搜索歷史

清空
搜索熱詞
      0
      • 聊天消息
      • 系統(tǒng)消息
      • 評(píng)論與回復(fù)
      VIP于 到期 續(xù)費(fèi)
      登錄后你可以
      • 下載海量資料
      • 學(xué)習(xí)在線課程
      • 觀看技術(shù)視頻
      • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
      會(huì)員中心
      創(chuàng)作中心
      發(fā)布
      創(chuàng)作活動(dòng)

      完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你，還能領(lǐng)取20積分哦，立即完善>

      3天內(nèi)不再提示

      Switch Pro或?qū)⒅С諲VIDIA的DLSS深度學(xué)習(xí)超采樣技術(shù)

      lhl545545 ? 來(lái)源：快科技 ? 作者：萬(wàn)南 ? 2021-02-23 10:36 ? 次閱讀

      盡管社長(zhǎng)谷川俊太郎明確表示，短期內(nèi)沒(méi)有更新Switch硬件的計(jì)劃，但多方線報(bào)顯示，Switch升級(jí)版（Super Switch或者Switch Pro）正在準(zhǔn)備中。

      最新消息稱，Switch Pro將支持NVIDIA的DLSS深度學(xué)習(xí)超采樣技術(shù)。

      DLSS的目的是提高幀數(shù)同時(shí)不過(guò)分犧牲分辨率和畫(huà)質(zhì)細(xì)節(jié)，爆料稱，Switch Pro能通過(guò)Dock輸出4K，所以DLSS的存在很有必要。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，DLSS是利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)提取所渲染場(chǎng)景的多維特征，并通過(guò)智能地組合多幀中的細(xì)節(jié)來(lái)構(gòu)造高質(zhì)量的最終圖像。最終得到清晰明快的圖像，畫(huà)質(zhì)與傳統(tǒng)渲染方式相差無(wú)幾，但性能更高。

      不過(guò)，Tegra X1只是一款A(yù)57+A53八核CPU+Maxwell GPU的移動(dòng)芯片，沒(méi)有專門(mén)的Tensor核心，如果任天堂不升級(jí)SoC的話，那么DLSS可能會(huì)非常依賴聯(lián)網(wǎng)的云端計(jì)算來(lái)實(shí)現(xiàn)。當(dāng)然，不排除芯片改良或者升級(jí)的可能。

      另外，Switch Pro掌機(jī)模式的體驗(yàn)也會(huì)升級(jí)，包括屏幕分辨率提升到960P或者1080P。

      爆料者指出，Switch Pro仍計(jì)劃年內(nèi)發(fā)布，如果推遲，未來(lái)幾個(gè)月內(nèi)會(huì)做出最終決定。
      責(zé)任編輯:pj

      聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用，如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題，請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
      • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

        關(guān)注

        42

        文章

        4773

        瀏覽量

        100889
      • Switch
        +關(guān)注

        關(guān)注

        1

        文章

        533

        瀏覽量

        58293
      • 深度學(xué)習(xí)
        +關(guān)注

        關(guān)注

        73

        文章

        5507

        瀏覽量

        121267
      收藏 人收藏

        評(píng)論

        相關(guān)推薦

        激光雷達(dá)技術(shù)的基于深度學(xué)習(xí)的進(jìn)步

        信息。這使得激光雷達(dá)在自動(dòng)駕駛、無(wú)人機(jī)、機(jī)器人等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。 二、深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器
        的頭像 發(fā)表于 10-27 10:57 ?432次閱讀

        TLV320芯片內(nèi)部自帶數(shù)字濾波功能，請(qǐng)問(wèn)linein進(jìn)來(lái)的模擬信號(hào)是否是先經(jīng)過(guò)ADC的超采樣？

        linein 進(jìn)來(lái)的模擬信號(hào)是否是先經(jīng)過(guò)ADC的超采樣？（如果是，請(qǐng)問(wèn)超采樣的采樣頻率是多少？），然后再經(jīng)過(guò)數(shù)字濾波來(lái)達(dá)到抗混疊濾波的目的。 如果是這樣，請(qǐng)問(wèn)我信號(hào)進(jìn)芯片之前的RC濾波的截止頻率是否只需要不超過(guò)
        發(fā)表于 10-09 08:04

        FPGA做深度學(xué)習(xí)能走多遠(yuǎn)？

        。例如，在數(shù)據(jù)中心中，可以將 FPGA 與 CPU 或 GPU 結(jié)合使用，根據(jù)不同的任務(wù)需求進(jìn)行靈活的資源分配和協(xié)同計(jì)算，提高整個(gè)系統(tǒng)的性能和效率。 ? 算法優(yōu)化和創(chuàng)新：隨著深度學(xué)習(xí)算
        發(fā)表于 09-27 20:53

        NVIDIA推出全新深度學(xué)習(xí)框架fVDB

        在 SIGGRAPH 上推出的全新深度學(xué)習(xí)框架可用于打造自動(dòng)駕駛汽車(chē)、氣候科學(xué)和智慧城市的 AI 就緒型虛擬表示。
        的頭像 發(fā)表于 08-01 14:31 ?631次閱讀

        深度學(xué)習(xí)中反卷積的原理和應(yīng)用

        像分割、圖像重建和生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）等，反卷積展現(xiàn)出了其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和廣泛的應(yīng)用前景。本文將詳細(xì)探討深度學(xué)習(xí)中的反卷積技術(shù)，包括其定義、原理、實(shí)現(xiàn)方式、應(yīng)用場(chǎng)景以及與其他上
        的頭像 發(fā)表于 07-14 10:22 ?1955次閱讀

        基于深度學(xué)習(xí)的小目標(biāo)檢測(cè)

        ）的廣泛應(yīng)用，小目標(biāo)檢測(cè)的性能得到了顯著提升。本文將詳細(xì)探討基于深度學(xué)習(xí)的小目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)，包括其定義、挑戰(zhàn)、常用方法以及未來(lái)發(fā)展方向。
        的頭像 發(fā)表于 07-04 17:25 ?942次閱讀

        深度學(xué)習(xí)常用的Python庫(kù)

        深度學(xué)習(xí)作為人工智能的一個(gè)重要分支，通過(guò)模擬人類(lèi)大腦中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)解決復(fù)雜問(wèn)題。Python作為一種流行的編程語(yǔ)言，憑借其簡(jiǎn)潔的語(yǔ)法和豐富的庫(kù)支持，成為了深度
        的頭像 發(fā)表于 07-03 16:04 ?666次閱讀

        深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程詳解

        深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練是一個(gè)復(fù)雜且關(guān)鍵的過(guò)程，它涉及大量的數(shù)據(jù)、計(jì)算資源和精心設(shè)計(jì)的算法。訓(xùn)練一個(gè)深度學(xué)習(xí)模型，本質(zhì)上是通過(guò)優(yōu)化算法調(diào)整模型參數(shù)，使模型能夠更好地?cái)M合數(shù)據(jù)，提高預(yù)測(cè)
        的頭像 發(fā)表于 07-01 16:13 ?1337次閱讀

        深度學(xué)習(xí)在自動(dòng)駕駛中的關(guān)鍵技術(shù)

        隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，自動(dòng)駕駛技術(shù)作為其中的重要分支，正逐漸走向成熟。在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中，深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。它通過(guò)模擬人
        的頭像 發(fā)表于 07-01 11:40 ?790次閱讀

        Nvidia 的下一代 DLSS 可能會(huì)利用 AI，實(shí)現(xiàn)全 AI 神經(jīng)渲染愿景

        表示，AINPC也將純粹通過(guò)DLSS生成。JAEALOT2024年6月20日Nvidia的JensenHuang透露了這家市值萬(wàn)億美元的GPU公司計(jì)劃在未來(lái)的深度
        的頭像 發(fā)表于 06-28 08:26 ?437次閱讀
        <b class='flag-5'>Nvidia</b> 的下一代 <b class='flag-5'>DLSS</b> 可能會(huì)利用 AI，實(shí)現(xiàn)全 AI 神經(jīng)渲染愿景

        NVIDIA 通過(guò) Holoscan 為 NVIDIA IGX 提供企業(yè)軟件支持

        Enterprise-IGX軟件現(xiàn)已在NVIDIA IGX平臺(tái)上正式可用，以滿足工業(yè)邊緣對(duì)實(shí)時(shí) AI 計(jì)算日益增長(zhǎng)的需求。它們將共同幫助醫(yī)療、工業(yè)和科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域的解決方案提供商利用企業(yè)級(jí)軟件和支持來(lái)加快開(kāi)發(fā)
        的頭像 發(fā)表于 06-04 10:21 ?522次閱讀

        微軟發(fā)布DirectSR API，整合AMD/Intel/NVIDIA三家超分技術(shù)

        DirectSR 現(xiàn)已通過(guò)微軟的 Agility SDK 1.714.0 預(yù)覽版發(fā)布，其中包含 FSR 2.2 支持。同時(shí)，用戶可通過(guò)英特爾和 Nvidia 的最新驅(qū)動(dòng)程序獲取對(duì) DLSS 和 XeSS 的
        的頭像 發(fā)表于 05-30 10:28 ?472次閱讀

        《星際公民》新增Vulkan API和NVIDIA DLSS技術(shù)支持，尚未完全支持

        盡管如此，由于該游戲?qū)μ幚砥饕筝^高，因此即使采用 Vulkan 渲染器，DLSS 與 FSR 技術(shù)提升效果有限；另一方面，此舉也提示 CIG 需要繼續(xù)對(duì)游戲進(jìn)行優(yōu)化。
        的頭像 發(fā)表于 05-14 09:40 ?570次閱讀

        深度解析深度學(xué)習(xí)下的語(yǔ)義SLAM

        隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的興起，計(jì)算機(jī)視覺(jué)的許多傳統(tǒng)領(lǐng)域都取得了突破性進(jìn)展，例如目標(biāo)的檢測(cè)、識(shí)別和分類(lèi)等領(lǐng)域。近年來(lái)，研究人員開(kāi)始在視覺(jué)SLAM算法中引入深度
        發(fā)表于 04-23 17:18 ?1320次閱讀
        <b class='flag-5'>深度</b>解析<b class='flag-5'>深度</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>下的語(yǔ)義SLAM

        FPGA在深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中或將取代GPU

        現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列 (FPGA) 解決了 GPU 在運(yùn)行深度學(xué)習(xí)模型時(shí)面臨的許多問(wèn)題 在過(guò)去的十年里，人工智能的再一次興起使顯卡行業(yè)受益匪淺。英偉達(dá) (Nvidia) 和 AMD 等公司的股價(jià)也大幅
        發(fā)表于 03-21 15:19