NVIDIA致力于運(yùn)用 AI 技術(shù)解決飛速發(fā)展的創(chuàng)意和個(gè)性化音樂

藝術(shù)家和音樂家能夠利用 AI，在其作品中呈現(xiàn)出人意料的創(chuàng)造力與原創(chuàng)精神。他們將 AI 作為一種工具、協(xié)作者或靈感來源，創(chuàng)造出任何人僅憑自身都難以想象的創(chuàng)意成果。

NVIDIA 將分享許多獨(dú)特的作品，與大家共同探索視覺藝術(shù)、音樂和詩歌領(lǐng)域中 AI 創(chuàng)作的美、能量與洞察力。

人工智能情感配樂創(chuàng)作公司 AIVA：

AI 虛擬藝術(shù)家創(chuàng)作的音樂

AI 音樂作曲器 AIVA 接受了數(shù)千份樂譜的訓(xùn)練，旨在讓人們通過創(chuàng)作自己的個(gè)性化配樂來提升自身能力。

體驗(yàn) AIVA

交互式體驗(yàn)可讓您在 creators.aiva.ai 網(wǎng)站中，在幾秒鐘內(nèi)創(chuàng)作音樂。只需選擇幾個(gè)參數(shù)或上傳音樂影響力來影響創(chuàng)作過程，AIVA 就會(huì)創(chuàng)作出您的個(gè)性化曲目。

AIVA 創(chuàng)作過程

AIVA 為用戶提供兩種音樂創(chuàng)作方式。第一種：使用預(yù)先訓(xùn)練的“預(yù)設(shè)樣式”，這些樣式基于內(nèi)部精心制作的各種數(shù)據(jù)集（由調(diào)和級(jí)數(shù)、節(jié)奏模式和旋律線等重要音樂特征組成）。第二種：使用上傳的歌曲來影響創(chuàng)作過程，以創(chuàng)作出具有相似音樂特征但截然不同的曲目。

多年來，AIVA 背后的開發(fā)者已經(jīng)建立了許多 AI 模型（例如遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和進(jìn)化算法），它們?yōu)?AIVA 帶來音樂領(lǐng)域的創(chuàng)造力。模塊化是 AIVA 設(shè)計(jì)方案的一個(gè)重要部分，讓與 AIVA 合作的藝術(shù)家能夠任意解釋、編輯和重新生成 AIVA 的創(chuàng)作成果。

AIVA 的創(chuàng)作過程可以歸結(jié)為從音樂數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)、創(chuàng)作樂譜，最后將樂譜變成音頻。他們利用 AI 的力量分析樂譜和錄音，以及生成原始作品。但他們依賴的是更傳統(tǒng)的方法，即通過對(duì)人類音樂家進(jìn)行采樣來制作音頻，從而在最終作品中增添必要的人情味。

關(guān)于人工智能情感配樂創(chuàng)作公司 AIVA

Pierre Barreau 是人工智能情感配樂創(chuàng)作公司 AIVA 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官。作為一名計(jì)算機(jī)科學(xué)家、屢獲殊榮的電影導(dǎo)演和注冊(cè)作曲家，Pierre 帶領(lǐng)公司實(shí)現(xiàn)其愿景：通過利用 AIVA 創(chuàng)作個(gè)性化配樂來提升個(gè)人能力。

Denis Shtefan 是 AIVA 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官。作為一名發(fā)表多篇論文的研究人員和作曲家，Denis 正領(lǐng)導(dǎo)著研發(fā)工作，致力于運(yùn)用 AI 技術(shù)來解決飛速發(fā)展的創(chuàng)意和個(gè)性化音樂生成領(lǐng)域中最具挑戰(zhàn)性的問題。

原文標(biāo)題：AI 藝術(shù)畫廊 —— 用 AI 詮釋藝術(shù)與音樂 十一

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