Apple", "Huawei", "Xiaomi"}
>>> aset
set(['Huawei', 'Xiaomi', 'Apple'])

第二種方法：使用 set() 方法進(jìn)行創(chuàng)建，當(dāng)set() 函數(shù)不接任何參數(shù)時，創(chuàng)建的是空集合，如果不創(chuàng)建空集合，可以傳入一個列表。

>>> bset = set()  # 空集合
>>> bset
set([])
>>> cset = set(["Apple", "Huawei", "Xiaomi"])
>>> cset
set(['Huawei', 'Apple', 'Xiaomi'])

2. 增刪改查

增加元素

使用 add 函數(shù)可以往集合中傳入函數(shù)

>>> aset = set()
>>> aset
set([])
>>> aset.add("Apple")
>>> aset.add("Huawei")
>>> aset
set(['Huawei', 'Apple'])

另外，還可以使用 update 函數(shù)，來往集合中添加元素，update 函數(shù)后可接集合，列表，元組，字典等。

這是接集合的例子

>>> aset = set()
>>> aset
set([])
>>>
>>> # 接集合
>>> aset.update({"Apple"})
>>> aset
set(['Apple'])
>>>
>>> # 接列表
>>> aset.update(["Huawei"])
>>> aset
set(['Huawei', 'Apple'])
>>>
>>> # 接元組
>>> aset.update(("Xiaomi",))
>>> aset
set(['Huawei', 'Apple', 'Xiaomi'])
>>>
>>> # 接字典
>>> aset.update({"VIVO": "xxxx"})
>>> aset
set(['Huawei', 'Apple', 'VIVO', 'Xiaomi'])

刪除元素

使用 remove 函數(shù)可以刪除集合中的元素

>>> aset = {"Apple", "Huawei", "Xiaomi"}
>>> aset.remove("Xiaomi")
>>> aset
set(['Huawei', 'Apple'])

使用 remove 函數(shù)，如果對應(yīng)的元素不存在，是會報錯的。

>>> aset = {"Apple", "Huawei", "Xiaomi"}
>>> aset.remove("VIVO")
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
KeyError: 'VIVO'

對于這種情況，你可以使用 discard 函數(shù)，存在元素則移除，不存在也不會報錯。

>>> aset = {"Apple", "Huawei", "Xiaomi"}
>>> aset.discard("VIVO")
>>> aset
set(['Huawei', 'Xiaomi', 'Apple'])

此外，還有一個 pop 函數(shù)，用于從集合中隨機(jī)刪除元素，和列表、字典的 pop 不一樣，這里的 pop 不能加任何的參數(shù)。

>>> aset = {"Apple", "Huawei", "Xiaomi"}
>>> aset.pop()
'Huawei'
>>> aset.pop()
'Xiaomi'
>>> aset.pop()
'Apple'

最后，還要介紹一個 clear 函數(shù)，它用于清空集合的元素。

>>> aset = {"Apple", "Huawei", "Xiaomi"}
>>> aset
set(['Huawei', 'Xiaomi', 'Apple'])
>>> aset.clear()
>>> aset
set([])

修改元素

文章開頭處，已經(jīng)說明了集合是 無序 的，因此集合是沒有索引的。

既然沒有索引，修改也無從談起。

記住：集合只有添加元素、刪除元素。

查詢元素

同上，沒有順序，也就沒有索引，沒有索引，查詢也無從談起。

但是我們可以查看集合的其他內(nèi)容

比如，查看集合的長度

>>> aset = {"Apple", "Huawei", "Xiaomi"}
>>> len(aset)
3

3. 集合運(yùn)算

求合集

將兩個集合進(jìn)行合并并去重，可以使用 union 函數(shù)，下面的示例中，由于 Huawei 是重復(fù)的元素，只會保留一個。

>>> aset = {"Apple", "Huawei"}
>>> bset = {"Xiaomi", "Huawei"}
>>> aset.union(bset)
set(['Huawei', 'Apple', 'Xiaomi'])

另外還可以使用 | 的操作符

>>> aset = {"Apple", "Huawei"}
>>> bset = {"Xiaomi", "Huawei"}
>>> aset | bset
set(['Huawei', 'Apple', 'Xiaomi'])

求差集

要找出存在集合 A 但是不存在 集合 B 的元素，就是對兩個集合求差集。

可以使用 difference 函數(shù)，下面的示例中， Apple 在 aset 中存在，但在 bset 中不存在。

>>> aset = {"Apple", "Huawei"}
>>> bset = {"Xiaomi", "Huawei"}
>>> aset.difference(bset)
set(['Apple'])

另外還可以使用 - 的操作符，更加直觀

>>> aset = {"Apple", "Huawei"}
>>> bset = {"Xiaomi", "Huawei"}
>>> aset - bset
set(['Apple'])

求交集

要找出存在集合 A 并且存在集合 B 的元素，就是對兩個集合求交集。

可以使用 intersection 函數(shù)

>>> aset = {"Apple", "Huawei"}
>>> bset = {"Xiaomi", "Huawei"}
>>> aset.intersection(bset)
set(['Huawei'])
>>>

和 intersection 相似的還有一個 intersection_update 函數(shù)，它們的區(qū)別是，intersection_update 會原地更新在 aset 上，而不是會回交集。

>>> aset = {"Apple", "Huawei"}
>>> bset = {"Xiaomi", "Huawei"}
>>> aset.intersection_update(bset)
>>> aset
set(['Huawei'])

另外還可以使用 & 的操作符

>>> aset = {"Apple", "Huawei"}
>>> bset = {"Xiaomi", "Huawei"}
>>> aset & bset
set(['Huawei'])

求不重合集

如果計算兩個集合中不重復(fù)的元素集合，可以使用 symmetric_difference 函數(shù)

>>> aset = {"Apple", "Huawei"}
>>> bset = {"Xiaomi", "Huawei"}
>>> aset.symmetric_difference(bset)
set(['Xiaomi', 'Apple'])

和 symmetric_difference 相似的還有一個 symmetric_difference_update 函數(shù)，它們的區(qū)別是，symmetric_difference_update 會原地更新在 aset 上，而不是直接返回。

>>> aset = {"Apple", "Huawei"}
>>> bset = {"Xiaomi", "Huawei"}
>>> aset.symmetric_difference_update(bset)
>>> aset
set(['Apple', 'Xiaomi'])

4. 集合判斷

判斷是否有某元素

>>> aset = {"Apple", "Huawei"}
>>> "Apple" in aset
True

判斷兩集合是否有相同元素

如果兩集合有相同元素，則返回 False，如果沒有相同元素，則返回 True

>>> aset = {"Apple", "Huawei"}
>>> bset = {"Xiaomi", "Huawei"}
>>> aset.isdisjoint(bset)
False

判斷是否是子集

>>> aset = {"Apple", "Huawei"}
>>> bset = {"Huawei"}
>>> bset.issubset(aset)
True

審核編輯：符乾江