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      Halcon和Opencv這兩大圖像處理庫哪個更好

      新機器視覺 ? 來源：小白學視覺 ? 作者：小白學視覺 ? 2021-10-13 15:11 ? 次閱讀
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      轉自 | 小白學視覺

      OpenCV Halcon
      開發(fā)語言 C++、C#（emgu）、Python、Ruby、MATLAB等語言 C，C++，C#，Visual basic和Delphi等語言
      應用場合 側重計算機視覺領域，側重研究領域 側重機器視覺領域，側重應用領域
      費用 免費 收費
      開放性及版本更新速度 開源（可看底層源碼），版本和功能更新慢 商業(yè)軟件（底層代碼封裝），版本和功能更新快
      對使用者的門檻 偏科研，有難度，有深度，完全從底層開發(fā)，對使用者門檻高，開發(fā)效率低，開發(fā)慢 偏工程應用，使用封裝好的功能函數(shù)，對使用者門檻低，開發(fā)效率高，開發(fā)快
      資料及技術支持 資料少。遇到問題，難以獲得技術支持 資料多。遇到問題，可以及時、有效的獲得技術支持
      在工業(yè)視覺領域屬于經(jīng)常使用的軟件，相對于opencv的開源精神Halcon屬于商業(yè)非開源項目并且收費。Halcon起源于德國在國內(nèi)的工業(yè)視覺領域市場占用率遙遙領先。作者在使用halcon的過程中也感受了其軟件的人性化，有獨立的調試編程環(huán)境。對應主流的語言C#、C++、VB等工業(yè)上常用的語言都能提供流程的調用。

      Halcon提供的每一年都有升級，在升級的過程中算子的速度更快能達到匯編級別的加速度，對比opencv在總體的算子性能領先程序在五到十年。與此同時Opencv在調試的過程中沒有Halcon方便，opencv的使用需要用戶有比較好的編程基礎，并且圖像并不是實時能夠觀察調整。

      Halcon：底層功能算法多，運算性能快，開發(fā)需要一定軟件功底和圖像處理理論?？焖賹W習的做法：研究實例、做實戰(zhàn)項目。halcon不能提供相應的界面編程需求，需要和vs來構造界面，才能構成一套完整軟件。

      OpenCV

      Opencv：計算機圖像方面的圖像庫，開源的，可以用于商用，在很多高校和科研機構使用比較多，更多的人選擇它，是為了寫自己的算法，其調試不像Halcon那樣方便，其項目開發(fā)周期也比Halcon要長，所以在工業(yè)應用上，還不是太多。

      但是，如果你是搞算法的，并且項目周期長，公司不愿意購買/使用商業(yè)視覺軟件的，可以考慮Opencv；如果你的項目周期短，公司可以承受商業(yè)軟件的成本，選擇Halcon會是比較明智的選擇。

      —版權聲明—

      僅用于學術分享，版權屬于原作者。

      若有侵權，請聯(lián)系微信號刪除或修改！

      編輯：jq

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      原文標題：兩大圖像處理庫Halcon和Opencv 的對比

      文章出處：【微信號：vision263com，微信公眾號：新機器視覺】歡迎添加關注！文章轉載請注明出處。

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