0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

為什么達(dá)到Level 3自動(dòng)駕駛?cè)绱死щy?

Cadence楷登 ? 來源:Cadence楷登 ? 作者:Cadence楷登 ? 2021-03-19 09:43 ? 次閱讀

毫無疑問,自動(dòng)駕駛正在重塑汽車在我們生活中的角色。其現(xiàn)階段的發(fā)展,除了法律和定責(zé)層面眾多懸而未決的問題之外,技術(shù)上的挑戰(zhàn)依舊嚴(yán)峻。

對于汽車行業(yè)而言,自動(dòng)駕駛的未來已成定勢,而唯一的變數(shù)只是何時(shí)能得到大規(guī)模的部署。當(dāng)前而言,市場更應(yīng)該關(guān)心的是其“應(yīng)用場景”和“如何實(shí)現(xiàn)”的問題。

數(shù)年來,汽車制造商、一級(jí)供應(yīng)商以及半導(dǎo)體廠商都在自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)上取得了長足的進(jìn)步。

然而,所有量產(chǎn)車型到現(xiàn)在連 Level 3(有限條件下的自動(dòng)駕駛)都還沒達(dá)到。

首款搭載高度自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的量產(chǎn)車型預(yù)計(jì)將于 2021 年在德國上路,但其只限于特定類型的道路上,例如高速公路(Autobahn),同時(shí)還需要滿足合適的氣候條件。為了提高自動(dòng)駕駛車輛在非理想環(huán)境的適應(yīng)能力,傳感器組、計(jì)算單元和軟件算法需要不斷的優(yōu)化。

汽車工業(yè)雜志近期(Automotive Industries ,下文簡稱“AI”)專訪了 Cadence 公司汽車解決方案總監(jiān) Robert Schweiger ,以下是采訪內(nèi)容:

Robert Schweiger

Cadence 公司汽車解決方案總監(jiān)

AI:為什么達(dá)到 Level 3 自動(dòng)駕駛?cè)绱死щy?

Robert Schweiger:過去幾年,我們目睹了各個(gè)企業(yè)和國家間的技術(shù)競爭,很顯然每家廠商都希望自己的自動(dòng)駕駛量產(chǎn)車型可以率先通過本國政府的批準(zhǔn)。

盡管目前仍然還有尚未攻克的挑戰(zhàn),但技術(shù)的創(chuàng)新和進(jìn)步顯然已經(jīng)領(lǐng)先于政府法規(guī)的制定,相關(guān)機(jī)構(gòu)目前并沒有發(fā)布任何法律框架規(guī)定,以允許汽車制造商在特定條件下在公路上使用這項(xiàng)新技術(shù)?;谶@一原因,奧迪的 Traffic Jam Pilot 自動(dòng)駕駛系統(tǒng)并沒有搭載到其 A8 系列的量產(chǎn)車型。

此外,自動(dòng)駕駛汽車還面臨著很多諸如定責(zé)和保險(xiǎn)等其它方面的監(jiān)管障礙。

現(xiàn)在,自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域的競爭已經(jīng)深入到了各國政府的立法監(jiān)管層面。

AI:提到自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的新技術(shù),能否分享一下硬件平臺(tái)的關(guān)鍵趨勢?

Schweiger:自動(dòng)駕駛系統(tǒng)有可能會(huì)率先用于自動(dòng)駕駛出租車(Robotaxi)和豪華車型,因?yàn)楦邇r(jià)車的 OEM 廠商會(huì)更容易負(fù)擔(dān)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)帶來的成本增加。展望未來,最有潛力的應(yīng)用領(lǐng)域應(yīng)該是中型車與經(jīng)濟(jì)性電動(dòng)車。這一細(xì)分市場對硬件平臺(tái)的關(guān)鍵需求包括每瓦性能、可擴(kuò)展性、駕駛安全、信息安全以及成本。

同時(shí)采用 10 個(gè)不同的電子控制單元(ECUs)意味著很難滿足每瓦性能和成本的苛刻要求,所以唯一的應(yīng)對方法是采用基于高性能片上系統(tǒng)(SoC)且高度集成的解決方案。

2019 年,特斯拉發(fā)布了首款完全自動(dòng)駕駛(FSD)計(jì)算機(jī)(HW3.0),以及配套的自研軟件和機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)境。更值得稱道的是,作為首家自行開發(fā) SoC 的 OEM 廠商,特斯拉的 SoC 芯片可以完全匹配自身的系統(tǒng)需求。

特斯拉發(fā)布的這款 SoC 由兩個(gè) AI 處理器核心組成,最高性能達(dá)到了 144 TOPS/72 瓦(2 TOPS/W),至今仍然是行業(yè)標(biāo)桿。

而市面上多數(shù)其它的自動(dòng)駕駛平臺(tái)甚至連 1 TOPS/W 都沒達(dá)到!下一代 SoC 的目標(biāo)應(yīng)該是數(shù)百 TOPS 和更好的 TOPS/W 比值,而做到這一點(diǎn)只能依賴于市面上最領(lǐng)先的制程技術(shù)。

如果一家汽車制造商真心想進(jìn)入自動(dòng)駕駛汽車的商業(yè)市場,它們就應(yīng)該認(rèn)真考慮開發(fā)基于自身需求應(yīng)用的 SoC,建成性能和成本最優(yōu)化的自動(dòng)駕駛平臺(tái)。

AI:智能汽車產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)是否會(huì)對存儲(chǔ)器有新的需求?

Schweiger:即便脫手操作的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)(Level 3)預(yù)期將于 2021 年在特定道路環(huán)境下應(yīng)用,我覺得自動(dòng)駕駛的真正價(jià)值在于其是否也可以支持在施工路段或惡劣天氣條件下正常運(yùn)行。為此,我們需要更高精度的傳感器模組以提高系統(tǒng)的穩(wěn)健性。

這也是為什么類似系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。當(dāng)我們的自動(dòng)駕駛從 Level 2 演進(jìn)到 Level 5 全自動(dòng)駕駛,預(yù)計(jì)每秒鐘會(huì)生成 3 GB 到 10 GB 的新增數(shù)據(jù)。哪怕只是一臺(tái) Level 2 自動(dòng)駕駛汽車,其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也已經(jīng)高達(dá)每秒 1 GB。

關(guān)于新一代 ADAS 計(jì)算單元對存儲(chǔ)器的需求,我們觀察到最新存儲(chǔ)器標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展的趨勢。作為 IP 供應(yīng)商,Cadence 已經(jīng)全面支持了這些標(biāo)準(zhǔn)。汽車行業(yè)的這一變化趨勢可以從三個(gè)方面來理解:

高性能數(shù)據(jù)處理:處理器和 RAM 間更高的數(shù)據(jù)速率需要從 LPDDR 4 遷移到 LPDDR 5,由此數(shù)據(jù)速率將翻倍到最高 6.4 Gbit/s

高速數(shù)據(jù)收集和傳輸:閃存接口應(yīng)該從 eMMC/UFS 2.0/2.1 升級(jí)到 UFS 3.0,數(shù)據(jù)速率可以達(dá)到最高 23.2 Gbit/s(2 條通道)

超大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ):從 64 GB 到 1 TB 的 NAND 閃存(TLC 和 QLC)

AI:海量數(shù)據(jù)的傳輸會(huì)顯著影響車載網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),這一領(lǐng)域取得了哪些進(jìn)展?

Schweiger:這個(gè)話題也很重要,關(guān)于傳感器原始數(shù)據(jù)融合,目前爭論的兩個(gè)方向是需要采用分布式處理還是中心化處理架構(gòu)。為了將攝像頭或雷達(dá)等高精度傳感器連接到計(jì)算單元,我們需要汽車以太網(wǎng)絡(luò)或 MIPI CSI-2 等高速協(xié)議。

每個(gè)現(xiàn)行的網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)都各有局限。OEM 已經(jīng)投產(chǎn)了 1 Gbps 的汽車以太網(wǎng) PHY,支持 15 米線纜的數(shù)據(jù)傳輸。然而,帶寬不足依然是最大的障礙,甚至連 60 幀每秒(FPS)的全高清視頻都無法支持。

MIPI CSI-2 結(jié)合 D-PHY v2.1 接口可以支持短通道上(15 厘米以內(nèi)可保證最高數(shù)據(jù)速率)每條線最高 6 Gbps。但由于 PHY 的工作范圍有限,長距通道模型(1-4 米)的最高數(shù)據(jù)速率不到 4.5 Gbps。系統(tǒng)間的長距高速互聯(lián)需要使用低電壓差分信號(hào)(LVDS)橋接。

MIPI 聯(lián)盟最新發(fā)布了 MIPI A-PHY 規(guī)范,旨在支持 15 米以內(nèi)線纜上達(dá)到 16 Gbps 的數(shù)據(jù)傳輸速率,主要用于連接高精度傳感器(端點(diǎn))和中央處理單元。

展望未來,OPEN 聯(lián)盟 SIG 與 IEEE 已經(jīng)啟動(dòng)數(shù)千兆位級(jí)以太網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)的開發(fā)以支持最高 10 Gbps 的數(shù)據(jù)速率,是以太網(wǎng)主干與 ECU 間通信的完美選擇。當(dāng)然,25G PHYs 也已經(jīng)提上日程,但具體實(shí)現(xiàn)還需要更長時(shí)間。

無須多言,這兩種 PHY 的面世應(yīng)用將對汽車網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)產(chǎn)生巨大影響。我相信,主要針對單向數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)化的 MIPI 標(biāo)準(zhǔn)將被用于傳感器和顯示等端點(diǎn);而車載以太網(wǎng)則是不同域之間的高速通信的理想選擇。

AI:Cadence 如何幫助客戶開發(fā)高度復(fù)雜的系統(tǒng)?

Schweiger:Cadence 在汽車智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)領(lǐng)域擁有深厚基礎(chǔ),是值得信賴的合作伙伴。Cadence 可以提供汽車智能設(shè)計(jì)所需的全部 EDA 工具、設(shè)計(jì)流程、經(jīng)硅驗(yàn)證的接口和處理器 IP、高性能云基礎(chǔ)設(shè)施和領(lǐng)先的設(shè)計(jì)服務(wù),幫助客戶創(chuàng)建復(fù)雜的汽車 SoC 芯片和智能傳感器,以及高性能傳感器融合單元。

定制 SoC 設(shè)計(jì)對傳統(tǒng) OEM 廠商和一級(jí)供應(yīng)商還是全新的領(lǐng)域,Cadence 的設(shè)計(jì)服務(wù)團(tuán)隊(duì)可以幫助客戶實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的 SoC 設(shè)計(jì),強(qiáng)化團(tuán)隊(duì)所需的技能。在我們的協(xié)助下,客戶可以逐步掌握采用先進(jìn)的芯片設(shè)計(jì)流程,并最終獨(dú)立執(zhí)行完整的設(shè)計(jì)。

最后,在面向系統(tǒng)分析和設(shè)計(jì)層面上,Cadence 也提供整套的計(jì)算軟件用于芯片、封裝、RF 模塊、母板,以及網(wǎng)絡(luò)與系統(tǒng)。而我們最新的電磁接口/電磁兼容性(EMI/EMC)和全 3D 熱分析等系統(tǒng)分析工具可以對完整系統(tǒng)進(jìn)行仿真

例如,客戶可以應(yīng)用集成了 FEA-CFD 的 Cadence Celsius Thermal Solver 熱求解器,來分析駕駛平臺(tái)的熱流動(dòng),并同時(shí)考慮電子元件和機(jī)械底盤的影響因素。此外,客戶還可以借助 Cadence Clarity 工具套件對 ECU 的 EMI/EMC 進(jìn)行多種方式仿真:既可以單獨(dú)仿真,也可以在完整的汽車平臺(tái)上使用 Cadence Clarity 3D Solver 進(jìn)行近場仿真,或使用 Cadence Clarity 3D Transient Solver 進(jìn)行遠(yuǎn)場仿真。

關(guān)于 Cadence

Cadence 在計(jì)算軟件領(lǐng)域擁有超過 30 年的專業(yè)經(jīng)驗(yàn),是電子設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵領(lǐng)導(dǎo)者?;诠镜闹悄芟到y(tǒng)設(shè)計(jì)戰(zhàn)略,Cadence 致力于提供軟件、硬件和 IP 產(chǎn)品,助力電子設(shè)計(jì)概念成為現(xiàn)實(shí)。Cadence 的客戶遍布全球,皆為最具創(chuàng)新能力的企業(yè),他們向消費(fèi)電子、超大規(guī)模計(jì)算、5G 通訊、汽車、移動(dòng)、航空、工業(yè)和醫(yī)療等最具活力的應(yīng)用市場交付從芯片、電路板到系統(tǒng)的卓越電子產(chǎn)品。Cadence 已連續(xù)六年名列美國財(cái)富雜志評選的 100 家最適合工作的公司。如需了解更多信息,請?jiān)L問公司網(wǎng)站 cadence.com。

2021 Cadence Design Systems, Inc. 版權(quán)所有。在全球范圍保留所有權(quán)利。Cadence、Cadence 徽標(biāo)和 www.cadence.com/go/trademarks 中列出的其他 Cadence 標(biāo)志均為 Cadence Design Systems, Inc. 的商標(biāo)或注冊商標(biāo)。所有其他標(biāo)識(shí)均為其各自所有者的資產(chǎn)。

原文標(biāo)題:自動(dòng)駕駛——仍在繼續(xù)改進(jìn)的路上

文章出處:【微信公眾號(hào):Cadence楷登】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

責(zé)任編輯:haq

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 傳感器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2551

    文章

    51134

    瀏覽量

    753906
  • 自動(dòng)駕駛
    +關(guān)注

    關(guān)注

    784

    文章

    13826

    瀏覽量

    166503

原文標(biāo)題:自動(dòng)駕駛——仍在繼續(xù)改進(jìn)的路上

文章出處:【微信號(hào):gh_fca7f1c2678a,微信公眾號(hào):Cadence楷登】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    如何實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛規(guī)控算法的仿真驗(yàn)證

    隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的不斷進(jìn)步,市場需求的持續(xù)增長,自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)迎來廣闊的發(fā)展前景。L3及以上級(jí)別的自動(dòng)駕駛技術(shù)有望逐步落地普及,為人們帶來更加安全、便捷、高效的出行體驗(yàn)。
    的頭像 發(fā)表于 12-30 09:39 ?381次閱讀
    如何實(shí)現(xiàn)<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>規(guī)控算法的仿真驗(yàn)證

    標(biāo)貝科技:自動(dòng)駕駛中的數(shù)據(jù)標(biāo)注類別分享

    自動(dòng)駕駛訓(xùn)練模型的成熟和穩(wěn)定離不開感知技術(shù)的成熟和穩(wěn)定,訓(xùn)練自動(dòng)駕駛感知模型需要使用大量準(zhǔn)確真實(shí)的數(shù)據(jù)。據(jù)英特爾計(jì)算,L3+級(jí)自動(dòng)駕駛每輛汽車每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)高達(dá)4000GB,作為
    的頭像 發(fā)表于 11-22 15:07 ?906次閱讀
    標(biāo)貝科技:<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>中的數(shù)據(jù)標(biāo)注類別分享

    標(biāo)貝科技:自動(dòng)駕駛中的數(shù)據(jù)標(biāo)注類別分享

    自動(dòng)駕駛訓(xùn)練模型的成熟和穩(wěn)定離不開感知技術(shù)的成熟和穩(wěn)定,訓(xùn)練自動(dòng)駕駛感知模型需要使用大量準(zhǔn)確真實(shí)的數(shù)據(jù)。據(jù)英特爾計(jì)算,L3+級(jí)自動(dòng)駕駛每輛汽車每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)高達(dá)4000GB,作為
    的頭像 發(fā)表于 11-22 14:58 ?539次閱讀
    標(biāo)貝科技:<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>中的數(shù)據(jù)標(biāo)注類別分享

    自動(dòng)駕駛汽車安全嗎?

    隨著未來汽車變得更加互聯(lián),汽車逐漸變得更加依賴技術(shù),并且逐漸變得更加自動(dòng)化——最終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛,了解自動(dòng)駕駛汽車的安全問題變得非常重要,這樣你才能回答“自動(dòng)駕駛汽車安全嗎”和“
    的頭像 發(fā)表于 10-29 13:42 ?528次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>汽車安全嗎?

    自動(dòng)駕駛HiL測試方案案例分析--ADS HiL測試系統(tǒng)#ADAS #自動(dòng)駕駛 #VTHiL

    自動(dòng)駕駛
    北匯信息POLELINK
    發(fā)布于 :2024年10月22日 15:20:19

    自動(dòng)駕駛技術(shù)的典型應(yīng)用 自動(dòng)駕駛技術(shù)涉及到哪些技術(shù)

    自動(dòng)駕駛技術(shù)的典型應(yīng)用 自動(dòng)駕駛技術(shù)是一種依賴計(jì)算機(jī)、無人駕駛設(shè)備以及各種傳感器,實(shí)現(xiàn)汽車自主行駛的技術(shù)。它通過使用人工智能、視覺計(jì)算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)等技術(shù),使自動(dòng)駕駛
    的頭像 發(fā)表于 10-18 17:31 ?805次閱讀

    自動(dòng)駕駛HiL測試方案——攝像頭仿真之視頻注入#ADAS #自動(dòng)駕駛 #VTHiL

    自動(dòng)駕駛
    北匯信息POLELINK
    發(fā)布于 :2024年10月17日 15:18:41

    自動(dòng)駕駛HiL測試方案 ——場景仿真3D演示#ADAS #自動(dòng)駕駛 #VTHiL

    自動(dòng)駕駛
    北匯信息POLELINK
    發(fā)布于 :2024年10月16日 10:55:35

    自動(dòng)駕駛HiL測試方案介紹#ADAS #自動(dòng)駕駛 #VTHiL

    自動(dòng)駕駛
    北匯信息POLELINK
    發(fā)布于 :2024年10月12日 18:02:07

    FPGA在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有哪些優(yōu)勢?

    FPGA(Field-Programmable Gate Array,現(xiàn)場可編程門陣列)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域具有顯著的優(yōu)勢,這些優(yōu)勢使得FPGA成為自動(dòng)駕駛技術(shù)中不可或缺的一部分。以下是FPGA在自動(dòng)駕駛
    發(fā)表于 07-29 17:11

    FPGA在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有哪些應(yīng)用?

    FPGA(Field-Programmable Gate Array,現(xiàn)場可編程門陣列)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用,其高性能、可配置性、低功耗和低延遲等特點(diǎn)為自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)提供了強(qiáng)有力的支持。以下
    發(fā)表于 07-29 17:09

    Counterpoint:國內(nèi)汽車行業(yè)2024將邁入Level 3自動(dòng)駕駛時(shí)代

    4月21日,奔馳成為全球首個(gè)向公眾出售L3級(jí)自動(dòng)駕駛汽車的品牌,這款搭載了“Drive Pilot”技術(shù)的車型可使駕駛員在適當(dāng)條件下將精力用于其他事務(wù),但需注意,此項(xiàng)技術(shù)僅限于指定路線且不能適應(yīng)不同州的高速公路環(huán)境。
    的頭像 發(fā)表于 04-26 14:44 ?423次閱讀

    未來已來,多傳感器融合感知是自動(dòng)駕駛破局的關(guān)鍵

    方面表示,這是L4級(jí)自動(dòng)駕駛公司和車企為了打造Robotaxi量產(chǎn)車,在國內(nèi)成立的首個(gè)合資公司。首款車型已完成產(chǎn)品定義,正在進(jìn)行設(shè)計(jì)造型的聯(lián)合評審,計(jì)劃明年實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。未來已來,2024年是全球L3
    發(fā)表于 04-11 10:26

    自動(dòng)駕駛已成現(xiàn)實(shí)?賽思時(shí)間同步服務(wù)器賦能北京市高級(jí)別自動(dòng)駕駛示范區(qū),為自動(dòng)駕駛提供中國方案

    ”高級(jí)別自動(dòng)駕駛示范區(qū)。自動(dòng)駕駛作為國際科技一直在嘗試鉆研突破的難題,“車路云一體化”就是我國最先提出的“中國方案”。3月1
    的頭像 發(fā)表于 03-22 09:30 ?1062次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>已成現(xiàn)實(shí)?賽思時(shí)間同步服務(wù)器賦能北京市高級(jí)別<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>示范區(qū),為<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>提供中國方案

    自動(dòng)駕駛發(fā)展問題及解決方案淺析

    隨著科技的飛速進(jìn)步,自動(dòng)駕駛汽車已經(jīng)從科幻概念逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。然而,在其蓬勃發(fā)展的背后,自動(dòng)駕駛汽車仍面臨一系列亟待解決的問題和挑戰(zhàn)。本文將對這些問題進(jìn)行深入的剖析,并提出相應(yīng)的解決方案,以期為未來自動(dòng)駕駛
    的頭像 發(fā)表于 03-14 08:38 ?1163次閱讀