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數(shù)字化中躲不掉的“十宗罪”

醫(yī)健AI掘金志 ? 來源:雷鋒網(wǎng) ? 作者:雷鋒網(wǎng) ? 2021-03-29 18:06 ? 次閱讀

“老板不懂、組織跟不上、專家不靠譜……”如何走通不行也得上的數(shù)字化之路。

這兩年每逢提及數(shù)字化,總會(huì)有人不禁發(fā)問。

“這么老一個(gè)概念,怎么又變得如此熱門?IT界的文藝復(fù)興?”數(shù)字化的定義和邊界,也愈加寬泛,猶如一千個(gè)哈姆雷特。為何?傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)層,老牌機(jī)構(gòu)在經(jīng)歷疫情沖擊后,確實(shí)已經(jīng)到了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳、也是最后的階段。而在解決方案企業(yè)層,做數(shù)字化還存在兩個(gè)隱性原因:一是AI而不得,二是讓自身看著更具可能性。當(dāng)前做數(shù)字化賦能的企業(yè),大半都是當(dāng)年講ABC(AI、大數(shù)據(jù)、云)故事的公司。AI和智能化處處碰壁后,迫使不少技術(shù)創(chuàng)業(yè)者們不得不退后半步,階段性擱置陽春白雪的AI美夢,回歸田間地頭,把“智能”之前的苦活兒累活撿起來打理,亦或美言為:數(shù)智化。二是找個(gè)不那么狹隘的概念,讓公司的技術(shù)和業(yè)務(wù)線,看著更為多元,一討資本市場歡心。無論是何種原因,無論這個(gè)概念有多么陳舊。

不可否認(rèn)的是,數(shù)字化,是對的時(shí)間里,一件無比正確的事。但,不幸的是,行業(yè)非常缺乏優(yōu)質(zhì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型/賦能案例,供產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)CIO和方案商高管參考。黑暗中摸索的實(shí)踐過程中,讓執(zhí)行者退卻的“數(shù)字化十宗罪”也浮出水面:領(lǐng)導(dǎo)班子不懂技術(shù),缺乏數(shù)字化意識。

找不到合適的專家咨詢

組織架構(gòu)陳舊,執(zhí)行響應(yīng)速度遠(yuǎn)落后于技術(shù)迭代速度

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薪資結(jié)構(gòu)落后:無法為IT人才提供豐厚報(bào)酬,無法搭建一流團(tuán)隊(duì)

原文標(biāo)題:“數(shù)字化的十宗罪”,你一個(gè)躲不掉

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責(zé)任編輯:haq

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