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加速AI視頻分析應(yīng)用的方案

YCqV_FPGA_EETre ? 來源:與非網(wǎng) ? 作者: Xilinx賽靈思官微 ? 2021-03-17 15:59 ? 次閱讀

AI 視頻分析應(yīng)用最關(guān)鍵的類別當屬那些保護人類健康、拯救生命、保障財產(chǎn)安全的應(yīng)用,以及一些需要確定性和低時延性能的復(fù)雜應(yīng)用。不僅如此,AI 視頻分析應(yīng)用通常極為依賴硬件投資,可能給企業(yè)造成預(yù)算窘境。

賽靈思 Alveo 加速器卡具備低時延性能和大規(guī)模并行處理能力,為構(gòu)建這些關(guān)鍵應(yīng)用提供了理想的基礎(chǔ)。賽靈思日前推出了一款基于 Alveo 的 AI 視頻分析平臺。它具備合作伙伴解決方案生態(tài)系統(tǒng),并且專為最復(fù)雜、時延最敏感的 AI 視頻推斷應(yīng)用提速而打造。

該賽靈思平臺由視頻機器學(xué)習(xí)流服務(wù)器( VMSS )支持,可以提供整體應(yīng)用加速,還能在單個 Alveo 加速器卡上以確定性的低于 100 毫秒的流水線時延支持多個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這樣做的結(jié)果就是,能夠以業(yè)界最低的總擁有成本( TCO )支持嚴苛的 AI 視頻應(yīng)用。

與此同時,賽靈思生態(tài)系統(tǒng)還發(fā)布了以下解決方案:

Aupera 將公司智能視頻 AI 處理與 Alveo 加速器結(jié)合,提供了交鑰匙智能城市和智能零售解決方案,為關(guān)鍵應(yīng)用提供同類最佳的 AI 分析解決方案。

Mipsology 提供了一套工具集,助力現(xiàn)有 AI 應(yīng)用從基于 GPU 的架構(gòu)向 Alveo 平臺輕松遷移,同時兼具即插即用的高性能 AI 推斷加速功能。

Deep-AI,通過 Alveo 加速器在邊緣提供業(yè)界首款集成訓(xùn)練與推斷能力的解決方案。與基于 GPU 的解決方案相比,Deep-AI 獨特的突破性 INT8 AI 訓(xùn)練可提供單位成本高達 10 倍的性能提升。

針對 Aupera 的部署配置,賽靈思數(shù)據(jù)中心架構(gòu)高級總監(jiān) Seong Kim 博士進行了進一步講解:
編輯:lyn

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原文標題:加速視頻 AI 分析應(yīng)用,構(gòu)筑更智能的新世界

文章出處:【微信號:FPGA-EETrend,微信公眾號:FPGA開發(fā)圈】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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