關(guān)于Python18個(gè)你不知道的高效編程技巧

初識(shí)Python語言，覺得python滿足了我上學(xué)時(shí)候?qū)?a href="http://www.wenjunhu.com/v/tag/1315/" target="_blank">編程語言的所有要求。python語言的高效編程技巧讓我們這些大學(xué)曾經(jīng)苦逼學(xué)了四年c或者c++的人，興奮的不行不行的，終于解脫了。高級(jí)語言，如果做不到這樣，還扯啥高級(jí)呢？

01 交換變量

>>>a=3 >>>b=6

這個(gè)情況如果要交換變量在c++中，肯定需要一個(gè)空變量。但是python不需要，只需一行，大家看清楚了

>>>a,b=b,a >>>print(a)>>>6 >>>ptint(b)>>>5

02 字典推導(dǎo)(Dictionary comprehensions)和集合推導(dǎo)(Set comprehensions)

大多數(shù)的Python程序員都知道且使用過列表推導(dǎo)(list comprehensions)。如果你對(duì)list comprehensions概念不是很熟悉——一個(gè)list comprehension就是一個(gè)更簡短、簡潔的創(chuàng)建一個(gè)list的方法。

>>>some_list=[1,2,3,4,5] >>>another_list=[x+1forxinsome_list] >>>another_list [2,3,4,5,6]

自從python 3.1 起，我們可以用同樣的語法來創(chuàng)建集合和字典表：

>>>#SetComprehensions >>>some_list=[1,2,3,4,5,2,5,1,4,8] >>>even_set={xforxinsome_listifx%2==0} >>>even_set set([8,2,4]) >>>#DictComprehensions >>>d={x:x%2==0forxinrange(1,11)} >>>d {1:False,2:True,3:False,4:True,5:False,6:True,7:False,8:True,9:False,10:True}

在第一個(gè)例子里，我們以some_list為基礎(chǔ)，創(chuàng)建了一個(gè)具有不重復(fù)元素的集合，而且集合里只包含偶數(shù)。而在字典表的例子里，我們創(chuàng)建了一個(gè)key是不重復(fù)的1到10之間的整數(shù)，value是布爾型，用來指示key是否是偶數(shù)。

這里另外一個(gè)值得注意的事情是集合的字面量表示法。我們可以簡單的用這種方法創(chuàng)建一個(gè)集合：

>>>my_set={1,2,1,2,3,4} >>>my_set set([1,2,3,4])

而不需要使用內(nèi)置函數(shù)set()。

03 計(jì)數(shù)時(shí)使用Counter計(jì)數(shù)對(duì)象。

這聽起來顯而易見，但經(jīng)常被人忘記。對(duì)于大多數(shù)程序員來說，數(shù)一個(gè)東西是一項(xiàng)很常見的任務(wù)，而且在大多數(shù)情況下并不是很有挑戰(zhàn)性的事情——這里有幾種方法能更簡單的完成這種任務(wù)。

Python的collections類庫里有個(gè)內(nèi)置的dict類的子類，是專門來干這種事情的：

>>>fromcollectionsimportCounter >>>c=Counter( helloworld ) >>>c Counter({ l :3, o :2, :1, e :1, d :1, h :1, r :1, w :1}) >>>c.most_common(2) [( l ,3),( o ,2)]

04 漂亮的打印出JSON

JSON是一種非常好的數(shù)據(jù)序列化的形式，被如今的各種API和web service大量的使用。使用python內(nèi)置的json處理，可以使JSON串具有一定的可讀性，但當(dāng)遇到大型數(shù)據(jù)時(shí)，它表現(xiàn)成一個(gè)很長的、連續(xù)的一行時(shí)，人的肉眼就很難觀看了。

為了能讓JSON數(shù)據(jù)表現(xiàn)的更友好，我們可以使用indent參數(shù)來輸出漂亮的JSON。當(dāng)在控制臺(tái)交互式編程或做日志時(shí)，這尤其有用：

>>>importjson >>>print(json.dumps(data))#Noindention {"status":"OK","count":2,"results":[{"age":27,"name":"Oz","lactose_intolerant":true},{"age":29,"name":"Joe","lactose_intolerant":false}]} >>>print(json.dumps(data,indent=2))#Withindention { "status":"OK", "count":2, "results":[ { "age":27, "name":"Oz", "lactose_intolerant":true }, { "age":29, "name":"Joe", "lactose_intolerant":false } ] }

同樣，使用內(nèi)置的pprint模塊，也可以讓其它任何東西打印輸出的更漂亮。

05解決FizzBuzz

前段時(shí)間Jeff Atwood 推廣了一個(gè)簡單的編程練習(xí)叫FizzBuzz，問題引用如下：

寫一個(gè)程序，打印數(shù)字1到100，3的倍數(shù)打印“Fizz”來替換這個(gè)數(shù)，5的倍數(shù)打印“Buzz”，對(duì)于既是3的倍數(shù)又是5的倍數(shù)的數(shù)字打印“FizzBuzz”。

這里就是一個(gè)簡短的，有意思的方法解決這個(gè)問題：

forxinrange(1,101): print"fizz"[x%3*len( fizz )::]+"buzz"[x%5*len( buzz )::]orx

06 if 語句在行內(nèi)

print"Hello"ifTrueelse"World" >>>Hello

07 連接

下面的最后一種方式在綁定兩個(gè)不同類型的對(duì)象時(shí)顯得很cool。

nfc=["Packers","49ers"] afc=["Ravens","Patriots"] printnfc+afc >>>[ Packers , 49ers , Ravens , Patriots ] printstr(1)+"world" >>>1world print`1`+"world" >>>1world print1,"world" >>>1world printnfc,1 >>>[ Packers , 49ers ]1

08 數(shù)值比較

這是我見過諸多語言中很少有的如此棒的簡便法

x=2 if3>x>1: printx >>>2 if10: printx >>>2

09 同時(shí)迭代兩個(gè)列表

nfc=["Packers","49ers"] afc=["Ravens","Patriots"] forteama,teambinzip(nfc,afc): printteama+"vs."+teamb >>>Packersvs.Ravens >>>49ersvs.Patriots

10 帶索引的列表迭代

teams=["Packers","49ers","Ravens","Patriots"] forindex,teaminenumerate(teams): printindex,team >>>0Packers >>>149ers >>>2Ravens >>>3Patriots

11 列表推導(dǎo)式

已知一個(gè)列表，我們可以刷選出偶數(shù)列表方法：

numbers=[1,2,3,4,5,6] even=[] fornumberinnumbers: ifnumber%2==0: even.append(number)

轉(zhuǎn)變成如下：

numbers=[1,2,3,4,5,6] even=[numberfornumberinnumbersifnumber%2==0]

12 字典推導(dǎo)

和列表推導(dǎo)類似，字典可以做同樣的工作：

teams=["Packers","49ers","Ravens","Patriots"] print{key:valueforvalue,keyinenumerate(teams)} >>>{ 49ers :1, Ravens :2, Patriots :3, Packers :0}

13 初始化列表的值

items=[0]*3 printitems >>>[0,0,0]

14 列表轉(zhuǎn)換為字符串

teams=["Packers","49ers","Ravens","Patriots"] print",".join(teams) >>> Packers,49ers,Ravens,Patriots

15 從字典中獲取元素

我承認(rèn)try/except代碼并不雅致，不過這里有一種簡單方法，嘗試在字典中找key，如果沒有找到對(duì)應(yīng)的alue將用第二個(gè)參數(shù)設(shè)為其變量值。

data={ user :1, name : Max , three :4} try: is_admin=data[ admin ] exceptKeyError: is_admin=False

替換成這樣

data={ user :1, name : Max , three :4} is_admin=data.get( admin ,False)

16 獲取列表的子集

有時(shí)，你只需要列表中的部分元素，這里是一些獲取列表子集的方法。

x=[1,2,3,4,5,6] #前3個(gè) printx[:3] >>>[1,2,3] #中間4個(gè) printx[1:5] >>>[2,3,4,5] #最后3個(gè) printx[3:] >>>[4,5,6] #奇數(shù)項(xiàng) printx[::2] >>>[1,3,5] #偶數(shù)項(xiàng) printx[1::2] >>>[2,4,6]

除了python內(nèi)置的數(shù)據(jù)類型外，在collection模塊同樣還包括一些特別的用例，在有些場(chǎng)合Counter非常實(shí)用。如果你參加過在這一年的Facebook HackerCup，你甚至也能找到他的實(shí)用之處。

fromcollectionsimportCounter printCounter("hello") >>>Counter({ l :2, h :1, e :1, o :1})

17 迭代工具

和collections庫一樣，還有一個(gè)庫叫itertools，對(duì)某些問題真能高效地解決。其中一個(gè)用例是查找所有組合，他能告訴你在一個(gè)組中元素的所有不能的組合方式

fromitertoolsimportcombinations teams=["Packers","49ers","Ravens","Patriots"] forgameincombinations(teams,2): printgame >>>( Packers , 49ers ) >>>( Packers , Ravens ) >>>( Packers , Patriots ) >>>( 49ers , Ravens ) >>>( 49ers , Patriots ) >>>( Ravens , Patriots )

18 False == True

比起實(shí)用技術(shù)來說這是一個(gè)很有趣的事，在python中，True和False是全局變量，因此：

False=True ifFalse: print"Hello" else: print"World" >>>Hello