工業(yè)領(lǐng)域AI視覺檢測(cè)服務(wù)商“心鑒智控”已完成6000萬(wàn)元人民幣A輪融資

近日，硬創(chuàng)大賽組委會(huì)獲悉，2020第六屆硬創(chuàng)大賽總決賽亞軍項(xiàng)目——工業(yè)領(lǐng)域AI視覺檢測(cè)服務(wù)商“心鑒智控”已完成6000萬(wàn)元人民幣A輪融資，由經(jīng)緯中國(guó)領(lǐng)投、華映資本跟投，老股東松禾資本、奇績(jī)創(chuàng)壇繼續(xù)加碼，億梯資本擔(dān)任融資財(cái)務(wù)顧問。本輪融資將用于產(chǎn)品研發(fā)、團(tuán)隊(duì)擴(kuò)充、市場(chǎng)推廣等方面。

心鑒智控CEO羅曉忠路演圖

心鑒智控成立于2018年，自主研發(fā)和部署了基于C++的底層數(shù)據(jù)增強(qiáng)、算法優(yōu)化的技術(shù)架構(gòu)及配套云服務(wù)等體系，形成了AI模型的開發(fā)平臺(tái)，并基于此開發(fā)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)視覺檢測(cè)核心技術(shù)的跨行業(yè)、跨場(chǎng)景的商業(yè)化落地。

談及行業(yè)痛點(diǎn)，心鑒智控創(chuàng)始人兼CEO羅曉忠稱，人的眼睛作為生產(chǎn)工具，被智能化的機(jī)器視覺取代一定是大勢(shì)所趨，但目前國(guó)內(nèi)80%的工業(yè)視覺檢測(cè)場(chǎng)景仍然依靠人工。在醫(yī)藥外包裝、鏡片生產(chǎn)等工廠，質(zhì)檢工人占據(jù)全體工人數(shù)量的相當(dāng)大比例。同時(shí)，肉眼目測(cè)質(zhì)檢對(duì)工人視力的損傷很大。企業(yè)既面臨人力成本上升和“招工難”的困境，又不能保證重要瑕疵的零漏檢，需要承擔(dān)客戶投訴或監(jiān)管部門處罰的潛在風(fēng)險(xiǎn)。

目前，心鑒智控聚焦傳統(tǒng)機(jī)器視覺無法處理的場(chǎng)景，主要針對(duì)白玻、醫(yī)療醫(yī)藥等具有復(fù)雜光學(xué)特性以及高速、柔性、非標(biāo)等高識(shí)別難度的應(yīng)用場(chǎng)景，進(jìn)行基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的產(chǎn)品外觀瑕疵檢測(cè)。目前，該公司已開發(fā)三大核心業(yè)務(wù)線：藥品及其外包裝檢測(cè)、玻璃檢測(cè)、生產(chǎn)線上高速運(yùn)動(dòng)物品外觀檢測(cè)等。

羅曉忠表示，視覺質(zhì)檢的落地有三大核心難點(diǎn)：

第一，工業(yè)品瑕疵數(shù)據(jù)不足。工業(yè)品瑕疵類型很多，但特定單種瑕疵在生產(chǎn)階段的發(fā)生率可能只有千分之一。原始數(shù)據(jù)樣本不充足，會(huì)導(dǎo)致需要海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并不精準(zhǔn)。如果根據(jù)這個(gè)模型判定和分類瑕疵品和非瑕疵品，可信度不高。

第二，生產(chǎn)線的匹配難度大。在工業(yè)生產(chǎn)線上部署一套視覺檢測(cè)系統(tǒng)，使其與已有產(chǎn)線的運(yùn)行節(jié)拍、基礎(chǔ)設(shè)備相互匹配且穩(wěn)定運(yùn)行，不僅考驗(yàn)技術(shù)水平，更考驗(yàn)工程化實(shí)踐能力積累。

第三，解決方案的可復(fù)制性較差。每條產(chǎn)線的生產(chǎn)環(huán)境都存在差別。如何讓視覺檢測(cè)系統(tǒng)能夠適應(yīng)千變?nèi)f化、千差萬(wàn)別的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，克服魯棒性的局限，是很大的挑戰(zhàn)。

羅曉忠表示，針對(duì)以上難點(diǎn)，心鑒智控依托自主研發(fā)的AI模型訓(xùn)練優(yōu)化平臺(tái)，基于auto ML技術(shù)，建立了從數(shù)據(jù)到模型、模型到生產(chǎn)的閉環(huán)，有效解決了“瑕疵樣本數(shù)不足”、“待檢測(cè)產(chǎn)品頻繁換型”等問題， 實(shí)現(xiàn)了不同行業(yè)、不同應(yīng)用場(chǎng)景中，視覺檢測(cè)產(chǎn)品的快速落地和功能模塊的移植復(fù)用。同時(shí)，該平臺(tái)能夠在客戶的實(shí)際使用場(chǎng)景當(dāng)中，進(jìn)行檢測(cè)模型的持續(xù)迭代，確保運(yùn)行的穩(wěn)定性和可靠性。

此外，為了解決“工業(yè)品瑕疵數(shù)據(jù)不足”的難題，心鑒智控獨(dú)創(chuàng)了“小樣本訓(xùn)練高精度、高準(zhǔn)確度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型”專利，把深度學(xué)習(xí)作為現(xiàn)代機(jī)器視覺解決方案的重要組成部分。其優(yōu)勢(shì)在于能夠用小樣本快速訓(xùn)練出高精度、高準(zhǔn)確度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

在實(shí)際落地成果方面，羅曉忠表示，首先，在醫(yī)藥行業(yè)，客戶對(duì)機(jī)器視覺檢測(cè)的準(zhǔn)確度和可靠性要求嚴(yán)苛，而心鑒智控開發(fā)的智能檢測(cè)模組實(shí)現(xiàn)了人工替代，得到了行業(yè)頭部客戶的認(rèn)可和持續(xù)增購(gòu)。

其次，在玻璃檢測(cè)領(lǐng)域，心鑒智控以手表表蓋和鏡片檢測(cè)為切入點(diǎn)，在國(guó)內(nèi)率先研發(fā)了手表和眼鏡行業(yè)的視覺檢測(cè)設(shè)備。其中，手表表蓋檢測(cè)設(shè)備已實(shí)現(xiàn)批量推廣，鏡片檢測(cè)設(shè)備已在國(guó)內(nèi)最大的鏡片生產(chǎn)基地實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。

此外，心鑒智控針對(duì)生產(chǎn)線上高速運(yùn)動(dòng)物品的360°全檢方案，彌補(bǔ)了該領(lǐng)域內(nèi)進(jìn)口AOI檢測(cè)模組功能上的不足之處。

目前，心鑒智控在廣州、蘇州、上海、丹陽(yáng)等地設(shè)有辦公室，布局珠三角和長(zhǎng)三角地區(qū)，研發(fā)團(tuán)隊(duì)核心成員均來自海內(nèi)外頂級(jí)高校，在微軟、ASML、華為等世界知名企業(yè)有15年以上研發(fā)經(jīng)歷。

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