法拉利與亞馬遜云科技達成協(xié)議，驅動其在公路和賽道上的創(chuàng)新

2021年7月5日，亞馬遜云科技宣布與全球領先的豪華高性能跑車制造商法拉利公司（Ferrari S.p.A.）達成協(xié)議，成為其官方的云計算、機器學習和人工智能服務供應商。雙方將共同加快整個法拉利公司的創(chuàng)新步伐，涵蓋公路車、GT耐力賽、法拉利挑戰(zhàn)賽和法拉利F1車隊。法拉利將利用亞馬遜云科技廣泛而深入的云服務，以及亞馬遜云科技包括歐洲（米蘭）區(qū)域在內的成熟的全球基礎設施，優(yōu)化汽車設計與測試，為客戶提供激情澎湃的駕駛體驗。

法拉利車隊還將利用亞馬遜云科技推出粉絲互動數(shù)字化平臺，通過移動應用提供專屬和個性化內容，吸引全球數(shù)以億計的粉絲參與互動。

作為世界上生產(chǎn)頂級性能汽車而聞名的制造商，法拉利未來將依托亞馬遜云科技先進的大數(shù)據(jù)分析、機器學習、計算、存儲和數(shù)據(jù)庫能力，迅速獲得汽車設計和公路及賽道性能的洞察。法拉利將利用包括一系列適用于高效高性能計算（HPC）專門實例類型的Amazon EC2彈性計算服務，運行復雜的仿真模擬來測試各種駕駛條件和賽車場景下的汽車性能。根據(jù)需求，法拉利將使用基于Amazon Graviton2自研處理器的實例，這些實例相比基于x86處理器的同類實例，性價比提高了40%。

此外，依托亞馬遜云科技可任意擴展的高性能計算資源，法拉利可以并發(fā)運行數(shù)千個仿真，獲得洞察力的速度遠遠快于在本地基礎架構上運行仿真。因此，法拉利工程師可以采用靈活的方法對新設計和策略進行試驗，加快其創(chuàng)新步伐。

Amazon SageMaker機器學習服務可以幫助開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學家在云端和邊緣快速創(chuàng)建、訓練和部署機器學習模型，而當法拉利從仿真過渡到組裝其新型公路車原型時，他們就應用亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)分析服務和Amazon SageMaker機器學習服務，為測試提供信息并深入了解零部件和整車在真實條件下的表現(xiàn)。

為支持這項工作及其仿真，法拉利使用Amazon S3簡單存儲服務建立數(shù)據(jù)湖，并使用Amazon Lake Formation快速、安全地收集、編目和清洗數(shù)百PB的數(shù)據(jù)。法拉利將檢查影響汽車性能和駕駛員操控的因素，如不同車速下的發(fā)動機溫度、不同路面上的車輛振動模式，以及影響車輛抓地力的懸掛負載等。利用亞馬遜云科技的服務，法拉利可以獲得汽車性能的整體信息，從而為其客戶交付更刺激、更安全和更可靠的駕駛體驗。

法拉利還將利用亞馬遜云科技使現(xiàn)有和潛在客戶更容易配置、購買和維護汽車。使用Amazon EKS彈性Kubernetes服務和全托管鍵值數(shù)據(jù)庫服務Amazon DynamoDB，法拉利將能夠快速創(chuàng)建、部署和擴展先進的數(shù)字化應用，例如法拉利汽車配置器。消費者可以使用配置器定制選裝，利用高分辨率的二維和三維可視化技術，獲得沉浸式體驗。亞馬遜云科技還將支撐法拉利的車輛信息中心（Vehicle Information Hub），該中心負責客戶車輛信息的集中管理，為客戶提供服務與維護相關的前瞻性和個性化信息。

針對F1賽車迷，法拉利F1車隊將使用亞馬遜云科技的計算、容器和媒體服務，借助移動應用創(chuàng)建全新的粉絲互動數(shù)字化平臺，為粉絲提供信息、教育和娛樂內容。粉絲創(chuàng)建個人檔案后即可接收專屬內容，例如在比賽日虛擬訪問法拉利車隊的車庫和接待室。法拉利未來還計劃基于亞馬遜云科技建立虛擬和增強現(xiàn)實體驗，讓車迷“進入”車庫，與車手和車隊成員進行互動。法拉利還將在該應用程序中的數(shù)百萬用戶建立虛擬的粉絲社區(qū)，在比賽日通過移動應用提供小測驗活動與粉絲互動。

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