大數(shù)據(jù)分析平臺建設(shè)藍(lán)圖布局與驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的案例

前文導(dǎo)讀

如今數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型愈演愈烈，很多國企也加入了戰(zhàn)隊，說數(shù)字化轉(zhuǎn)型是傳統(tǒng)行業(yè)里一場盛大而又艱難的全民戰(zhàn)役一點都不為過。

說它盛大是因為企業(yè)如果真的奔著不達(dá)目的不罷休的目標(biāo)，變革會是一場革新運動，需要革新企業(yè)員工慣守已久的管理思想、支撐已久又跟不上時代的系統(tǒng)，以及革新企業(yè)固化的管理流程、陳舊的IT技術(shù)等等，而每一種變革都能讓企業(yè)撕心裂肺。

所以這場戰(zhàn)役勢必非常艱難，同時也會是一場消耗費人力財力的工作，發(fā)展到如今這個階段，每家企業(yè)都走在了不同的數(shù)字化轉(zhuǎn)型旅程上，喜怒哀樂全都有，當(dāng)然遲遲不上路的企業(yè)也大有人在。

如今這個時代斷不能如當(dāng)年商鞅變法般進(jìn)行霸道的法治手段來逼進(jìn)轉(zhuǎn)型之旅，那么數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型如此之難，如果不跟上時代就早晚會在殘酷的競爭市場失去角逐的資格，企業(yè)怎么辦呢？從多數(shù)案例來看靠企業(yè)內(nèi)部高層的意識覺醒，意識到整個企業(yè)需要數(shù)據(jù)化，需要一個現(xiàn)代化數(shù)據(jù)分析平臺來支撐企業(yè)發(fā)展，會是最好的驅(qū)動力。

01為什么說打造大數(shù)據(jù)分析平臺是數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的內(nèi)驅(qū)力

在談大數(shù)據(jù)分析平臺前先了解下BI的概念，那什么是BI，百度給出的簡要解釋就是商業(yè)智能，那么簡單直白點就是用BI工具做一套指標(biāo)報表，這是最起始的分析雛形，而隨著企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)日積月累，成系統(tǒng)成體系能夠完全覆蓋企業(yè)經(jīng)營方方面面的指標(biāo)體系的分析結(jié)果成了必需品，那面對錯綜復(fù)雜的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，集團(tuán)性企業(yè)還要聚攏各種不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，打通全渠道來組織各業(yè)務(wù)維度，大數(shù)據(jù)分析平臺應(yīng)運而生。

簡單點做分析的目的是為了看經(jīng)過加工后的業(yè)務(wù)指標(biāo)，從企業(yè)高層來說可以通過分析結(jié)果了解企業(yè)的宏觀運營面，基本面，財務(wù)面，而從不同業(yè)務(wù)部門來說通過加工后的業(yè)務(wù)指標(biāo)是可以看出他們負(fù)責(zé)模塊是否發(fā)生了問題，供他們操作精細(xì)化運營，所以隨著大數(shù)據(jù)概念的深入，整個企業(yè)的決策者會有想看數(shù)據(jù)的意識，對數(shù)據(jù)有最基本以及最迫切的需求。

那對數(shù)據(jù)有了需求，這就會引出一個非常重要的問題，數(shù)據(jù)從何而來？

很多傳統(tǒng)的企業(yè)有ERP系統(tǒng)，有財務(wù)系統(tǒng)，有WMS系統(tǒng)，或者還有采購系統(tǒng)，生產(chǎn)系統(tǒng)等等，那么大家都想要得到數(shù)據(jù)，他們就會去從這些系統(tǒng)中去找數(shù)據(jù)，在找數(shù)據(jù)的過程當(dāng)中勢必發(fā)現(xiàn)很多流程不完善，很多系統(tǒng)因為老化而喪失了數(shù)據(jù)采集功能或者出現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，那么此時如果想要完整且精確度數(shù)據(jù)他們就會考慮在集團(tuán)層面進(jìn)行系統(tǒng)統(tǒng)一，系統(tǒng)規(guī)范輸入，各系統(tǒng)間的聯(lián)通性，那么當(dāng)企業(yè)上下整體都意識到這個問題且對解決方法認(rèn)知一致的時候再進(jìn)行系統(tǒng)革新和流程革新就相對容易了，也容易走上數(shù)字化轉(zhuǎn)型的征途。

那么要搞大數(shù)據(jù)分析平臺建設(shè)除了數(shù)據(jù)的完整性還有一個點非常重要就是數(shù)據(jù)質(zhì)量，因為源頭數(shù)據(jù)質(zhì)量不行最終出來的分析結(jié)果就不準(zhǔn)確，這個點對于業(yè)務(wù)方來說是非常敏感的，比如賬面數(shù)據(jù)和實際庫存數(shù)據(jù)對不上，采購數(shù)據(jù)和庫存數(shù)據(jù)對不上，銷售數(shù)據(jù)和門店實際銷售對不上等等等，所以當(dāng)大家對于數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性非常敏感的時候，大家就會去思考另一個問題。

什么問題呢，就是數(shù)據(jù)的規(guī)范性、標(biāo)準(zhǔn)性和一致性，那么這就是數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)要素：數(shù)據(jù)治理。

不管說企業(yè)的數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型是否真的要完全覆蓋所有的大數(shù)據(jù)計算比如云計算、AI，物聯(lián)網(wǎng)等等，這些都是立足于準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)之上打造的高樓大廈，如果數(shù)據(jù)質(zhì)量不行，高樓總有坍塌之日，戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型就走不到終點。

所以隨著整個大數(shù)據(jù)市場的發(fā)展，以及一些概念的大力普及，從目前的市場來看大數(shù)據(jù)分析平臺日益會成為企業(yè)的基礎(chǔ)配置，當(dāng)大家對這一基礎(chǔ)配置進(jìn)入剛需階段時候因為整個平臺建設(shè)的工程性，數(shù)據(jù)治理勢在必行也定會走完萬里長征，那么同時如果企業(yè)所有業(yè)務(wù)及流程沒有進(jìn)入數(shù)字化那么就意味著企業(yè)沒有數(shù)據(jù)可以做分析，所有沉淀的數(shù)據(jù)成了死水，所有的業(yè)務(wù)好比進(jìn)入了沙漠盲區(qū)，所以當(dāng)內(nèi)部都意識到需要為自己的業(yè)務(wù)決策方向打造一個現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)分析平臺時，數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的內(nèi)驅(qū)力就形成了。

02大數(shù)據(jù)分析平臺應(yīng)用不到位，內(nèi)驅(qū)力能量不足

我們說要建設(shè)一個大數(shù)據(jù)分析平臺，它是企業(yè)一項系統(tǒng)工程，在1段內(nèi)容一直在談平臺建設(shè)的底層基礎(chǔ)，但事實上整個平臺最終的分析應(yīng)用才是核心。

為什么這么說呢？

建設(shè)大數(shù)據(jù)分析平臺最終目標(biāo)是業(yè)務(wù)決策應(yīng)用，這是結(jié)果，也是眾望所歸的最終結(jié)果，只有當(dāng)這個結(jié)果成立的時候才能讓企業(yè)的內(nèi)驅(qū)力能量越來越足，強到大家可以主動去克服系統(tǒng)革新、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、流程重塑等等過程中的諸多困難。

要是大家發(fā)現(xiàn)大費周章搞完底層出來的分析報表最終無法驅(qū)動業(yè)務(wù)或者支持業(yè)務(wù)的時候，這項需要浩大投入到工程就沒有了可被認(rèn)可的ROI那么數(shù)字化轉(zhuǎn)型的征途多半會半途而廢，實現(xiàn)現(xiàn)代化數(shù)據(jù)分析不是企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的目標(biāo)，也不是起點，是給予數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型信心的一段關(guān)鍵里程。

所以企業(yè)在建設(shè)大數(shù)據(jù)分析平臺時，需要高層意識到在大力人力物力財力投入的基礎(chǔ)變革不是為了做出類似EXCEL就能實現(xiàn)的報表，我們要做的是集所有系統(tǒng)，集所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)后的分析，業(yè)務(wù)分析、商業(yè)分析、競品分析、市場分析、企業(yè)人力分析等等等，是一套能夠?qū)⑵髽I(yè)所有數(shù)字沉淀成數(shù)據(jù)資產(chǎn)從而盤活起來去助力企業(yè)經(jīng)營決策的現(xiàn)代化分析系統(tǒng)平臺，去幫助企業(yè)了解歷史，總結(jié)現(xiàn)在，然后預(yù)測未來。

03大數(shù)據(jù)分析平臺建設(shè)藍(lán)圖布局

談完分析應(yīng)用的重要性，那么在面對如何將整個數(shù)據(jù)分析平臺發(fā)揮出決策價值的思考面前，我們應(yīng)該用全面的眼光去審視整個企業(yè)的分析需求，就不應(yīng)將眼光放在大家通常關(guān)注的營銷板塊上，或者銷售分析，廣告投放分析、生產(chǎn)計劃分析等等之上，而忽略了財務(wù)分析和人力分析。

其實從數(shù)據(jù)中臺的概念被市場接受后，整個中臺的數(shù)據(jù)資產(chǎn)顯得尤為重要，那么財務(wù)作為企業(yè)特別是多層級集團(tuán)的一大數(shù)據(jù)輸出，大家都在考慮走業(yè)財一體化的路線，將所有財務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)打通，讓它們?nèi)诤系揭黄鸢l(fā)揮出更大的決策價值，數(shù)據(jù)中臺少了財務(wù)數(shù)據(jù)就不能算完整，所以財務(wù)分析勢必需要納入整個分析平臺之內(nèi)。

當(dāng)然人力板塊的分析同樣如此重要，企業(yè)要變革，人才是關(guān)鍵。回顧整個歷史每個朝代的更迭其實是當(dāng)時應(yīng)時而生的“人才”去推動的結(jié)果，奸臣斷送朝代，良才建立新朝，所以企業(yè)要變革，留住人才，激勵人才非常重要，那么通過整個數(shù)據(jù)分析平臺出具的企業(yè)人員360度數(shù)據(jù)不僅可以評估人才質(zhì)量，同樣可以幫助高層或者HRD輸出合適的績效激勵政策以及賞罰政策去實現(xiàn)更科學(xué)的企業(yè)人力管理。

那我們可以對企業(yè)整個分析模塊做一個主要的布局總結(jié)：營銷運營分析、廣告投放分析、產(chǎn)品分析、渠道分析、財務(wù)分析、供應(yīng)鏈分析、人力分析。當(dāng)然不同企業(yè)由于業(yè)務(wù)不同，布局的深度和寬度也會略有不同。

現(xiàn)在很多企業(yè)都在推行業(yè)務(wù)人員自主分析，這不僅是在解放IT團(tuán)隊的人力和成本，其次也是提升整個企業(yè)的數(shù)據(jù)分析技能，當(dāng)全員都具備了數(shù)據(jù)分析思維，那么他們所做的每一步工作就都有了科學(xué)的客觀依據(jù)，真的從拍腦袋的粗放型工作走向數(shù)據(jù)化、走向精細(xì)化。

建設(shè)一個大數(shù)據(jù)分析平臺，如果從系統(tǒng)革新、數(shù)據(jù)治理再到前端分析應(yīng)用開發(fā)，這個耗時周期非常漫長，龐大的集團(tuán)可能就此走上萬里長征，為什么說是布局藍(lán)圖，因為一蹴而確實有難度，所以在具體落地的過程當(dāng)中可以采取優(yōu)先級排序和主輔項目的形式來按路徑去實現(xiàn)。

04市場上利用大數(shù)據(jù)分析平臺驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的案例

多數(shù)企業(yè)有了內(nèi)驅(qū)力后，那么對于要怎么做又會陷入一個困境，純靠自己摸索勢必實現(xiàn)周期長，如果前有古人，那么前方就像有了一盞照向黑暗遠(yuǎn)方的指路燈，所以我們可以看下市場上已經(jīng)成型的案例。

1、怡安利用Tableau打造專業(yè)人力管理分析平臺，擁抱數(shù)字化未來

怡安是一家世界領(lǐng)先的專業(yè)服務(wù)公司，在全球擁有50000余名員工，服務(wù)全球120多個國家，通過后臺數(shù)據(jù)庫沉淀數(shù)據(jù)再借助Tableau工具為不同的客戶做了詳細(xì)的用戶畫像以及薪酬績效各方面的分析，最終通過數(shù)據(jù)分析結(jié)果為客戶提供了減輕風(fēng)險和提高績效的專業(yè)見解，以及在2020年疫情異常嚴(yán)重失衡幫助了企業(yè)制定了更加有效且順應(yīng)當(dāng)時的人力績效政策。

怡安相信了數(shù)字，相信了分析能夠驅(qū)動業(yè)務(wù)，選擇了Tableau在內(nèi)部構(gòu)建了一個完善的專業(yè)的數(shù)據(jù)分析平臺，她的收益就是在數(shù)字化轉(zhuǎn)型這條路上越走越順暢，越走越快。

2、東海證券基于Tableau打造業(yè)財一體化的大數(shù)據(jù)分析平臺，加速企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型

現(xiàn)在很多集團(tuán)公司都在倡導(dǎo)業(yè)財一體化的概念，但都非常難落地，因為源頭非常錯綜復(fù)雜，業(yè)務(wù)系統(tǒng)和財務(wù)系統(tǒng)各自獨立，沒有交集，指標(biāo)統(tǒng)計口徑也無法保持一致，那在大家達(dá)成要將業(yè)務(wù)、財務(wù)數(shù)據(jù)融合到一起建設(shè)企業(yè)整體數(shù)據(jù)分析平臺后，落地就會相對簡單，從數(shù)據(jù)層面去管控系統(tǒng)革新，流程再造。

東亞前海證券有限責(zé)任公司是經(jīng)中國證監(jiān)會批準(zhǔn)的，全國性綜合合資證券公司，公司的業(yè)務(wù)范圍包括證券經(jīng)紀(jì)、證券承銷與保薦、證券資產(chǎn)管理、證券自營等。

前海證券公司最初推行自助分析始于財務(wù)部門，因為很多傳統(tǒng)企業(yè)財務(wù)部門數(shù)據(jù)相對規(guī)整，所以開始從財務(wù)部門去做分析意識喚醒是非常常見的，財務(wù)人員也一直被各種分析報表困擾，財務(wù)遇上Tableau可謂是靈魂伴侶。

那前海著眼于財務(wù)部門，然后再推行到計劃財務(wù)部、人力資源部、綜合管理部等等業(yè)務(wù)及其他支持部門的速度就非?？炝恕Ｒ驗橐銎髽I(yè)整體的數(shù)據(jù)分析平臺，企業(yè)就會時刻去回溯各方質(zhì)量不高的數(shù)據(jù)，這樣企業(yè)整體數(shù)據(jù)治理的速度也會被加快，良性循環(huán)，數(shù)據(jù)這塊就不會成為數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的障礙而是成了一大有力的推手。

結(jié)語

數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的內(nèi)驅(qū)力是企業(yè)高層甚至上下對于打造現(xiàn)代化數(shù)據(jù)分析平臺的意識，轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)治理，源頭根本在系統(tǒng)，轉(zhuǎn)型的未來在AI、在智能化或者還沒誕生的不可預(yù)見的更高端的技術(shù)，每一步雖然都不好走，還是祝大家能在不遠(yuǎn)的未來走完這萬里征程。
編輯：lyn