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目標檢測—YOLO的重要性!

新機器視覺 ? 來源:新機器視覺 ? 作者:新機器視覺 ? 2021-06-10 15:45 ? 次閱讀

YOLO是什么?

它是One-stage目標檢測的代表,整個框架非常簡單。與RCNN算法不一樣,是以不同方式處理對象檢測。

YOLO算法的最大優(yōu)點就是速度極快,每秒可處理45幀,也能夠理解一般的對象表示。

從個人學(xué)習(xí)來看:優(yōu)秀的計算機視覺工程師,目標檢測的學(xué)習(xí)避免不了,而目標檢測的核心就是YOLO。YOLO系列也一直在發(fā)展,對于它的學(xué)習(xí)迫在眉睫。

從職業(yè)發(fā)展來看:YOLO一直是應(yīng)用很廣的主流算法之一,也是月薪30K以上的工程師標配技能,更是技術(shù)和求職風向標。因此,搭建檢測模型,并深刻理解后,你一定能在求職道路上越走越遠。

編輯:jq

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:目標檢測—YOLO不難學(xué),你只是不會方法!

文章出處:【微信號:vision263com,微信公眾號:新機器視覺】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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