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未來(lái),AI技術(shù)的優(yōu)勢(shì)將持續(xù)顯現(xiàn)

高工機(jī)器人 ? 來(lái)源:雷鋒網(wǎng) ? 作者:雷鋒網(wǎng) ? 2021-06-25 14:15 ? 次閱讀

“數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)長(zhǎng)期艱巨的任務(wù),多數(shù)企業(yè)需要3-5年甚至更長(zhǎng)時(shí)間才能取得顯著成果。”

傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型,道阻且長(zhǎng)。

如今,在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上,涌現(xiàn)出了包括5G、大數(shù)據(jù)、邊緣計(jì)算及人工智能等新一代信息技術(shù),新技術(shù)的出現(xiàn)可謂給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)注入了新的能量。

5G成為傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型最重要的應(yīng)用場(chǎng)景;大數(shù)據(jù)技術(shù)提供了數(shù)據(jù)收集、分析以及治理等服務(wù);在數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)的條件下,邊緣計(jì)算彌補(bǔ)了云計(jì)算的不足,提供數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理分析的能力……

如果說(shuō),5G、大數(shù)據(jù)等技術(shù)讓企業(yè)越來(lái)越數(shù)字化,那么AI就是企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的最佳利器。

據(jù)IDC發(fā)布的《中國(guó)人工智能軟件及應(yīng)用市場(chǎng)半年度研究報(bào)告(2019H2)》報(bào)告顯示,到2024年,中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到127.5億美金,2018-2024年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)39.0%。

這就預(yù)示著,AI不但是新基建的最強(qiáng)驅(qū)動(dòng)力,也將成為工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的下一個(gè)風(fēng)口。

那么,如何將AI技術(shù)更好地應(yīng)用到工業(yè)制造中,是眼下急需解決的問(wèn)題。

成立于2003年的深圳市匯川技術(shù)股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“匯川技術(shù)”),在工業(yè)自動(dòng)化控制和驅(qū)動(dòng)技術(shù)方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下,匯川技術(shù)深度了解各行各業(yè)在智能升級(jí)中的需求,致力于為當(dāng)前制造業(yè)提供智能化、定制化的解決方案。同時(shí),在這一過(guò)程也得到了英特爾在技術(shù)、生態(tài)等方面的強(qiáng)大支撐,二者合力在工業(yè)場(chǎng)景落地中不斷布局、突破。

英特爾中國(guó)戰(zhàn)略合作與創(chuàng)新業(yè)務(wù)部董事總經(jīng)理、英特爾創(chuàng)新加速器總負(fù)責(zé)人李德勝曾表示,AI發(fā)展的三要素分別是算力、數(shù)據(jù)、算法。5G能夠幫助AI更好地獲取數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù),以及傳輸數(shù)據(jù),讓AI發(fā)揮出更大的價(jià)值。同時(shí),5G+AI可以拓展出很多新的應(yīng)用領(lǐng)域,AI 讓網(wǎng)絡(luò)和邊緣更智能,5G 和邊緣讓 AI 無(wú)處不在,5G 和AI 讓邊緣解鎖新機(jī)遇。

足以證明,英特爾對(duì)AI技術(shù)的重視。同時(shí),英特爾也身體力行,在加速智能應(yīng)用落地方面有很多規(guī)劃與實(shí)踐,充分發(fā)揮了賦能、融合作用,聯(lián)合了各類(lèi)客戶(hù)及合作伙伴助推各行各業(yè)在智能方面的應(yīng)用落地。

目前,匯川技術(shù)作為英特爾重要的合作伙伴之一,已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了AI在醫(yī)療、新能源汽車(chē)、裝備制造等多個(gè)領(lǐng)域的賦能并且還在不端延伸。

那么,匯川技術(shù)又是如何應(yīng)用英特爾的技術(shù)實(shí)現(xiàn)工業(yè)賦能的呢?下面就讓我們通過(guò)三個(gè)小故事來(lái)了解匯川技術(shù)的智能制造經(jīng)。

軟硬兼施:智能燈檢機(jī)更快、更準(zhǔn)

對(duì)于中國(guó)乃至全球來(lái)講,新冠疫情一直是焦點(diǎn)話題。在全球新冠疫情步入常態(tài)化的背景下,新冠疫苗的研發(fā)成為全球人民持續(xù)關(guān)注的焦點(diǎn)。據(jù)預(yù)測(cè),疫苗的生產(chǎn)要滿(mǎn)足每年 4-5 億人的接種需求,年產(chǎn)量需達(dá)到 8-10 億支。

在此背景下,為了更大限度提升疫苗的生產(chǎn)速度和質(zhì)量,匯川技術(shù)研發(fā)了智能燈檢機(jī)一站式解決方案。

燈檢機(jī)的工作流程分為進(jìn)瓶、外觀檢測(cè)、旋瓶、旋瓶急停、內(nèi)容檢測(cè)以及分類(lèi)出瓶六個(gè)步驟。從疫苗的生產(chǎn)、檢測(cè)、分類(lèi)、灌裝等環(huán)節(jié),燈檢機(jī)一直參與其中,無(wú)疑成為了掌控疫苗生產(chǎn)速度和質(zhì)量的重要武器。

在匯川技術(shù)看來(lái),為了適應(yīng)疫苗生產(chǎn)現(xiàn)狀,燈檢機(jī)一定要具備更快更準(zhǔn)的檢測(cè)速度,即實(shí)現(xiàn)燈檢機(jī)運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)和視覺(jué)系統(tǒng)的快速反應(yīng)和高度協(xié)同,意味著從旋瓶電機(jī)啟動(dòng)到擺臂到位、再到圖像獲取、實(shí)施機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)的全流程必須控制在毫秒級(jí)。

未來(lái),燈檢機(jī)也將被貼上智能化的標(biāo)簽。

在運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)方面,匯川技術(shù)的智能燈檢機(jī)一站式解決方案,結(jié)合了英特爾?賽揚(yáng)?處理器提供的計(jì)算處理能力,以及工業(yè)邊緣控制平臺(tái)打造了?AC801?高性能智能機(jī)械控制器

此外,為了實(shí)現(xiàn)更快更準(zhǔn)的訴求,在視覺(jué)檢測(cè)流程中,匯川技術(shù)搭建了高效的視覺(jué)處理平臺(tái)——KINOVISION (麒麟) 視覺(jué)控制器。

該平臺(tái)不僅具有超強(qiáng)算力的英特爾處理器,還融入了?英特爾OpenVINO?工具套件,除了對(duì)傳統(tǒng) OpenCV、OpenCL 圖像處理庫(kù)的指令集進(jìn)行了全方位優(yōu)化外,還融合了優(yōu)化視覺(jué)庫(kù)以及英特爾?Media?SDK?等組件,并通過(guò)內(nèi)置英特爾 深度學(xué)習(xí)部署工具來(lái)有效提升推理速度,為燈檢機(jī)整體解決方案提供了高效、可靠的異物檢測(cè)能力。

通過(guò)KINOVISION (麒麟) 視覺(jué)控制器的搭建,能在邊緣側(cè)對(duì)被檢物圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)推理運(yùn)算,獲得精確、高效的檢測(cè)結(jié)果,并根據(jù)疫苗等藥劑的質(zhì)量狀況實(shí)施快速分類(lèi),能很大程度上實(shí)現(xiàn)燈檢系統(tǒng)各模塊的快速響應(yīng)和協(xié)同。

匯川技術(shù)解釋道,在英特爾軟硬件產(chǎn)品的支持下,智能燈檢機(jī)一站式解決方案,實(shí)現(xiàn)了更快的檢測(cè)效率、更好的運(yùn)行穩(wěn)定性以及更高的檢測(cè)質(zhì)量。

圓刀模切機(jī):更快、更準(zhǔn)、更穩(wěn)

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展、硬件技術(shù)的成熟和消費(fèi)者認(rèn)知度的提升,電子產(chǎn)品朝著智能化方向不斷發(fā)展,新的智能終端產(chǎn)品也是層出不窮。

同時(shí),新的消費(fèi)電子產(chǎn)品的出現(xiàn)也將對(duì)功能性器件的體積、質(zhì)量等方面提出更高的要求,要想滿(mǎn)足其在穩(wěn)定性、安全性方面的需求,就必須保證電子功能器件的質(zhì)量。因此,提升其重要加工設(shè)備——圓刀模切機(jī)的技術(shù)水平已成為共識(shí)。

在匯川技術(shù)看來(lái),一般電子配件產(chǎn)品需要多次的模切、貼合、剝離,加之多臺(tái)貼合機(jī)與模切機(jī)共同配合才能完成。

在電子產(chǎn)品的迭代更新下,顯然,圓刀模切機(jī)在張力控制、模切精度以及工藝組合上已不能滿(mǎn)足電子產(chǎn)品對(duì)功能器件的要求,圓刀模切機(jī)革新被提上日程。

“快、準(zhǔn)、穩(wěn)”是未來(lái)圓刀模切機(jī)發(fā)展的三大關(guān)鍵要素。

匯川技術(shù)認(rèn)為,要達(dá)到這三點(diǎn)要求,一方面控制系統(tǒng)要具備多軸同步運(yùn)動(dòng)控制、準(zhǔn)確定位與追標(biāo)、高響應(yīng)速度以及實(shí)時(shí)控制等能力;另一方面,需要實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)線的實(shí)時(shí)監(jiān)控和智能檢測(cè),能夠?qū)Σ涣计纷詣?dòng)標(biāo)識(shí)。

基于此,高效、精準(zhǔn)且可靠的圓刀模切機(jī)解決方案應(yīng)運(yùn)而生。

在匯川技術(shù)看來(lái),提高模切機(jī)控制系統(tǒng)的計(jì)算處理能力是重中之重。

于是,圓刀模切機(jī)解決方案使用的 AC800系列智能機(jī)械控制器,就配備了計(jì)算處理能力優(yōu)異的英特爾 酷睿 i5處理器。

匯川技術(shù)認(rèn)為,結(jié)合英特爾 睿頻加速技術(shù),能有效提升圓刀模切機(jī)的響應(yīng)速度,同時(shí)還能以良好的功耗和穩(wěn)定性適用于環(huán)境復(fù)雜的產(chǎn)線環(huán)境。

另外,英特爾 工業(yè)邊緣控制平臺(tái)也為該方案賦能,將實(shí)時(shí)計(jì)算和控制能力有效串接,為AC800 系列高性能控制系統(tǒng)提供了虛擬化、標(biāo)準(zhǔn)化工業(yè)協(xié)議、實(shí)時(shí)計(jì)算、信息安全等一系列子模塊,使方案實(shí)現(xiàn)邊緣側(cè)的負(fù)載整合,幫助用戶(hù)增強(qiáng)系統(tǒng)響應(yīng)以及降低運(yùn)維難度。

與智能燈檢一站式解決方案相同的是,圓刀模切機(jī)方案中的KINOVISION(麒麟) 視覺(jué)控制平臺(tái),同樣融入了英特爾 OpenVINO 工具套件。

匯川技術(shù)表示,基于英特爾軟硬件產(chǎn)品和技術(shù)的結(jié)合,圓刀模切解決方案很大程度上解決了電子產(chǎn)品功能性材料器件模切過(guò)程中的技術(shù)難點(diǎn)問(wèn)題,顯著提升了設(shè)備的生產(chǎn)效率、穩(wěn)定性和加工精度,保障了模切機(jī)高效、可靠的運(yùn)轉(zhuǎn)。

三足鼎立,搶占鋰電智能的制高點(diǎn)

近年來(lái),隨著汽車(chē)行業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,新能源汽車(chē)的使用量逐年遞增,這種新能源汽車(chē)的出現(xiàn),大大減少了傳統(tǒng)汽車(chē)的碳排放量,有效實(shí)現(xiàn)了綠色化出行。

鋰電池因其容量高、安全性強(qiáng)以及綠色環(huán)保受到了各大汽車(chē)生產(chǎn)商的青睞。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2020年鋰電池產(chǎn)量增長(zhǎng)至188.45億只,同比增長(zhǎng)19.86%,截至2021年第一季度我國(guó)鋰離子電池產(chǎn)量為47.9億只,同比增長(zhǎng)76.29%。

在市場(chǎng)需求量不斷增加的情況下,為了保障鋰電池的供應(yīng)數(shù)量和質(zhì)量,許多生產(chǎn)企業(yè)將鋰電池生產(chǎn)與工業(yè)智能化技術(shù)相結(jié)合,運(yùn)用于工序自動(dòng)化、產(chǎn)線自動(dòng)化以及整體數(shù)字化工廠,使得先進(jìn)的智能化制造設(shè)備和生產(chǎn)技術(shù)正成為高品質(zhì)、高效率鋰電池生產(chǎn)的重要保障。

其實(shí),瀚川智能早就認(rèn)識(shí)到了鋰電智能化的重要性,瀚川副總經(jīng)理陳雄斌曾表示,目前,鋰電池制造行業(yè)中,設(shè)備資產(chǎn)投入巨大;設(shè)備自動(dòng)化程度雖然很高,但關(guān)鍵工藝設(shè)備同質(zhì)化導(dǎo)致無(wú)法明顯的拉開(kāi)和同行之間的差距;各制程段數(shù)據(jù)未連通,形成數(shù)據(jù)孤島等。為解決這些問(wèn)題,鋰電頭部企業(yè)選擇鋰電生產(chǎn)融合工業(yè)智能化技術(shù)的方式,實(shí)現(xiàn)企業(yè)多維度提升,鋰電制造逐步智能化已成為新趨勢(shì)。

由此可見(jiàn),任何制造行業(yè)都在圍繞智能作文章。

鋰電池制造工藝流程包括勻漿、涂布、模切、疊片、繞卷、化成、分容等多道工序。

以化成工序?yàn)槔?,由于裝配后的鋰電池并不具備放電能力,需要通過(guò)化成環(huán)節(jié)來(lái)進(jìn)行初始化,在這一環(huán)節(jié)中,在電池負(fù)極表面形成的固體電解質(zhì)相界膜(SEI膜),這層模在鋰電池制造環(huán)節(jié)中起著關(guān)鍵性的作用,其表層的厚度會(huì)直接影響鋰電池的自放性、循環(huán)壽命,安全性以及穩(wěn)定性。

換言之,高質(zhì)量鋰電池的生產(chǎn),必須保證SEI膜的均勻穩(wěn)定。

在匯川技術(shù)看來(lái),SEI膜的均勻穩(wěn)定其實(shí)很難實(shí)現(xiàn)。

首先,在實(shí)際生產(chǎn)中,企業(yè)通常采用階梯式充放電的方法來(lái)生成SEI膜,但每個(gè)階梯由于所用材料和具體工藝的差異,對(duì)充放電電流、電壓,以及擱置時(shí)間有著不同的要求。同時(shí),在生產(chǎn)過(guò)程中,需要對(duì)溫度和壓力情況進(jìn)行準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)和控制,以減小壓合力波動(dòng)帶來(lái)的影響,保證產(chǎn)品的質(zhì)量與一致性。

不難看出,鋰電池的質(zhì)量取決于SEI膜的穩(wěn)定性,而SEI膜的穩(wěn)定取決于設(shè)備控制系統(tǒng),這就需要采用具備數(shù)據(jù)采集分析、智能決策以及操作控制等功能的智能化控制技術(shù)來(lái)賦能設(shè)備控制系統(tǒng)。

雖然,現(xiàn)在整個(gè)行業(yè)都在說(shuō)人工智能是萬(wàn)能的,但在陳雄斌看來(lái),實(shí)現(xiàn)智能制造,鋰電企業(yè)面臨著另一個(gè)難題:缺乏數(shù)字化、智能化制造整體規(guī)劃。

在這些問(wèn)題的困擾下,由瀚川智能聯(lián)合英特爾和匯川技術(shù)共同研發(fā)的智能化鋰電池化成分容解決方案的出現(xiàn)滿(mǎn)足了智能化方案對(duì)平臺(tái)性能不斷提升的需求。

首先,為確保鋰電池化成環(huán)節(jié)中?SEI?膜的生成質(zhì)量,瀚川智能構(gòu)建了瀚川智能化成分容一體機(jī),一方面,通過(guò)加入模擬量模塊,收集來(lái)自溫度、壓力傳感器的大量數(shù)據(jù),同時(shí)采用多點(diǎn)壓力監(jiān)控的方式,精確控制生產(chǎn)過(guò)程中的壓力,減壓合力波動(dòng);另一方面,在階梯式充放電過(guò)程中,對(duì)不同階段所需的電流和電壓予以精確控制,確保了鋰電池在化成、分容等生產(chǎn)階段保持一致性。

其次,基于鋰電池制造對(duì)設(shè)備控制器以及控制平臺(tái)提出的算力處理要求,瀚川智能引入了匯川技術(shù)打造的?AC800?系列高性能智能機(jī)械控制器。

在鋰電池化成環(huán)節(jié)階梯式充放電過(guò)程中,需要系統(tǒng)實(shí)時(shí)根據(jù)生產(chǎn)情況的變化對(duì)電流、電壓等參數(shù)進(jìn)行計(jì)算并調(diào)整,基于這一特殊工藝的考慮,利用英特爾 酷睿 i5 處理器為精密而復(fù)雜的SEI 膜生成過(guò)程提供了強(qiáng)大的算力支撐。

其后,這些實(shí)時(shí)計(jì)算和控制能力又通過(guò)英特爾工業(yè)邊緣控制平臺(tái)有效串接起來(lái),為匯川?AC800?系列控制器提供了虛擬化、實(shí)時(shí)計(jì)算及信息安全等一系列子模塊。

通過(guò)英特爾軟硬件技術(shù)結(jié)合為整個(gè)解決方案提供了強(qiáng)大的帶軸和算力,使其能夠替代傳統(tǒng)產(chǎn)線中基于可編程邏輯控制器、人機(jī)接口等一系列單功能控制器,從而實(shí)現(xiàn)邊緣側(cè)工作負(fù)載的高效整合。

據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,在英特爾工業(yè)邊緣控制實(shí)時(shí)計(jì)算模塊支持下,總線周期可達(dá)?1ms,并支持?EtherCAT?總線一網(wǎng)到底,生產(chǎn)效率可提升15%。

憑借自身技術(shù)的優(yōu)勢(shì)以及英特爾,匯川技術(shù)的軟硬件支持,鋰電池化成分容解決方案已在實(shí)際部署應(yīng)用中取得了顯著成效,形成三足鼎立之勢(shì),試圖搶占鋰電智能的制高點(diǎn)。

寫(xiě)在最后

數(shù)智化已然成為各行各業(yè)發(fā)展的主要方向。傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型是一個(gè)由點(diǎn)到線,由線及面的過(guò)程,從目前來(lái)看,傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型才剛剛開(kāi)始,未來(lái),AI技術(shù)的優(yōu)勢(shì)將持續(xù)顯現(xiàn)。

編輯:jq

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原文標(biāo)題:三大智能制造工藝背后的“利器”

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    AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第二章AI for Science的技術(shù)支撐學(xué)習(xí)心得

    的物理可信度,還為科學(xué)研究提供了新的視角和方法。 5. 挑戰(zhàn)與未來(lái)展望 第二章也提到了AI for Science面臨的挑戰(zhàn)和未來(lái)展望。盡管AI技術(shù)
    發(fā)表于 10-14 09:16

    AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第一章人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)創(chuàng)新學(xué)習(xí)心得

    的同時(shí),確保其公正性、透明度和可持續(xù)性,是當(dāng)前和未來(lái)科學(xué)研究必須面對(duì)的重要課題。此外,培養(yǎng)具備AI技能的科研人才,也是推動(dòng)這一領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)鍵。 4. 激發(fā)創(chuàng)新思維 閱讀這一章,我被深深啟發(fā)的是人工智能
    發(fā)表于 10-14 09:12

    AI云平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)與應(yīng)用

    AI云平臺(tái),作為AI技術(shù)與云計(jì)算深度融合的產(chǎn)物,正以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),在全球范圍內(nèi)引領(lǐng)著技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)模式變革。
    的頭像 發(fā)表于 10-12 09:44 ?216次閱讀

    黃仁勛:AI未來(lái)關(guān)鍵在于推理,芯片成本驟降成核心要素

     英偉達(dá)CEO黃仁勛近期強(qiáng)調(diào),人工智能(AI)的未來(lái)勢(shì)將聚焦于具備“推理”能力的服務(wù),但這一愿景的實(shí)現(xiàn)需以降低計(jì)算成本為前提。這一觀點(diǎn)是在他與Arm首席執(zhí)行官Rene Haas的對(duì)話中提出的,該對(duì)話由Arm在其官方網(wǎng)站上發(fā)布。
    的頭像 發(fā)表于 10-10 14:35 ?410次閱讀

    嵌入式系統(tǒng)的未來(lái)趨勢(shì)有哪些?

    嵌入式系統(tǒng)是指將我們的操作系統(tǒng)和功能軟件集成于計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng)之中,形成一個(gè)專(zhuān)用的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。那么嵌入式系統(tǒng)的未來(lái)趨勢(shì)有哪些呢? 1. 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的整合 隨著現(xiàn)代人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)
    發(fā)表于 09-12 15:42

    訊維AI教學(xué)分析軟件系統(tǒng)的核心優(yōu)勢(shì)

    在科技日新月異的今天,人工智能(AI)技術(shù)正以前所未有的速度滲透到各行各業(yè),教育領(lǐng)域也不例外。訊維科技作為AI技術(shù)的先行者,近期推出的AI
    的頭像 發(fā)表于 07-31 10:12 ?467次閱讀

    Imagination 引領(lǐng)邊緣計(jì)算和AI創(chuàng)新,擁抱AI未來(lái)發(fā)展

    ,致力于推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新,擁抱人工智能的未來(lái)發(fā)展。同時(shí)他也介紹了Imagination在計(jì)算領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局、產(chǎn)品技術(shù)以及對(duì)未來(lái)AI發(fā)展的深刻洞察
    的頭像 發(fā)表于 06-28 08:28 ?539次閱讀
    Imagination 引領(lǐng)邊緣計(jì)算和<b class='flag-5'>AI</b>創(chuàng)新,擁抱<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>未來(lái)</b>發(fā)展

    聚焦AI技術(shù)引領(lǐng),智象未來(lái)全面賦能圖片及視頻內(nèi)容生產(chǎn)

    當(dāng)前,AIGC浪潮不斷席卷各行各業(yè),隨著其技術(shù)的不斷釋放,全新行業(yè)價(jià)值正在顯現(xiàn),AI技術(shù)也在從產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用向社會(huì)化應(yīng)用轉(zhuǎn)變,深刻影響著產(chǎn)品創(chuàng)新、內(nèi)容創(chuàng)作及商業(yè)模式的發(fā)展。聚焦
    的頭像 發(fā)表于 06-24 13:36 ?311次閱讀
    聚焦<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>技術(shù)</b>引領(lǐng),智象<b class='flag-5'>未來(lái)</b>全面賦能圖片及視頻內(nèi)容生產(chǎn)

    氣候技術(shù)初創(chuàng)公司將NVIDIA AI集成到可持續(xù)發(fā)展應(yīng)用中

    “可持續(xù)未來(lái)”倡議(Sustainable Futures initiative)支持初創(chuàng)公司為氣候、清潔能源、可持續(xù)基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域構(gòu)建加速計(jì)算應(yīng)用。
    的頭像 發(fā)表于 05-08 09:29 ?349次閱讀
    氣候<b class='flag-5'>技術(shù)</b>初創(chuàng)公司將NVIDIA <b class='flag-5'>AI</b>集成到可<b class='flag-5'>持續(xù)</b>發(fā)展應(yīng)用中

    NanoEdge AI技術(shù)原理、應(yīng)用場(chǎng)景及優(yōu)勢(shì)

    能耗并提高數(shù)據(jù)安全性。本文將對(duì) NanoEdge AI技術(shù)原理、應(yīng)用場(chǎng)景以及優(yōu)勢(shì)進(jìn)行綜述。 1、技術(shù)原理 NanoEdge AI
    發(fā)表于 03-12 08:09

    邊緣AI核心技術(shù)和產(chǎn)業(yè)鏈!技術(shù)持續(xù)進(jìn)步,應(yīng)用不斷拓展!

    電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/李彎彎)以往邊緣AI主要講大量數(shù)據(jù)上傳到云端進(jìn)行處理和分析,而邊緣AI則將數(shù)據(jù)處理的重心放在設(shè)備本地,利用邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行實(shí)時(shí)反饋和智能決策。這種方式能夠減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t
    的頭像 發(fā)表于 01-11 01:20 ?4749次閱讀
    邊緣<b class='flag-5'>AI</b>核心<b class='flag-5'>技術(shù)</b>和產(chǎn)業(yè)鏈!<b class='flag-5'>技術(shù)</b><b class='flag-5'>持續(xù)</b>進(jìn)步,應(yīng)用不斷拓展!