亞馬遜推可檢測(cè)產(chǎn)品缺陷的計(jì)算機(jī)視覺(jué)服務(wù)

據(jù)外媒報(bào)道，亞馬遜昨日（當(dāng)?shù)貢r(shí)間2月24日）宣布推出云服務(wù)Amazon Lookout for Vision。據(jù)悉，它可以通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)分析圖像來(lái)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品或處理產(chǎn)品中的缺陷和異常。亞馬遜表示，Lookout for Vision--可以通過(guò)AWS控制臺(tái)和支持合作伙伴在選定的AWS區(qū)域使用--能只用30張基線圖像就能訓(xùn)練出一個(gè)人工智能模型。

當(dāng)有人參與生產(chǎn)時(shí)，制造中的任務(wù)非常容易出錯(cuò)。Vanson Bourne的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，在制造業(yè)中，所有計(jì)劃外停機(jī)時(shí)間中有23%是由人為失誤造成的，而在其他領(lǐng)域，這一比例僅為9%。耗資3.276億美元的Mars Climate Orbiter由于未能正確轉(zhuǎn)換測(cè)量單位而被摧毀。還有一家制藥公司報(bào)告稱(chēng)，因?yàn)檎`解，警告單被撤銷(xiāo)，而這使得他們?cè)谏a(chǎn)線上浪費(fèi)了4天時(shí)間，據(jù)悉，每天產(chǎn)生的費(fèi)用有20萬(wàn)英鎊。

為了解決這一問(wèn)題，Lookout for Vision在產(chǎn)品中注入了一點(diǎn)AI技術(shù)。亞馬遜表示，這項(xiàng)服務(wù)每小時(shí)可以處理數(shù)千張圖片且無(wú)需預(yù)付任何費(fèi)用，也不需要支付最低費(fèi)用。客戶按小時(shí)付費(fèi)，他們可用它來(lái)訓(xùn)練模型和使用服務(wù)檢測(cè)異?；蛉毕荨?/p>

Lookout for Vision在分析數(shù)據(jù)之后通過(guò)服務(wù)儀表板或?qū)崟r(shí)API尋找跟基線不同的視覺(jué)報(bào)告圖像。亞馬遜表示，Lookout for Vision系統(tǒng)足夠復(fù)雜，復(fù)雜到可以在工作環(huán)境變化時(shí)保持好攝像頭角度、姿勢(shì)和光線的變化。無(wú)論預(yù)測(cè)是否正確地識(shí)別出異常情況，客戶仍有能力對(duì)結(jié)果提供反饋。Lookout for Vision將自動(dòng)重新培訓(xùn)底層模型從而讓服務(wù)能夠獲得不斷的改進(jìn)。

使用Lookout for Vision的客戶包括GE Healthcare、Basler和瑞典的Dafgards。其中，Dafgards正在使用這項(xiàng)服務(wù)來(lái)自動(dòng)檢查其生產(chǎn)線并檢測(cè)披薩、漢堡、乳蛋餅是否擁有正確的澆頭。而亞馬遜自己的Print-On-Demand工廠--即按需印刷書(shū)籍以滿足客戶訂單--正在利用Lookout for Vision將視覺(jué)檢查自動(dòng)化并擴(kuò)大到圖書(shū)生產(chǎn)的每個(gè)步驟。
責(zé)編AJX