大家都在加注芯片 英特爾為何一頭扎向醫(yī)療？

你有沒有發(fā)現，生態(tài)已經成為一個言無不及的概念？

得益于互聯網大廠的加持，從BAT到TMD，生態(tài)的概念為這些公司和他們背后的投資者帶來巨大的想象空間。

對于科技公司來說，生態(tài)是一彎深深的護城河。那對“芯片大佬”英特爾來說，生態(tài)又意味著什么？

事實上，從2016年開始，英特爾正式提出“精準醫(yī)療伙伴計劃”，依托自己的硬件內核和技術的積累，著力拓展醫(yī)療領域的生態(tài)邊界：依托自身算法優(yōu)勢以及軟硬件能力，英特爾如同一個計算能力極強的大腦，提供智能化的解決方案。

在此背景下，英特爾生命科學事業(yè)部門曾提出：“在2020年實現24小時之內完成，包括基因序列檢測、數據分析、疾病診斷，以及制定個性化治療方案在內的精準醫(yī)療的主要過程?！?/p>

過去的2020年，這一戰(zhàn)略又得到正式的檢驗：匯醫(yī)慧影、心醫(yī)國際、鈦米機器人、第四范式、江豐生物、匯川技術等多個英特爾醫(yī)療生態(tài)企業(yè)浮出水面。他們在極短的時間里，拿出病患診療、遠程醫(yī)療、疫苗制造等多種創(chuàng)新技術和解決方案。

顯然，經過近五年的布局，英特爾的醫(yī)療生態(tài)雛形漸漸豐滿。

作為一個以硬件為底層核心的科技公司，英特爾這條醫(yī)療護城河有著怎樣的廣度和深度？

近日，雷鋒網《醫(yī)健AI掘金志》對英特爾中國區(qū)行業(yè)解決方案部首席技術官吳聞新、以及心醫(yī)國際、江豐生物兩家企業(yè)的負責人，進行了對話。

生態(tài)是英特爾的技術前臺化戰(zhàn)略

長期以來，技術的特征和革新給人的感覺，更多都是陌生與隔閡。

對此，英特爾有著深刻的感受：

盡管一步步將芯片制程從22納米做到14納米，10納米，但讓每個用戶記住卻只有i5與i7的區(qū)別；

盡管占有超過80%的CPU市場份額，但toB的業(yè)務特點，讓其與廣大用戶似乎總是不太“來電”。畢竟，英特爾最為人熟知的一個標簽，仍是“芯片”。

這也是英特爾，想要打破隔閡，與用戶拉進距離的一個重要考量。

英特爾中國區(qū)行業(yè)解決方案部CTO吳聞新表示：“在整個生態(tài)鏈中，技術往往在背后，不容易被大家所感受，但生態(tài)化的策略，則可以讓每一個用戶都可以直接體驗到技術的價值，特別是醫(yī)療，包括患者、醫(yī)生、管理者都可以在診療流程中，折射出技術帶來的改變?！?/p>

為此，英特爾開始從硬件的角度來構建醫(yī)療生態(tài)策略。

詹姆斯·弗·穆爾認為，一個商業(yè)生態(tài)圈的建立，需要四個獨立階段：開拓、擴展、領導與更新。

英特爾在醫(yī)療生態(tài)圈的開拓，也恰好是從底層技術協(xié)作開始，并根據醫(yī)療賽道多領域和碎片化特點，制定產業(yè)對接、應用落地和創(chuàng)新加速三個布局策略。

其中，產業(yè)對接主要面向已有穩(wěn)定市場和產品，并根據用戶需求，尋找更優(yōu)解決方案的成熟企業(yè)。

以英特爾和心醫(yī)國際的合作為例。

作為一家醫(yī)療云應用解決方案提供商，心醫(yī)國際在合作之前，就已經通過與國家省級、市級，以及各級衛(wèi)健委合作，在全國600個城市落地遠程醫(yī)療平臺。

心醫(yī)國際總裁邰從越表示，“心醫(yī)遠程的遠程診療對于技術的需求尤為復雜——特別是在卒中搶救過程中的時延或停頓、掉線，對于遠端救治患者的醫(yī)生來講，或許短短兩三分鐘就意味錯失了一次挽救生命的機會。"

對此，英特爾主要從對方的遠程醫(yī)療和卒中領域及時性需求來構建合作生態(tài)，為遠程的卒中遠程診療，提供視頻處理、網絡傳輸、編解碼等功能，并根據臨床視訊清晰度要求，提升CPU。

吳聞新表示：“現在醫(yī)療行業(yè)中，許多設備都要數字化，這些設備的接入，數據的采集，以及快速的處理，都需要外界的支持和軟硬件的互補，對于這種需求和這類企業(yè)，從場景發(fā)掘和復雜環(huán)境技術支撐，英特爾都能提供幫助。”

而應用落地，則主要服務于那些技術能力較強，但產品缺乏落地能力的創(chuàng)新企業(yè)。

在醫(yī)療生態(tài)中，英特爾與江豐生物的合作正是基于這個特點。

江豐生物的技術研發(fā)主要都是在病理方向，這一領域雖然被醫(yī)學界譽為診斷的金標準，但當下在國內則面臨著病理醫(yī)生從業(yè)門檻高，數量缺口巨大的核心挑戰(zhàn)。

據江豐生物統(tǒng)計，全國每年病理檢查數量大概有6000萬，但細胞病理注冊醫(yī)師只有1000人左右，這么少醫(yī)生去完成這么大的篩查量，就會導致報告及時性和準確性等多個問題。

為此，江豐生物致力依托人工智能技術來提升病理工作效能，并相繼成功研發(fā)宮頸癌細胞篩查和結核分枝桿菌輔助篩查，兩款病理人工智能識別產品。

相比于技術研發(fā)，對于江豐這樣的一家創(chuàng)新公司來說，最大的困難點還是產品的落地。

據江豐生物副總經理桂坤介紹，首先，AI本身的局限性。

以宮頸癌為例，在使用AI過程中，針對不同醫(yī)院，制片方式有很多差異，同樣制片方式，在不同醫(yī)院也會有差異。AI在應用過程中，泛化能力將是一個比較大的困難。

其次，客戶思維方式的轉變困難。

從醫(yī)療AI的落地經驗來看，準確率很難做到百分之百，但病理診斷本身就是一個臨床金標準，醫(yī)院對于結果容錯率較低。

對此，英特爾主要從AI的整體推廣和落地提供幫助。

首先，針對AI的泛化能力問題，雙方逐漸在行業(yè)內探索病理AI的標準化工作，打造病理數字化標準；

其次，AI的落地和準確率問題，雙方則通過建立聯合實驗室來構建新的篩查體系，并進行項目落地。

英特爾開拓醫(yī)療生態(tài)的最后一個策略，則主要指向于技術尚在開發(fā)，但有較大潛力的初創(chuàng)企業(yè)。

吳聞新表示：“作為產業(yè)的發(fā)展合伙人，在整合產業(yè)資源、助力產業(yè)，推動創(chuàng)新技術應用落地之余，英特爾也在通過資金投入、技術扶持等方式，來激發(fā)全行業(yè)的創(chuàng)新加速?！?/p>

這其中最大一個動作就是“英特爾資本”。

作為公司下設的戰(zhàn)略投資和并購部門，英特爾資本的投資方向主要指向創(chuàng)新型公司，在成立的30年時間里，先后對1560家公司進行了投資，投資總額逾126億美元。

其中在醫(yī)療領域當中，就先后投資梅卡曼德（AI機器人）、Synthego（基因組工程）、匯醫(yī)慧影（影像AI）、EXO lmaging（手持超聲）等多家創(chuàng)新技術企業(yè)。

甚至，江豐生物在之前的創(chuàng)業(yè)當中，也曾于2020年4月獲得英特爾資本的B輪融資。

生態(tài)伙伴中，英特爾有怎樣的地位？

任何合作都不是一方搭臺的獨角戲，同時重金也很難砸出一個穩(wěn)定的生態(tài)體系，這對于英特爾的生態(tài)策略亦是如此。

事實上，像心醫(yī)國際、江豐生物這些企業(yè)，之所以和英特爾達成生態(tài)合作，也都有著自己獨特的考量。

在心醫(yī)國際總裁邰從越看來，在醫(yī)療行業(yè)中，英特爾強調生態(tài)，布局醫(yī)療IT的心醫(yī)國際也有著同樣的邏輯。

他表示：“心醫(yī)國際雖然立于遠程診療的節(jié)點環(huán)節(jié)，但能鏈接到的生態(tài)的場景，可以從院前、院中，一直延伸到院后的隨訪，其中不僅包括IT技術服務，背后還有觸達藥品、相關設備、相關保險的各種醫(yī)療服務。”

而心醫(yī)國際要做的也正是以數據網絡為中心，圍繞臨床?？?，KOL，臨床醫(yī)生、藥廠、生物公司、器械公司形成基于數據化服務的產品和解決方案。

在此背景下，心醫(yī)國際先后圍繞藥品流通、醫(yī)藥企業(yè)、醫(yī)療集團、保險企業(yè)等方面，和國藥集團、華為、阿里云、陽光保險集團等多個領域的企業(yè)達成合作，共建互聯網+醫(yī)療生態(tài)環(huán)境。

“在這個生態(tài)環(huán)境當中，英特爾的生態(tài)合作恰好可以補充我們的創(chuàng)新科技和硬件環(huán)節(jié)，通過拓展深入科室業(yè)務的?？茍鼍皵祿?，來協(xié)同服務?？漆t(yī)療”邰從越表示。

這其中，以貴州的遠程診療為例：

一名腦疾病患者在犯病之后，沒有像過去一樣，趕到幾百公里之外的省中心醫(yī)院進行救治，而是到最近的鎮(zhèn)衛(wèi)生院，通過院內部署的英特爾遠程診療硬件設備和三甲醫(yī)院的專家建立聯系，進行緊急救治和溝通，后續(xù)在住院治療過程中，所需的特殊藥品也從這樣的?？企w系進行調撥。

在這樣的一整套流程下來，患者獲取救治的及時性時間從過去的一個半小時，縮短到了30分鐘以內，此外因為所有診療過程都圍繞著患者的近端完成，為此節(jié)省了大量的路費、住宿的個人花銷支出從過去的3000元，節(jié)省至269元。

而另一家生態(tài)企業(yè)——匯醫(yī)慧影，在合作中則主要看中英特爾的技術和全堆棧解決方案能力。

作為一家以醫(yī)療數據為驅動的醫(yī)療AI企業(yè)，匯醫(yī)慧影在過去五年時間里，已經先后發(fā)布了肺結節(jié)篩查、骨折智能輔助診斷、胸片智能輔助診斷、主動脈夾層等多種人工智能研究平臺。

但作為一家創(chuàng)新公司，如何將產品打磨成熟，嵌入完整的解決方案，一直都是匯醫(yī)慧影面對的首要難題。

以乳腺癌人工智能篩查產品為例，雖然在臨床中已經獲取大量訓練數據，但怎樣通過技術手段來提升模型篩查精度，以及臨床易用性，都是研發(fā)團隊需要面對的挑戰(zhàn)。

匯醫(yī)慧影CEO柴象飛表示：“作為一家研發(fā)創(chuàng)新技術的企業(yè)，在于其他企業(yè)合作中，既需要找到伙伴，同時也需要可以學習的老師。”

在此背景下，匯醫(yī)慧影選擇了英特爾的Inception-v4，以及inception-resnet-v2等深度網絡，對乳腺癌產品進行了優(yōu)化，大幅提升了數據處理、推理效率和檢測效率，使乳腺癌診治得到了突破。

早在2018年，匯醫(yī)慧影就將乳腺癌篩查的深度學習模型，應用在英特爾至強可擴展處理器平臺上，從而實現不同深度學習算法的移植、優(yōu)化和重新部署，對乳腺采集影像進行像素級別的特征識別，為乳腺癌的診斷及治療提供全面的個體化的綜合信息。

那個時候，匯醫(yī)慧影聯合創(chuàng)始人郭娜就表示，“從GPU到CPU，這個成本就已經降下來了，而且CPU的普及率非常高，可能直接在CPU上升級就能享受最新的服務，而不是再部署硬件。另外就是云端的東西，只要開一個接口，在云上就能享受這個服務，這都是科技帶來的一些新的便捷方式?！?/p>

結語

隨著醫(yī)療資源的數字化、智能化趨勢，以及AI、5G等各種新技術的加入，各種醫(yī)療市場已經逐漸從閉環(huán)走向開放階段，像醫(yī)院管理、創(chuàng)新藥、醫(yī)療器械等多個領域都在開始倡導多方協(xié)作。

此外，華為、字節(jié)跳動、美團、百度等科技巨頭也在逐漸跟隨這波融合趨勢，向醫(yī)療產業(yè)的方方面面逐漸進軍。

或許接下來，在時間的見證下，我們即將看到互聯網化、科技+醫(yī)學知識的新醫(yī)療超級生態(tài)的形成，并根據這個生態(tài)中各個企業(yè)分工角色的不同，來區(qū)分他們醫(yī)療護城河的真正深度。