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如何智能識別安全漏洞和網(wǎng)絡風險行為?

如意 ? 來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net ? 作者:Matt James ? 2021-04-05 17:18 ? 次閱讀

如果有人聲稱可以消除與業(yè)務有關的所有風險,那么很多人并不相信。各行業(yè)的組織總是被來自各種來源的多重風險包圍,例如市場波動和冠狀病毒疫情這樣的災難性事件。因此,如果具有降低風險的有效方法,那么每個組織都希望采用。

不幸的是,對于避免風險來說并沒有神奇的魔法。組織需要學會如何應對風險。商業(yè)智能在幫助組織如何克服風險或使風險最小化方面起著關鍵作用。商業(yè)智能是一個總稱,旨在為組織收集、存儲、分析數(shù)據(jù),并提供洞察力,以便做出更好的決策。近年來,許多科技巨頭為其客戶創(chuàng)建了一些商業(yè)智能工具。

通過使用預測性分析咨詢,商業(yè)智能可以通過具有價值的見解幫助組織做出決策。此類數(shù)據(jù)使組織能夠預測和估計未來的風險,并相應地開展工作。在實施商業(yè)智能策略之前,組織需要進行適當?shù)囊?guī)劃。沒有適當?shù)囊?guī)劃,將會面臨失敗。需要記住的是,商業(yè)智能是一種智能工具,并且像其他工具一樣,需要聰明的人更高效地開展工作。

清理信息

在商業(yè)智能工具中輸入任何數(shù)據(jù)并不能滿足組織所需的洞察力。這是大多數(shù)利用商業(yè)智能進行決策的組織犯下的最主要的一個錯誤。即使使用定制的商業(yè)智能軟件,這樣做也難以達到組織的目標。在商業(yè)智能中饋送非結構化數(shù)據(jù)可能最終導致混亂。因此,組織要制定清理戰(zhàn)略,以獲得預期的結果。

因此,組織從商業(yè)智能開始,為其數(shù)據(jù)提供某種結構。在將數(shù)據(jù)輸入軟件之前,需要先清事數(shù)據(jù)。組織通常有大量的數(shù)據(jù)需要清理,其中包括銷售統(tǒng)計信息到社交媒體帖子。

為了處理如此龐大的數(shù)據(jù),需要某種形式的分類。否則將會陷入困境。因此,需要分析的大量數(shù)據(jù)應該適當?shù)厍謇硪詽M足預定標準。這樣的過程將使這些數(shù)據(jù)易于建模、分析和預測??傊瑪?shù)據(jù)在清理之后,組織可以通過商業(yè)智能工具從這些數(shù)據(jù)中獲取一些有價值的見解。

數(shù)據(jù)清潔的標準完全取決于組織的目標。由于流程與每個業(yè)務資料相關,因此組織需要自己完成。以下是一些可以幫助企業(yè)進行數(shù)據(jù)結構設計的要點:

定義期望從數(shù)據(jù)分析中實現(xiàn)的目標。

數(shù)據(jù)實現(xiàn)結構化以實現(xiàn)這一目標。

需要專業(yè)人員分析數(shù)據(jù)。

確定采用數(shù)據(jù)的最佳格式。

集成商業(yè)智能解決方案以進行分析

現(xiàn)在是與商業(yè)智能開發(fā)人員一起工作的時候了,組織使用所需的工具從數(shù)據(jù)源中提取數(shù)據(jù),收集程序應保留相關信息,并忽略無關信息。在完成之后,該工具應該可以對數(shù)據(jù)實現(xiàn)結構化,并最終將其保存在數(shù)據(jù)倉庫中。

通過從數(shù)據(jù)源中獲取原始數(shù)據(jù),將其轉換為有價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn),對其進行分析并為組織提供深刻的見解,這樣的過程可以創(chuàng)建主要的工作流程。這一過程將根據(jù)組織的選擇,以視覺、報告或任何類型的格式提供見解。組織的工作流程方法將是商業(yè)智能策略成功的決定因素。如果成功對數(shù)據(jù)進行了清理,則可以期望從商業(yè)智能工具獲得準確的估計。商業(yè)智能軟件最好的一方面是,它可以提供實時見解,從而進一步降低即將出現(xiàn)的風險。

總之,完整的商業(yè)智能流程應回答以下提到的問題:

業(yè)務如何在短期和中期運行?

如何為風險做好準備?

但是,組織還應該在工作流程規(guī)劃中展示自己的才智,以獲得更好的結果。

如果組織了解自己的業(yè)務,并且知道如何解釋結果以做出最佳決策,則商業(yè)智能軟件可能是最好的伙伴。該軟件可以建議應該采取的步驟,但是由組織決定是接受還是放棄。商業(yè)智能軟件可以最大程度地降低業(yè)務風險,但是組織的工作人員應該運用自己的專業(yè)知識和經(jīng)驗,從數(shù)據(jù)分析中獲得最大的收益。

無論組織擁有多么復雜的商業(yè)智能工具,都需要擁有可靠的數(shù)據(jù)模型,并且要有熟練的專業(yè)人員來從商業(yè)智能提供的業(yè)務洞察中提取大部分信息。如果組織根據(jù)糟糕的商業(yè)智能策略做出決策,那么最好不要執(zhí)行,因為這會導致更多的破壞。成功的商業(yè)智能應該從多個來源收集數(shù)據(jù),并在指定條件下提供全面的視圖。

因此,組織是否實施商業(yè)智能取決于自己的選擇。如果有一支熟練的員工隊伍可以正確清理數(shù)據(jù),那么商業(yè)智能工具對組織可能來說是一個福音。商業(yè)智能使組織可以輕松地預測未來風險,并隨時準備應對。
責編AJX

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