Ztractor 創(chuàng)始人將家族的有機(jī)番茄種植經(jīng)驗(yàn)與人工智能巧妙結(jié)合。
誰曾可想,AI 對(duì)有機(jī)農(nóng)產(chǎn)品市場竟會(huì)發(fā)揮如此強(qiáng)大的作用。讓這一切成為現(xiàn)實(shí)的,正是 Ztractor 創(chuàng)始人Bakur Kvezereli。在東歐有機(jī)番茄農(nóng)場長大的 Bakur Kvezereli,很早就目睹了勞動(dòng)力短缺、殺蟲劑用量過度以及能源成本上升等諸多困擾農(nóng)民的問題。多年后,在麻省理工學(xué)院學(xué)習(xí)的他意識(shí)到其實(shí) AI 可以幫助農(nóng)民解決這些問題。
后來,他在加利福尼亞州帕洛阿爾托市創(chuàng)立了自動(dòng)駕駛電動(dòng)拖拉機(jī)初創(chuàng)企業(yè) Ztractor。
由 Ztractor 研發(fā)的自動(dòng)駕駛電動(dòng)拖拉機(jī)可以運(yùn)用于 135 種不同類型的作物。它們借助 NVIDIA Jetson 邊緣 AI 平臺(tái)執(zhí)行計(jì)算機(jī)視覺任務(wù),從而幫助農(nóng)場改善植物狀況,增加作物產(chǎn)量并提高效率。由于配備了電動(dòng)驅(qū)動(dòng)裝置,所以 Ztractor 的拖拉機(jī)不會(huì)排放黑色柴油廢氣。
如今,越來越多的農(nóng)業(yè)公司使用 NVIDIA GPU 進(jìn)行訓(xùn)練和推理,除了 Ztractor,還有 Bilberry、FarmWise、SeeTree、Smart Ag 以及 Blue River 等初創(chuàng)企業(yè)。這些公司在減少除草劑使用和支持有機(jī)農(nóng)場方面,已經(jīng)走在了行業(yè)的前端。
拖拉機(jī)走向電動(dòng)化
Kvezereli 表示,在麻省理工學(xué)院攻讀 MBA 時(shí),他就洞察到:農(nóng)業(yè)機(jī)械走向電動(dòng)化已經(jīng)勢不可擋。與汽車行業(yè)類似,農(nóng)業(yè)設(shè)備制造商和他們的客戶也面臨著降污規(guī)定和環(huán)保車輛購置補(bǔ)貼政策所帶來的挑戰(zhàn)。
此外,Kvezereli 補(bǔ)充道:“現(xiàn)在正是拖拉機(jī)行業(yè)向電動(dòng)機(jī)器和 AI 過渡的最佳時(shí)機(jī)。電動(dòng)化將是拖拉機(jī)公司未來的發(fā)展趨勢?!?/p>
根據(jù)市場研究機(jī)構(gòu) Mordor Intelligence 的調(diào)查,全球拖拉機(jī)市場 2020 年的市值將近 1500 億美元。
AI賦能有機(jī)農(nóng)場
許多國家的農(nóng)場勞動(dòng)力十分有限。根據(jù)加利福尼亞州農(nóng)場局聯(lián)合會(huì)的一項(xiàng)調(diào)查報(bào)告,在 1000 多家農(nóng)戶中,有 56% 無法雇用到足夠的勞動(dòng)力。
ZTractor 共推出三種車型來幫助農(nóng)戶。每個(gè)車型配備 67 個(gè)傳感器、6 個(gè)攝像頭和 GPS。將拖拉機(jī)所采集的田間數(shù)據(jù)輸入到在于 NVIDIA Jetson 邊緣 AI 平臺(tái)上運(yùn)行的模型中,就能獲得關(guān)于作物狀況的洞察。
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以近乎實(shí)時(shí)識(shí)別害蟲,對(duì)其進(jìn)行量化并精準(zhǔn)映射到特定區(qū)域,從而加快應(yīng)對(duì)速度。如果有機(jī)農(nóng)場遭到蚜蟲入侵,可以釋放瓢蟲來消滅它們。如果采取定期派駐人員進(jìn)行檢查的辦法,則可能會(huì)導(dǎo)致作物產(chǎn)量損失。
Kvezereli 表示:“你需要多雇用 30% 的人,才能使有機(jī)番茄的質(zhì)量與非有機(jī)番茄相媲美。而 Ztractor 就可以在這方面發(fā)揮作用?!?/p>
Ztractor 機(jī)器還可以處理整地任務(wù),如翻耕和旋土。它可以配合播種設(shè)備和精確除草設(shè)備(比如帶有 AI 攝像頭的智能噴灑器),在很大程度上緩解了勞動(dòng)力不足的問題。這些拖拉機(jī)在充電后可以運(yùn)行 8 至 12 小時(shí),具體時(shí)間還取決于它的型號(hào)。
Jetson 驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)駕駛拖拉機(jī)
農(nóng)戶可以運(yùn)用衛(wèi)星數(shù)據(jù)或航空?qǐng)D像為拖拉機(jī)設(shè)置路徑坐標(biāo),并使用機(jī)載 GPS 為它們?cè)O(shè)置地理圍欄。
這些拖拉機(jī)使用 NVIDIA Jetson Xavier 處理用于實(shí)時(shí)路徑規(guī)劃的 TrailNet 模型。該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用包含約 500 張圖片的自定義數(shù)據(jù)集訓(xùn)練而成,并在 NVIDIA GPU 的云實(shí)例上運(yùn)行。
Kvezereli 表示:“與柴油拖拉機(jī)相比,插電式混合動(dòng)力系統(tǒng)的能源成本降低了 75%。無論是公共政策還是客戶,都有對(duì)零排放農(nóng)業(yè)的需求?!?/p>
目前,Ztractor 系統(tǒng)正在加利福尼亞州吉爾羅伊(位于硅谷東南)的幾個(gè)有機(jī)大蒜家庭農(nóng)場中進(jìn)行試點(diǎn)。
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原文標(biāo)題:初創(chuàng)故事 | 深耕人工智能, Ztractor 將自動(dòng)駕駛電動(dòng)拖拉機(jī)應(yīng)用于有機(jī)農(nóng)業(yè)
文章出處:【微信號(hào):NVIDIA_China,微信公眾號(hào):NVIDIA英偉達(dá)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。
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