據(jù)外媒報道,日本電氣大學與軟銀公司聯(lián)合,通過人工智能AI技術(shù),能將手語直接翻譯成日語,這將使聾啞人士的溝通更順暢。
目前該系統(tǒng)只能用于柜臺設(shè)備上,聾啞人士能在攝像頭前通過手語溝通,然后系統(tǒng)用圖像識別技術(shù),分析手指和手臂等身體幾個部位的骨骼運動,將手勢翻譯成日文,顯示在工作人員的電腦屏幕上,隨后口頭回復(fù)以文本的形式出現(xiàn)在聽障人士面前的屏幕上,使交流更加順暢。
該系統(tǒng)的核心技術(shù)由ABEJA提供,谷歌2018年投資了它,ABEJA的核心產(chǎn)品是使用機器學習幫助公司從他們的數(shù)據(jù)堆中開展商業(yè)分析。在這個項目中,ABEJA通過讓AI學習了5萬個手語視頻,使其捕捉到手語特征和變化,目前該系統(tǒng)能準確將手勢翻譯成大約1500個日語單詞。
早在2015年就有手語識別研究
人工智能技術(shù)的出現(xiàn)和逐漸成熟,不僅有利于產(chǎn)業(yè)升級,事實上很早開始,就有研究人員嘗試利用AI技術(shù)幫助聾啞人士更加順暢的交流。
2015年9月沙特設(shè)計師就專門研發(fā)了一款無線智能手套,內(nèi)置傳感器,聾啞人戴上交流的時候,傳感器可以根據(jù)手指的運動追蹤手勢,再通過語言軟件轉(zhuǎn)換成聲音和文字,在初期,這款無線智能手套只會講法語、英語和阿拉伯語,該研究團隊表示,后續(xù)會支持更多種語言。
在中國也很早就有相關(guān)的研究,2016年有媒體報道,東大自動化專業(yè)李師寧等同學研發(fā)出了一種最新型的手語識別發(fā)聲系統(tǒng),這是一種結(jié)合人體生物及姿態(tài)信息的便攜手語發(fā)聲器,聾啞人可以通過手語使該機器發(fā)聲翻譯。
2018年東北大學也研制出一款幫助聽障人士溝通交流的智能系統(tǒng),由智能傳感手環(huán)、前端APP及云端服務(wù)組成,智能傳感手環(huán)可以將聽障人士的手語動作捕捉識別,并在云端轉(zhuǎn)換為文字及語音呈現(xiàn)在APP端,傳遞給非手語使用者,同時又可以將非手語使用者的語音在APP端轉(zhuǎn)換為文字加手語動圖的“雙語形式”。
百度、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)也進行了相關(guān)研究,2019年百度在AI開發(fā)者大會上提出“Everyone can AI”的理想,意思是讓每個人都能有平等接收AI的能力,百度以百度飛槳開源內(nèi)容為基礎(chǔ)建立訓練模型,通過采集手勢得到數(shù)據(jù),借助手機轉(zhuǎn)化成文字信息,聽障人士可以使用翻譯器,在咖啡館、餐廳如同正常人一樣點餐、交流。
優(yōu)圖AI手語翻譯機界面
同是在2019年,騰訊優(yōu)圖實驗室也推出了一款基于自研算法的優(yōu)圖AI手語翻譯機,以普通攝像頭作為手語采集裝置,用戶正對攝像頭完成手語表達,翻譯機就能通過后臺運算將手語快速翻譯成文字。據(jù)介紹,優(yōu)圖AI手語翻譯機數(shù)據(jù)集覆蓋近千句日常表達,包括900個常用詞匯,同時還對數(shù)據(jù)進行了分析和歸納,是當前最大的中文手語識別數(shù)據(jù)集。
手語識別技術(shù)存在很大挑戰(zhàn)
相比于其他AI視覺識別技術(shù),手語識別研發(fā)存在更大困難。在2018年東北大學的研究中,就透露出手語識別研究存在的現(xiàn)實問題,即每位聽障人士的手語規(guī)劃不同,同一個詞打出的手勢有差異,因此智能識別可能就沒那么準確。
不過好在2018年中央頒發(fā)了國家通用手語標準方案,這很大程度有利于后續(xù)手語轉(zhuǎn)文字或語音方面的研究。即使如此可能還是會存在細微差異,百度此前就表示,手語復(fù)雜、多樣、以及地域性差異給研究帶來不少困難。
百度還談到另外一大困難,即可用于訓練模型的數(shù)據(jù)量小,在上述日本的項目中,一位參與開發(fā)的軟銀工程師也表示,要建立一個將符號準確翻譯成日文的模型,需要大量的手語數(shù)據(jù)。因此他們通過網(wǎng)站等方式,呼吁更多人發(fā)送手語圖像數(shù)據(jù)。
小結(jié)
AI技術(shù)在服務(wù)產(chǎn)業(yè)升級的同時,也可以極大的幫助聾啞人群更好的實現(xiàn)溝通,這是這個時代的福音。據(jù)第二次全國殘疾人抽樣調(diào)查結(jié)果顯示,我國有2780萬聽障人士,如果能夠利用AI技術(shù)實現(xiàn)將手語實時翻譯成文字和語音,這將是一項極其有意義的事。
日本聾人聯(lián)合會認為,要使人工智能成為聾啞人群的有效工具,還需要很長的時間來實現(xiàn)。不過很明顯從2015年到現(xiàn)在,手語識別在逐漸取得進步,也有相當多的研究人員和企業(yè)投入其中,對于未來逐步突破困難取得更大進步還是值得期待。
責任編輯:haq
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原文標題:騰訊、百度、軟銀都在研究,利用AI技術(shù)將手語轉(zhuǎn)文字有多重要?
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