近日,電池數(shù)據(jù)分析和決策平臺「Fova Energy」已完成數(shù)百萬美金天使+輪融資,投資方為順為資本,本輪融資主要用于團(tuán)隊拓展、產(chǎn)品開發(fā)與市場推廣。
對于本輪融資,順為資本創(chuàng)始合伙人、CEO許達(dá)來表示:
全球新能源汽車行業(yè)進(jìn)入加速發(fā)展新階段,極大地帶動了電池健康管理的需求。傳統(tǒng)電池健康預(yù)測方法以機(jī)理模型為主,但效果并不理想,而 Fova 采用的純 AI 數(shù)據(jù)分析技術(shù)路線,則為行業(yè)提供了一個全新的解決方案。Fova 團(tuán)隊是具有國際視野的復(fù)合型人才,是有商業(yè)敏感度的技術(shù)創(chuàng)業(yè)者,技術(shù)過硬、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、有沖勁。團(tuán)隊從電池健康管理市場切入新能源汽車大賽道,有望把握住汽車行業(yè)大機(jī)會。期待看到在 CEO 苗昰博士的帶領(lǐng)下,F(xiàn)ova 能夠成功突圍,越做越好!
Fova Energy 曾于 2020年 12 月獲得真格基金的百萬美金天使輪投資。至此,該公司在 2 個月內(nèi)連續(xù)完成兩輪融資。
Fova Energy 成立于 2020 年,專注于中長期電池健康預(yù)測。該公司的核心產(chǎn)品為基于 AI 的電池全生命周期數(shù)據(jù)分析與健康風(fēng)險管理平臺,為電池產(chǎn)品提供風(fēng)險分級、問題電芯定位、風(fēng)險處理建議等服務(wù),提高電池使用的安全性,并延長電池使用壽命。該平臺可以實現(xiàn)即插即用、自動化數(shù)據(jù)處理,且在電池健康狀態(tài)預(yù)測的時效性和準(zhǔn)確度上有著較為良好的表現(xiàn)。
一、電池行業(yè)迅速發(fā)展
近年來電池行業(yè)高速發(fā)展,但同時也面臨著安全隱患無法有效預(yù)測、研發(fā)測試周期長且費用高、產(chǎn)品一致性難以保證等挑戰(zhàn)。Fova Energy 的 CEO 苗昰表示,客戶對電池服務(wù)的需求覆蓋電池研發(fā)、生產(chǎn)、售后和回收的全生命周期。在電池研發(fā)和生產(chǎn)階段,電池廠希望通過技術(shù)縮短電芯循環(huán)測試時間,并對電池壽命進(jìn)行預(yù)判,以加快產(chǎn)品上市過程、降低成本。
針對這一需求,F(xiàn)ova 可通過少量電芯循環(huán)的數(shù)據(jù)有效預(yù)測電池壽命,同時提供更精準(zhǔn)的電池分級策略,在出廠前即篩選出有問題的電池。在售后階段,面向已上市的電池產(chǎn)品的安全保障服務(wù)是電池廠的需求所在。Fova 會根據(jù)電池在使用過程中的數(shù)據(jù),預(yù)測每個電芯中長期的健康狀態(tài),把控電池產(chǎn)品的安全性。
二、純AI數(shù)據(jù)分析技術(shù)路線
與依賴物理模型、有源信號注入等傳統(tǒng)電池預(yù)測技術(shù)的廠商不同,F(xiàn)ova 采用的是純 AI 數(shù)據(jù)分析技術(shù)路線。苗昰告訴 36 氪,前兩類技術(shù)以經(jīng)驗為基礎(chǔ),監(jiān)控電壓、電流、溫度等關(guān)鍵指標(biāo),確保其處于安全區(qū)間內(nèi)。但是電池使用過程中的影響因素復(fù)雜多樣,不同的使用者、使用地點、駕駛習(xí)慣以及環(huán)境因素都可能對結(jié)果造成干擾,基于工程經(jīng)驗得到的安全運行區(qū)間的可靠性未知。同時,這兩類技術(shù)無法追蹤處在安全區(qū)間內(nèi)的電池組異常。
數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)則在宏觀指標(biāo)的基礎(chǔ)上提取表觀背后的隱含信息,相較于傳統(tǒng)模式,在智能化程度和數(shù)據(jù)分析的深度方面有著較為明顯的提升,可以更加快速準(zhǔn)確地洞察電池異常。
數(shù)據(jù)驅(qū)動的另一優(yōu)勢是通用性較強(qiáng)。傳統(tǒng)技術(shù)由于經(jīng)驗屬性較強(qiáng),在應(yīng)用時需要根據(jù)特定場景、特定條件進(jìn)行定制化設(shè)計,可遷移性較差。而基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能預(yù)測在使用時只需要做細(xì)節(jié)上的微調(diào),可以廣泛應(yīng)用于不同客戶和場景。
三、從實驗室環(huán)境向工業(yè)場景的應(yīng)用升級
從實驗室環(huán)境向工業(yè)場景的應(yīng)用升級,是 Fova 的另一技術(shù)突破。苗昰表示,復(fù)雜工業(yè)場景下的電池健康預(yù)測面臨許多難點:
一方面,真實場景下,不可控的干擾因素較多;
另一方面,受限于實際應(yīng)用的要求,工業(yè)場景下能夠獲取到的信息維度不足。
與以物理學(xué)第一性原理為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)解決方法不同,F(xiàn)ova 通過技術(shù)創(chuàng)新,從數(shù)據(jù)角度出發(fā),提供與高度耦合高度復(fù)雜的環(huán)境有機(jī)結(jié)合的 AI 解決方案,實現(xiàn)對電池異常信息的深度挖掘和高效精準(zhǔn)提取。
AI 在工業(yè)場景應(yīng)用的效果高度依賴于平臺積累的數(shù)據(jù)量。目前 Fova 儲備的數(shù)據(jù)一部分來源于廠家原有的事故數(shù)據(jù)集,另一部分來自公司和客戶合作過程中采集和分析后的數(shù)據(jù)結(jié)果。
以電動汽車場景為例,對于每輛車,車輛平臺每 10 秒采集一個數(shù)據(jù),積累的行駛片段覆蓋從出廠到回收約 15-20 萬公里的全過程。同時,在儲能場景下,公司已接入運行中的設(shè)備,其中包括兆瓦級儲能電站。
四、商業(yè)化方向
突破性的技術(shù)解決方案也得到了客戶的認(rèn)可。苗昰告訴 36 氪,F(xiàn)ova 在電動汽車場景、儲能場景已和多位頭部客戶完成技術(shù)和場景驗證。
商業(yè)化方面,苗昰表示,F(xiàn)ova 提供標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品,核心客戶包括電池廠、整機(jī)廠、儲能電站和運營平臺四大類,收費模式包括收取 SaaS 年費、按照接口調(diào)用次數(shù)收費和按照使用設(shè)備數(shù)收費。
談及 2021 年的發(fā)展規(guī)劃,苗昰表示,F(xiàn)ova 將加強(qiáng)產(chǎn)品打磨、團(tuán)隊建設(shè)和市場推廣。產(chǎn)品的初代版本已經(jīng)開發(fā)完成,接下來公司會和核心客戶共同打磨和迭代產(chǎn)品,進(jìn)一步豐富產(chǎn)品功能和適用場景,并以此為基礎(chǔ)搭建平臺化的生態(tài)。苗昰透露,F(xiàn)ova 的商業(yè)化產(chǎn)品目前處于內(nèi)測階段,預(yù)計于 2021 年中旬正式發(fā)布,同時公司將于 2021 年下半年進(jìn)行大規(guī)模的市場推廣。
電動車汽車和儲能市場高速發(fā)展,帶來龐大的電池市場需求。根據(jù) Fior Markets 的數(shù)據(jù),至 2030 年,全球電動汽車電池市場規(guī)模將從 2018 年的 1340 億美元增長至 9530億美元,全球儲能電池市場規(guī)模將從 2018 年的 116 億美元增長至 300 億美元。看到廣闊的市場空間,眾多電池服務(wù)公司涌現(xiàn),包括 Fova、Twaice、Voltaiq、Qnovo 等。
擁有一支在能源、人工智能、電池等領(lǐng)域積累多年的團(tuán)隊,是 Fova Energy 取得一定優(yōu)勢的基礎(chǔ)。公司的核心成員均來自美國麻省理工學(xué)院,顧問團(tuán)隊囊括 MIT 教授、能源領(lǐng)域資深高管等行業(yè)專家。
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