今天學(xué)到了馬克拉伯視覺軟件SGVision的位置配準,以前不明白2維檢測是基于圖片來做的,但是流水線上過來的產(chǎn)品不可能每個放置的角度都一模一樣,怎么用視覺檢測呢?今天學(xué)到了這里才明白有了位置配準這些都不是問題。在位置配準模塊有10個算法工具,我來說說旋轉(zhuǎn)矩形、模板匹配和形狀匹配,(正在學(xué)習(xí)中其它的還沒有學(xué)習(xí)到)旋轉(zhuǎn)矩形比較簡單主要用來檢測區(qū)域內(nèi)的矩形,沒有正反的區(qū)分,只是形狀的檢測用旋轉(zhuǎn)矩形是非常方便的。唯一需要注意的就是當被檢測產(chǎn)品有方向性要求的時候,偏差角度不要超過90度,在正負80度以內(nèi)最好。
選擇算法框選需要檢測的區(qū)域
右側(cè)設(shè)置參數(shù)顯示檢測結(jié)果方向、位置位置不同的產(chǎn)品需要測線間距,這里就說到重點了,一定要在右側(cè)選擇“匹配源”選擇匹配變化后引用的圖片。如下圖,選擇之后,就算產(chǎn)品的位置有變化,也是能夠檢測出線間距。就不用擔(dān)心流水線上過來的產(chǎn)品位置不同檢測不出來。
位置配準后測線間距
位置配準后測線間距模板匹配比較簡單參數(shù)也較少,框選被檢測區(qū)域之后,藍色框為檢測區(qū)域,縮小黃色框至模板區(qū)域,點擊重置模板,測試即可完成設(shè)置。只能進行上下左右的移動,不能有角度,不然時間太長。主要用于對時間要求不高,不想設(shè)置太多算法參數(shù)的情況下。
模板匹配是可以一次尋找多個檢測區(qū)域的,但是缺點就是剛才說的耗時長。
形狀匹配聽著名字就是只要要尋找形狀的,首先需要重置模板區(qū)域,調(diào)整邊緣閾值,尋找邊緣點,編輯邊緣點去掉一些非必須的點,減少檢測時間。形狀匹配是有方向的,這個有明顯的坐標方向。
根據(jù)產(chǎn)品的偏移角度選擇合適的偏移正負角度值。
在有方向的前提下檢測線間距,同樣的不能忘記選擇匹配源。
有些人說這個軟件比較復(fù)雜,但是我個人覺得學(xué)馬克拉伯視覺軟件SGVision還是可以的。后續(xù)學(xué)到了繼續(xù)跟大家分享我一個小白的學(xué)習(xí)歷程。
【馬克拉伯】前往官網(wǎng)
審核編輯:符乾江
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