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關(guān)于6種時序異常檢測淺析

新機器視覺 ? 來源:Coggle數(shù)據(jù)科學(xué) ? 作者:Datawhale ? 2021-04-22 10:09 ? 次閱讀

時序異常檢測并不困難,如果你找對方法則可以在今年KDD比賽中獲取比較好的成績。本文將使用tsod庫完成簡單的異常檢測。

c3d59eba-a29b-11eb-aece-12bb97331649.png

tsod介紹tsod可以完成時序數(shù)據(jù)的異常檢測,是一個比較新的庫,但使用起來非常方便。

區(qū)間異常檢測如果我們能提前確定好指標(biāo)的范圍,則可以依次進行判定異常。

最小值與最大值

rd = tsod.RangeDetector(min_value=0.01, max_value=2.0)

res = rd.detect(series)

series[res]

將識別結(jié)果進行展示:

c3efd528-a29b-11eb-aece-12bb97331649.png

常數(shù)波動檢測

cd = tsod.ConstantValueDetector()

res = cd.detect(series)

series[res]

將識別結(jié)果進行展示:

c42857ae-a29b-11eb-aece-12bb97331649.png

范圍+常數(shù)組合檢測

combined = tsod.CombinedDetector([tsod.RangeDetector(max_value=2.0),

tsod.ConstantValueDetector()])

res = combined.detect(series)

series[res]

將識別結(jié)果進行展示:

c451a2c6-a29b-11eb-aece-12bb97331649.png

梯度固定檢測

cgd = tsod.ConstantGradientDetector()

res = cgd.detect(series)

將識別結(jié)果進行展示:

c4a01d5c-a29b-11eb-aece-12bb97331649.png

滾動聚合加方差檢測

rsd = tsod.RollingStandardDeviationDetector(window_size=10, center=True)

rsd.fit(normal_data)

將識別結(jié)果進行展示:

c4e36efe-a29b-11eb-aece-12bb97331649.png

一階差分檢測

drd = tsod.DiffDetector()

drd.fit(normal_data)

將識別結(jié)果進行展示:

c5095d3a-a29b-11eb-aece-12bb97331649.png

編輯:lyn

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 異常檢測
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    關(guān)注

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原文標(biāo)題:6種時序異常檢測思路總結(jié)!

文章出處:【微信號:vision263com,微信公眾號:新機器視覺】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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