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OceanData for MySQL丨愛可生與華為聯(lián)合打造MySQL存算分離解決方案

話說科技 ? 2021-06-03 12:59 ? 次閱讀

上海愛可生信息技術(shù)股份有限公司與華為技術(shù)有限公司在以“聆聽 合作 共贏”為主題數(shù)據(jù)存儲(chǔ)用戶精英論壇會(huì)上簽訂合作備忘錄,雙方在金融、運(yùn)營(yíng)商等行業(yè)核心系統(tǒng)分布式化達(dá)成合作,共同打造分布式數(shù)據(jù)庫(kù)全閃存解決方案 ,攜手共建全球領(lǐng)先的存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)。

隨著5G、分布式技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展,及各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入,為了應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)可靠性、運(yùn)維、彈性擴(kuò)展的需求,數(shù)據(jù)庫(kù)云化服務(wù)化、數(shù)據(jù)庫(kù)云原生架構(gòu)成為趨勢(shì)。OceanData for MySQL是華為和愛可生聯(lián)合打造的采用存算分離云原生架構(gòu)MySQL解決方案。

OceanData for MySQL采用云原生數(shù)據(jù)庫(kù)主流的存算分離部署方案,支持容器化/虛擬化等多種計(jì)算實(shí)例,實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)與計(jì)算分離可分別獨(dú)立擴(kuò)展、按需分配和擴(kuò)容。OceanData計(jì)算層通過Kubernetes、虛擬化技術(shù)實(shí)現(xiàn)計(jì)算無狀態(tài)與高可用,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)POD計(jì)算和存儲(chǔ)資源同時(shí)遷移,使主從同步恢復(fù)時(shí)間從小時(shí)級(jí)降為分鐘級(jí),極大縮短了故障切換時(shí)間,并能實(shí)現(xiàn)快速?gòu)椥詳U(kuò)容;方案通過愛可生智能化運(yùn)維管理云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)MySQL全生命周期運(yùn)維管理,降低了云數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維難度,提升了運(yùn)維效率;OceanData for MySQL采用華為OceanStor 企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)作為數(shù)據(jù)底座,可靠性達(dá)99.9999%,同時(shí)配合愛可生平臺(tái)自動(dòng)化切換能力,可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)故障數(shù)據(jù)0丟失和快速恢復(fù)業(yè)務(wù),華為OceanStor Dorado全閃存存儲(chǔ)支持ROCE網(wǎng)絡(luò)連接技術(shù),實(shí)現(xiàn)低時(shí)延的極致性能體驗(yàn),保障核心業(yè)務(wù)整體性能。適合用于金融、運(yùn)營(yíng)商、企業(yè)等現(xiàn)有IT系統(tǒng)升級(jí)及分布式數(shù)據(jù)庫(kù)改造。

解決方案亮點(diǎn):

. 借助云原生部署架構(gòu),對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)無侵入,便于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)云化部署或?qū)ΜF(xiàn)有架構(gòu)進(jìn)行平滑升級(jí)

. 資源池化:支持通過容器CSI插件統(tǒng)一納管調(diào)度資源,實(shí)現(xiàn)按需申請(qǐng)

. 支持計(jì)算和存儲(chǔ)資源捆綁漂移,服務(wù)器故障時(shí)可實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)快速切換到其它服務(wù)器恢復(fù)業(yè)務(wù),當(dāng)使用主從切換時(shí)切換恢復(fù)時(shí)間可從小時(shí)級(jí)縮短到分鐘級(jí)

. 企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)具備極高可靠性,對(duì)SSD介質(zhì)可靠性進(jìn)行專門優(yōu)化,提供專業(yè)數(shù)據(jù)可靠性保障

. NVMe+RDMA+無損網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)0.05ms低時(shí)延,保證關(guān)鍵業(yè)務(wù)性能

. 支持存儲(chǔ)IO性能QoS隔離,保證關(guān)鍵業(yè)務(wù)的存儲(chǔ)響應(yīng)性能滿足業(yè)務(wù)要求

. 全生命周期數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái),提供端到端運(yùn)維管理能力,提升部署與運(yùn)維效率

. 通過效率提升大幅度降低采購(gòu)和機(jī)房、耗電成本,減少碳排放


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