格靈深瞳科創(chuàng)板IPO新進(jìn)展 專注計算機(jī)視覺技術(shù)

計算機(jī)視覺企業(yè)格靈深瞳闖關(guān)科創(chuàng)板，6月22日申請獲受理，7月16日上交所網(wǎng)站顯示已問詢。格靈深瞳本次公開發(fā)行新股的募集資金，扣除發(fā)行費用后擬重點投向人工智能算法平臺升級項目、人工智能創(chuàng)新應(yīng)用研發(fā)項目的、營銷服務(wù)體系升級建設(shè)項目。

營收主要來自城市管理、智慧金融、商業(yè)零售

格靈深瞳以“讓計算機(jī)看懂世界”為愿景，專注于將先進(jìn)的計算機(jī)視覺技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與應(yīng)用場景深度融合，提供面向城市管理、智慧金融、商業(yè)零售、體育健康、軌交運維等領(lǐng)域的人工智能產(chǎn)品及解決方案。

公司成立 2013年，是國內(nèi)計算機(jī)視覺行業(yè)和算法技術(shù)的早期探索者和實踐者，在計算機(jī)視覺領(lǐng)域擁有大量自主研發(fā)的核心算法，格靈深瞳憑借過硬的技術(shù)能力和長期的商業(yè)化經(jīng)驗，已成功在城市管理、智慧金融、商業(yè)零售三大領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)成熟的落地應(yīng)用。

公司的主營業(yè)務(wù)收入主要來自于城市管理、智慧金融、商業(yè)零售三大領(lǐng)域，為客戶提供以計算機(jī)視覺技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為核心能力的人工智能產(chǎn)品及解決方案。同時，公司在體育健康、軌交運維等新領(lǐng)域研發(fā)的產(chǎn)品及解決方案均已進(jìn)入客戶驗證階段。公司自主研發(fā)的人工智能產(chǎn)品主要包括智源智能前端產(chǎn)品、靈犀數(shù)據(jù)智能平 臺和深瞳行業(yè)應(yīng)用平臺。

報告期內(nèi)，格靈深瞳主營業(yè)務(wù)收入來源于城市管理、智慧金融和商業(yè)零售三大應(yīng)用領(lǐng)域的產(chǎn)品及解決方案。其中，城市管理和智慧金融領(lǐng)域的銷售收入合計占公司主營業(yè)務(wù)收入的比例分別為95.47%、86.61%和 83.03%，是公司的主要收入來源。

主營業(yè)務(wù)收入按產(chǎn)品構(gòu)成分類：報告期內(nèi)，公司向客戶提供的各類解決方案中融合了自主研發(fā)的智源智能前端產(chǎn)品、靈犀數(shù)據(jù)智能平臺和深瞳行業(yè)應(yīng)用平臺。主營業(yè)收入按產(chǎn)品構(gòu)成情況如下：

從客戶情況來看，過去三年也有變化，2020年格靈深瞳主要客戶有農(nóng)業(yè)銀行、尚博信、中金銀利、易華錄、朝陽發(fā)改委，營收占比分別是19.36%、11.55%、10.80%、9.86%、6.00%。

下游領(lǐng)域龐大的產(chǎn)業(yè)規(guī)模給人工智能創(chuàng)造廣闊應(yīng)用前景

目前，計算機(jī)視覺已成為人工智能中技術(shù)率先取得較大突破、應(yīng)用場景較為明確的關(guān)鍵技術(shù)之一，在人工智能中占據(jù)重要地位，未來市場空間廣闊。

2019年，我國計算機(jī)視覺核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模和帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模分別為633.3億元和 1,438.6 億元，占人工智能核心產(chǎn)業(yè)和帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的比重分別達(dá)到58.2%和 37.6%。預(yù)計至2025 年，我國計算機(jī)視覺核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模和帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將分別增長至1,537.1億元和4,858.4億元，年均復(fù)合增長率分別為15.9%和22.5%。

人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。我國把人工智能放在國家戰(zhàn)略層面，出臺了一系列重要政策鼓勵支持人工智能的發(fā)展。《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確指出了到2030年我國新一代人工智能發(fā)展“三步走”的戰(zhàn)略目標(biāo)。十四五規(guī)劃中明確提出“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等同各產(chǎn)業(yè)深度融合”。 因此，在國家戰(zhàn)略引領(lǐng)與政策支持下，我國人工智能行業(yè)正面臨重要的發(fā)展機(jī)遇期。

我國人工智能技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用，擁有其他國家難以匹及的規(guī)模優(yōu)勢。目前，我國人工智能已廣泛應(yīng)用于城市管理、金融、零售等諸多領(lǐng)域。我國在上述領(lǐng)域擁有龐大的產(chǎn)業(yè)規(guī)模，并在全球范圍占據(jù)重要地位。

在城市管理領(lǐng)域，我國龐大的城鄉(xiāng)社區(qū)事務(wù)與公共安全支出帶動了公安、交管、政務(wù)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，根據(jù)中安網(wǎng)發(fā)布的數(shù)據(jù)，2020 年我國安防行業(yè)總產(chǎn)值已達(dá)到 8,510 億元；

在智慧金融領(lǐng)域，我國擁有數(shù)量龐大的金融機(jī)構(gòu)及運營網(wǎng) 點，根據(jù)安永發(fā)布的《2019 年全球金融科技采納率指數(shù)》數(shù)據(jù)顯示，2019 年我國消費者與中小企業(yè)對金融科技采納率均位居全球首位，金融機(jī)構(gòu)對包括人工智 能在內(nèi)的金融科技應(yīng)用需求強(qiáng)勁；

在商業(yè)零售領(lǐng)域，我國連鎖零售門店數(shù)量持續(xù)增長，2019 年超 25 萬個，商品銷售額超 3.7 萬億元；未來我國有望超過美國成 為全球最大零售市場。

綜上所述，隨著人工智能技術(shù)應(yīng)用進(jìn)程加快與程度加深，下游領(lǐng)域龐大的產(chǎn)業(yè)規(guī)模將為我國人工智能創(chuàng)造廣闊的應(yīng)用市場，行業(yè)未來發(fā)展?jié)摿薮蟆?br />
格靈深瞳具有深厚的技術(shù)積累和快速商業(yè)化落地能力

格靈深瞳具有深厚技術(shù)積累與先進(jìn)技術(shù)探索。經(jīng)過多年持續(xù)研發(fā)的優(yōu)化，公司的訓(xùn)練任務(wù)管理平臺產(chǎn)出的模型可無需人工 干預(yù)，自動發(fā)布到各種類型的顯卡或平臺，包括英偉達(dá)顯卡、嵌入式平臺、海思 平臺等，從而達(dá)到模型快速高效交付的目的。

除了該項基于深度學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練 與數(shù)據(jù)生產(chǎn)技術(shù)之外，公司還形成了 3D 立體視覺技術(shù)、自動化交通場景感知與 事件識別技術(shù)、大規(guī)?？珑R追蹤技術(shù)和機(jī)器人感知與控制技術(shù)的技術(shù)方向，掌握 了跨平臺模型訓(xùn)練技術(shù)、海量數(shù)據(jù)生產(chǎn)技術(shù)、多目傳感器標(biāo)定與深度估計技術(shù)、 運動姿態(tài)分析技術(shù)、人臉識別算法和引擎技術(shù)等多項核心技術(shù)。

具有快速的商業(yè)化落地能力格靈深瞳成立至今陸續(xù)開發(fā)了皓目行為分析儀、邊緣計算設(shè)備、視圖大數(shù)據(jù)平臺等核心產(chǎn)品，并在城市管理、智慧金融、商業(yè)零售等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。公司自主研發(fā)設(shè)計的皓目行為分析儀，報告期內(nèi)在農(nóng)業(yè) 銀行各地分支機(jī)構(gòu)推廣使用，使得公司金融領(lǐng)域的收入快速增長。

公司研發(fā)的邊緣計算設(shè)備2018年一經(jīng)推出就在中國石化的智慧油站項目中得到快速應(yīng)用；2020年新冠肺炎疫情爆發(fā)之初，公司在短時間內(nèi)，利用人工智能和雙光譜成像等技術(shù)積累，迅速推出雙光溫測智能識別設(shè)備與應(yīng)用系統(tǒng)，快速、精確、安全地 進(jìn)行體溫測量與核查，及時助力疫情防控。

具有高水平的研發(fā)人才。經(jīng)過多年發(fā)展，格靈深瞳擁有了一支高學(xué)歷、高水平的研發(fā)隊伍。截至報告期末，公司研發(fā)人員146人，占員工總數(shù)的比重為 55.51%。其中，碩士及以上學(xué)歷人數(shù)為67人，占研發(fā)人員比重為45.89%。公司核心技術(shù)人員在人工智能領(lǐng)域擁有豐富的學(xué)術(shù)知識與研發(fā)創(chuàng)新經(jīng)驗，對行業(yè)前沿技術(shù)與發(fā)展趨勢具有深刻認(rèn)知及判斷，帶領(lǐng)研發(fā)團(tuán)隊成功開發(fā)了城市管理、智慧金融、商業(yè)零售等解決方案，公司積極引進(jìn)各領(lǐng)域的專家人才，進(jìn)行應(yīng)用場景落地的早期研究和落地驗證，為公司持續(xù)將計算機(jī)視覺技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)合提供了源源不斷的動力。