Google最新推出的音頻編解碼器Lyra,不僅實現(xiàn)了以每秒3kb網(wǎng)絡(luò)寬帶提供聽起來自然清晰的語音聊天,還可以在僅90ms延遲的情況下在從高端云服務(wù)器到中端智能手機的任何設(shè)備上運行。
2月25日,Google AI blog發(fā)布了一篇文章詳細的介紹了最新推出的Lyra——一種用于語音壓縮的新型超低比特率編解碼器。該編解碼器使Google Duo,以及未來的其他應(yīng)用程序能夠以每秒3kb的網(wǎng)絡(luò)寬帶提供聽起來很自然清晰的語音聊天。
眾所周知,人們對實時音視頻的需求不斷增加。特別是去年由于受到疫情的影響,許多人不得不隔離在家,只能與親朋好友通過視頻通話的方式保持聯(lián)系。例如,僅去年一年Google Duo和Meet就承載了超過1萬億分鐘的視頻。而這些情況無疑是給全球的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施帶來了巨大的挑戰(zhàn)。除此之外,雖然有些人可以使用一致的高質(zhì)量,高速網(wǎng)絡(luò),但這種連接并不普遍。比如在網(wǎng)絡(luò)通信并不發(fā)達的農(nóng)村地區(qū)。然而,盡管在連接良好的地區(qū),人們有時也會遇到質(zhì)量差、帶寬低的問題。那么如何在有限的帶寬下實現(xiàn)高質(zhì)量的音頻輸出就成為了目前最重要的議題。
Lyra音頻編解碼器
因此,Google推出了一種高質(zhì)量、低比特率的新型音頻編解碼器——Lyra。盡管用戶在網(wǎng)速很慢的情況下,也能進行語音聊天。Lyra編解碼器的基本結(jié)構(gòu)體系非常簡單,如上圖所示。而Lyra與其他音頻編解碼器的不同之處在于:它利用機器學(xué)習(xí)模型,開發(fā)了一種新的模型,能夠使用最少的數(shù)據(jù)來重建語音。這種模型不僅能夠區(qū)分信號,還能生成全新的信號。與之相比,傳統(tǒng)的參數(shù)編解碼器只從語音中提取關(guān)鍵參數(shù),然后用于在接收端重建信號。雖然實現(xiàn)低比特率,但得到的音頻通常聽起來很機械,不自然。而Lyra利用這些新的自然聲生成模型,即能夠保持參數(shù)編解碼器的低比特率,同時又能實現(xiàn)高質(zhì)量的音頻輸出。這與目前大多流媒體平臺中使用的波形編解碼器幾乎不相上下。更重要的是,Lyra的效率足夠高,可以在僅90ms延遲的情況下在從高端云服務(wù)器到中端智能手機的任何設(shè)備上運行。
與現(xiàn)有編解碼器對比
Lyra目前被設(shè)計運行在3kbps情況下,聽力測試表明,Lyra的表現(xiàn)優(yōu)于任何其他編解碼器。并且優(yōu)于在相同8kbps情況下的Opus,從而實現(xiàn)了超過60%的帶寬減少。Lyra可以在帶寬條件不適合高比特率和現(xiàn)有的低比特率編解碼器不能提供足夠質(zhì)量的情況下使用,這是它的一大優(yōu)勢,也是解決現(xiàn)在低音頻質(zhì)量的方案。
以下是Lyra與現(xiàn)有編解碼器的對比:
在安靜的環(huán)境下:
Original原始音頻
Opus@6kbps
Lyra@3kbps
Speex@3kbps
在嘈雜的環(huán)境下:
Original原始音頻
Opus@6kbps
Lyra@3kbps
Speex@3kbps
上方是Google提供的Lyra與Opus、Speex分別以6kbps和3kbps,對同一音頻的壓縮質(zhì)量對比。能夠明顯感受到即使Lyra在3kbps情況下,自然語音音頻的清晰程度也遠優(yōu)于Opus在6kbps下的情況。
適用情況
Google已經(jīng)利用開源音頻庫對Lyra使用超過70種語言的揚聲器進行了數(shù)千小時的音頻培訓(xùn),然后與專家和來自廣泛的聽眾一起驗證音頻質(zhì)量。Lyra在一個廣泛的數(shù)據(jù)集中訓(xùn)練,包括大量不同語言的使用者,以確保編解碼器能夠應(yīng)對各種情況。另外,Lyra還可以在云環(huán)境中使用,以方便使用各種網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備的用戶能夠無縫對接聊天。不僅如此,Google還將Lyra與新的視頻壓縮技術(shù)(例如AV1)配對后,即使用戶通過56kbps撥號調(diào)制調(diào)節(jié)器連接到Internet,也可以進行視頻聊天。
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原文標題:在3kbps的帶寬下還能清晰地語音聊天?
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