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多位院士共談當(dāng)前人工智能面臨的問題與突破技術(shù)機(jī)會(huì)

電子工程師 ? 來源:每日經(jīng)濟(jì)新聞 ? 作者:王晶 ? 2021-04-27 17:03 ? 次閱讀

當(dāng)今,新一代人工智能機(jī)器人技術(shù)正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起,為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展注入新動(dòng)能,并深刻改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)生活方式。推動(dòng)人工智能與機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展,關(guān)乎我國(guó)能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇,搶占未來發(fā)展的戰(zhàn)略制高點(diǎn),實(shí)現(xiàn)科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)與生產(chǎn)力的整體提升。

但當(dāng)前,如何解決我國(guó)在人工智能與機(jī)器人領(lǐng)域面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)和關(guān)鍵應(yīng)用難題,促進(jìn)人工智能與機(jī)器人領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新,更好地服務(wù)人類社會(huì)和國(guó)家戰(zhàn)略,都是仍是待解的難題。

對(duì)此,深圳市人工智能與機(jī)器人研究院(以下簡(jiǎn)稱AIRS)聯(lián)合香港中文大學(xué)(深圳)于4月25日至26日首次舉辦“人工智能與機(jī)器人2021”國(guó)際研討會(huì),眾多中外院士、諾獎(jiǎng)得主齊聚線上、線下,共同對(duì)人工智能、機(jī)器人及相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)進(jìn)行探討。

中國(guó)工程院院士、鵬城實(shí)驗(yàn)室主任高文指出,當(dāng)前全球AI發(fā)展正由“弱人工智能”邁向“強(qiáng)人工智能”。美國(guó)國(guó)家工程院外籍院士沈向洋則表示,接下來5年,是人工智能最有可能突破的時(shí)候。

未來五年AI最有可能取得突破

1956年的夏天,一場(chǎng)在美國(guó)達(dá)特茅斯大學(xué)召開的學(xué)術(shù)會(huì)議,多年以后被認(rèn)定為全球人工智能研究的起點(diǎn)。2016年春天,一場(chǎng)AlphaGo與世界頂級(jí)圍棋高手李世石的人機(jī)世紀(jì)對(duì)戰(zhàn),把全球推上了人工智能浪潮的新高。當(dāng)時(shí),僅在中國(guó)就有上億人直接或間接地觀看了AlphaGo與李世石的比賽。在此之前,還有IBM在全球大舉推廣的基于IBM Watson的認(rèn)知計(jì)算,而Watson的前身就是1997年打敗了國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫的“深藍(lán)”。

在AI發(fā)展的幾十年中,人們始終對(duì)AI存在著永無止境的想象并付諸實(shí)踐。目前,人們對(duì)AI的研究已經(jīng)取得了階段性成果,特別是深度學(xué)習(xí)在自然語言理解、語音識(shí)別、圖像識(shí)別等基礎(chǔ)領(lǐng)域。

對(duì)于過去10年人工智能的發(fā)展,沈向洋認(rèn)為呈現(xiàn)出三大特點(diǎn):一是在大數(shù)據(jù)利用方面有著驚人的有效性;二是對(duì)計(jì)算能力的需求日益增長(zhǎng);三是雖然深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有巨大進(jìn)展,但通用人工智能的進(jìn)展緩慢。

沈向洋預(yù)言,接下來5年,“是人工智能最有可能突破的時(shí)候,肯定可以做出很多了不起的成果”。

當(dāng)前的AI還是“弱人工智能”

雖然人們?cè)贏I領(lǐng)域已經(jīng)取得了一些突破,但在高文看來,當(dāng)前的AI都是弱人工智能?!艾F(xiàn)在的AI其實(shí)都是用計(jì)算機(jī)去模擬人的智能。為了能夠?qū)崿F(xiàn)模擬人的智能,比較簡(jiǎn)單的方式就是一個(gè)領(lǐng)域一個(gè)領(lǐng)域的模擬。比如模擬計(jì)算翻譯、模擬語言識(shí)別、模擬印刷體的文字識(shí)別,或者模擬識(shí)別物體等,但這些系統(tǒng)之間不是穿插做的,相互之間不交叉的這種方式跟人(思考)的區(qū)別太大了”。

為此,高文表示,科學(xué)研究人員還需繼續(xù)積累和積淀,從而迎接強(qiáng)人工智能的到來,即真正能推理和解決問題的智能機(jī)器,這樣的機(jī)器是有知覺和自我意識(shí)的。

與此同時(shí),高文還總結(jié)了中國(guó)當(dāng)前發(fā)展人工智能技術(shù)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)。高文認(rèn)為,我國(guó)人工智能發(fā)展具有四大優(yōu)勢(shì)?!暗谝唬邇?yōu)勢(shì)。國(guó)家對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特別重視,無論從國(guó)家層面還是地方層面,都有很多布局和規(guī)劃;第二,數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。中國(guó)人口眾多,相應(yīng)的數(shù)據(jù)量也非常大;第三,應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)。中國(guó)人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景比其他任何一個(gè)地方都豐富;第四,青年人才優(yōu)勢(shì)?,F(xiàn)在不管是在國(guó)際上最頂級(jí)的人工智能國(guó)際會(huì)議,還是最頂級(jí)的國(guó)際雜志,投稿人、參會(huì)人差不多一半是中國(guó)年輕人。”

機(jī)會(huì)總是與挑戰(zhàn)并存。高文也指出了目前我國(guó)AI發(fā)展的短板。具體來看:“一,人工智能基礎(chǔ)理論和原創(chuàng)算法差距較大;二,在高端器件(芯片、關(guān)鍵部件等)方面基礎(chǔ)薄弱;三,我國(guó)還未形成具有國(guó)際影響力的人工智能開源開放平臺(tái);四,在高端人才方面,我國(guó)與其他國(guó)際頂尖國(guó)家的人工智能高端人才相比,仍然不足。”

存在的諸多短板又該如何解決?高文的想法是,通過云腦來建設(shè)新一代開源共享創(chuàng)新平臺(tái)。目前基于超大規(guī)模AI模型訓(xùn)練和推理能力,鵬城云腦大科學(xué)裝置已經(jīng)在基礎(chǔ)研究、重大應(yīng)用賦能中發(fā)揮作用。據(jù)高文介紹稱,鵬城實(shí)驗(yàn)室鵬城云腦Ⅱ的運(yùn)算能力是1024P,達(dá)到了E級(jí)AI算力,它采用華為Atlas 900 AI集群作為強(qiáng)大的算力底座,相當(dāng)于目前50萬臺(tái)高性能PC機(jī)的計(jì)算能力,在AIPerf世界人工智能算力500排行榜上排名第一。
編輯:lyn

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