剖析現(xiàn)今數(shù)據(jù)中心面臨的三大趨勢(shì)

現(xiàn)今數(shù)據(jù)中心面臨的三大趨勢(shì)：

1. 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的爆炸式增長：視頻會(huì)議、流媒體內(nèi)容、在線游戲和電子商務(wù)等工作負(fù)載所產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)正在極速的增長；

2. 時(shí)延，時(shí)延，時(shí)延：在視頻流、金融等應(yīng)用場(chǎng)景中尤為重要；

3. 技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)的快速演進(jìn)：為了更快的處理和傳輸數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)壓縮、加密以及數(shù)據(jù)庫架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)在不斷的發(fā)展和改變。

所以當(dāng)我們需要綜合考慮工作負(fù)載的多樣性和不斷變化的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，固定架構(gòu)現(xiàn)在已經(jīng)很難滿足要求。這迫使數(shù)據(jù)中心擴(kuò)展其基礎(chǔ)架構(gòu)，以處理大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，同時(shí)滿足各種嚴(yán)苛工作負(fù)載的性能和時(shí)延要求。不僅如此，數(shù)據(jù)中心還在努力將成本和功耗降至最低。事實(shí)證明，同時(shí)滿足以上要求是非常困難的，這迫使數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商重新考慮其目前的架構(gòu)，并探索本質(zhì)上具有更高可擴(kuò)展性和效率的新配置……

圖：現(xiàn)在數(shù)據(jù)中心架構(gòu)的局限性

5月26日 14:00，賽靈思數(shù)據(jù)中心事業(yè)部總經(jīng)理 Salil Raje 將向您介紹自適應(yīng)計(jì)算技術(shù) – 可組合式數(shù)據(jù)中心。搭建不同的 CPU、SSD 和加速器組成的池，然后通過網(wǎng)絡(luò)連接，并由基于標(biāo)準(zhǔn)的供應(yīng)和管理框架控制，為不同的工作負(fù)載分配相應(yīng)的資源，最大化提高資源利用率。另外，資源的解耦化還可以實(shí)現(xiàn)各種資源的獨(dú)立擴(kuò)展和升級(jí)。然而理論上方法可行，但實(shí)際上隨著資源被分解和重組后，會(huì)不會(huì)帶來更大的時(shí)延？CPU 與加速器， CPU 與 SSD 之間會(huì)不會(huì)反而占用了更多的帶寬？

圖：可組合式數(shù)據(jù)中心可以最大化提高資源利用

定制化為不同工作負(fù)載提速：

憑借大規(guī)模并行化和可定制的 IO 和數(shù)據(jù)部件，FPGA 具有專用 ASIC 和 ASSP 的性能和時(shí)延，但也具有軟件的可重配置能力。只需簡單加載一個(gè)新的比特流，F(xiàn)PGA 就可以在短短幾毫秒內(nèi)針對(duì)不同的應(yīng)用進(jìn)行優(yōu)化。因此其可充當(dāng)一個(gè)自適應(yīng)的加速器，針對(duì)不同的工作負(fù)載進(jìn)行定制化從而在滿足最大性能的提供的同時(shí)最大化資源的有效利用率。Salil 將在演講中以下面兩個(gè)應(yīng)用實(shí)例詳細(xì)介紹在 FPGA 的加速下，不同工作負(fù)載的性能表現(xiàn)。

圖：FPGA 的計(jì)算加速優(yōu)勢(shì)在實(shí)例應(yīng)用中的對(duì)比表現(xiàn)

讓計(jì)算更接近數(shù)據(jù)：

FPGA 的另外一個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)就是能夠使自適應(yīng)計(jì)算更接近數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)采集端處理數(shù)據(jù)，降低 CPU 負(fù)載，減少 CPU 與 SSD 之間的帶寬消耗和時(shí)延。演講中我們將為您介紹兩種使計(jì)算更接近數(shù)據(jù)的方法，SmartSSD 計(jì)算存儲(chǔ)和 SN1000 SmartNIC。

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