Google宣布推出一款視覺(jué)檢測(cè)人工智能工具

當(dāng)?shù)貢r(shí)間6月22日，Google宣布推出一款視覺(jué)檢測(cè)人工智能工具——Visual Inspection AI，這是谷歌云平臺(tái)（GCP）之上的一款全新解決方案，旨在幫助制造企業(yè)，消費(fèi)品包裝、生產(chǎn)商，以及其他相關(guān)企業(yè)降低制造和檢測(cè)過(guò)程中出現(xiàn)的缺陷。谷歌表示，這是第一個(gè)專門(mén)為制造業(yè)提供的GCP服務(wù)，Google在這一垂直領(lǐng)域上的投入提高了一倍。

據(jù)美國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)ASQ估計(jì)，產(chǎn)品缺陷每年給制造企業(yè)造成數(shù)十億美元的損失，企業(yè)在提升產(chǎn)品質(zhì)量以及應(yīng)對(duì)質(zhì)量問(wèn)題等方面所付出的成本則可能會(huì)消耗銷售收入的15%至20%。Vanson Bourne的一項(xiàng)研究顯示，在制造業(yè)所有的意外停機(jī)事件中，23%是由人為錯(cuò)誤導(dǎo)致的，而其他行業(yè)的停機(jī)率低至9%。

價(jià)值3.276億美元的火星氣候軌道器航天器Mars Climate Orbiter就曾因測(cè)量單位未能實(shí)現(xiàn)正確轉(zhuǎn)換而毀壞。Pharmtech則報(bào)道過(guò)一家制藥公司因ERP警報(bào)單被覆蓋，而導(dǎo)致停產(chǎn)4天，每天損失20萬(wàn)英鎊（253，946美元）。

Visual Inspection AI視覺(jué)檢測(cè)工具由GCP的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)提供支持，其主要用途是通過(guò)自動(dòng)質(zhì)量檢測(cè)保證工作流程的順暢，使公司能夠在產(chǎn)品發(fā)貨前識(shí)別和糾正產(chǎn)品缺陷。谷歌聲稱，通過(guò)在制造過(guò)程中的早期缺陷識(shí)別，Visual Inspection AI可以提高產(chǎn)線吞吐量，增加產(chǎn)量、減少返工，并削減退貨和維修的成本。

GCP制造業(yè)和工業(yè)董事總經(jīng)理Dominik Wee介紹說(shuō)，Visual Inspection AI是專門(mén)針對(duì)制造業(yè)的兩個(gè)高級(jí)用例開(kāi)發(fā)的：化妝品缺陷檢測(cè)和裝配檢查。企業(yè)只需要對(duì)該解決方案中的圖像進(jìn)行微調(diào)，就可以在產(chǎn)線中實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題。企業(yè)可以選擇在本地服務(wù)器上操作，也可以利用云端算力進(jìn)行額外數(shù)據(jù)處理。

亞馬遜Lookout for Vision是Visual Inspection AI的主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，Lookout for Vision基于云服務(wù)，利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)分析圖像，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品和生產(chǎn)過(guò)程中的缺陷和異常。亞馬遜在2020年12月的virtual re:Invent虛擬發(fā)明大會(huì)上發(fā)布了這款產(chǎn)品的預(yù)覽版，并于同年2月推出，亞馬遜稱Lookout for Vision的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法可以從只有30張基線的圖像中學(xué)習(xí)如何檢測(cè)制造和生產(chǎn)缺陷，包括裂縫、凹痕、不正確的顏色和不規(guī)則形狀。

目前，Lookout for Vision公布的用戶中包括通用電氣醫(yī)療（GE Healthcare）、巴斯勒（Basler）和瑞典的Dafgards。谷歌則表示，雷諾、富士康和京瓷（Kyocera）已選擇與其合作，利用Visual Inspection AI來(lái)增強(qiáng)其質(zhì)量保證測(cè)試。Dominik Wee表示，「借助Visual Inspection AI，雷諾正在實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)自動(dòng)識(shí)別油漆表面的缺陷?！?/p>

此外，谷歌還聲稱，Visual Inspection AI可以構(gòu)建比通用機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)少300倍的標(biāo)記圖像模型（僅用10個(gè)）。隨著這項(xiàng)服務(wù)在新產(chǎn)品中的廣泛應(yīng)用，其準(zhǔn)確性還會(huì)隨著時(shí)間的推移而自動(dòng)增加。

「專用解決方案（如Visual Inspection AI）的好處是可以實(shí)現(xiàn)輕松部署，安心運(yùn)行，且不需要基于云端，」Dominik Wee說(shuō)。「與此同時(shí)，它給谷歌提供了人工智能和分析能力，我們希望將人工智能大規(guī)模賦能到制造商的實(shí)際應(yīng)用中?！?/p>

隨著工廠現(xiàn)代化和自動(dòng)化快速運(yùn)營(yíng)模式在全球制造企業(yè)中落地，制造業(yè)正在復(fù)蘇。根據(jù)ABI Research的數(shù)據(jù)，2018年全球只有4000個(gè)倉(cāng)庫(kù)使用了機(jī)器人，而到2025年，將有5萬(wàn)多個(gè)倉(cāng)庫(kù)安裝400多萬(wàn)臺(tái)機(jī)器人。牛津經(jīng)濟(jì)學(xué)（Oxford Economics）預(yù)計(jì)，中國(guó)將有1250萬(wàn)個(gè)制造業(yè)工作崗位實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，而麥肯錫則預(yù)測(cè)，美國(guó)機(jī)器將占據(jù)超過(guò)30%的制造業(yè)工作崗位。

GCP和哈里斯民意調(diào)查（The Harris Poll survey）曾開(kāi)展一項(xiàng)調(diào)查，76%受訪者表示，他們已轉(zhuǎn)向人工智能、數(shù)據(jù)分析和云等「破壞性技術(shù)」，以幫助應(yīng)對(duì)疫情帶來(lái)的挑戰(zhàn)。制造商已經(jīng)開(kāi)始在日常管理、風(fēng)險(xiǎn)管理和庫(kù)存管理領(lǐng)域，利用人工智能優(yōu)化供應(yīng)鏈。據(jù)GCP稱，目前尚未在日常運(yùn)營(yíng)中使用人工智能的公司中，有大約三分之一認(rèn)為人工智能將提高員工的效率，并對(duì)員工整體有幫助。

Dominik Wee說(shuō)：「我們?cè)谛袠I(yè)中看到了更多的需求，我認(rèn)為這是因?yàn)槿斯ぶ悄苷诩铀倨占?。我們的基本策略是加速谷歌橫向人工智能能力的落地，并將其集成到現(xiàn)有技術(shù)提供商的產(chǎn)品與服務(wù)中?！?/p>

普華永道2020年的一項(xiàng)調(diào)查指出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將在未來(lái)五年中全面提高制造企業(yè)的效率。麥肯錫與世界經(jīng)濟(jì)論壇的研究則認(rèn)為，到2025年，實(shí)踐工業(yè)自動(dòng)化，實(shí)現(xiàn)「工業(yè)4.0」的傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)，將具備3.7萬(wàn)億美元的價(jià)值創(chuàng)造潛力。

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