研究人員制造出一種復(fù)制人類的行為下棋的AI

我們這些凡人在國(guó)際象棋上已經(jīng)很久沒有真正與人工智能競(jìng)爭(zhēng)了。距人類在國(guó)際象棋比賽中征服計(jì)算機(jī)已有15年了。但是，近日，一組研究人員開發(fā)了一種AI國(guó)際象棋e(cuò)ngine，它的出現(xiàn)并不是打算碾壓我們這些弱小的人類——它試圖像我們一樣下棋。

Maia engine不一定能打出最好的招式。相反，它試圖復(fù)制人類的行為。該研究成果來自于康奈爾大學(xué)、多倫多大學(xué)和微軟研究人員共同撰寫的一篇論文。

研究人員使用基于DeepMind公司AlphaZero的開源系統(tǒng)Leela開發(fā)了Maia。他們的訓(xùn)練模型是基于數(shù)百萬在線人類游戲中的個(gè)人動(dòng)作，而不是僅僅為了獲勝。采用這種方法，研究人員可以根據(jù)不同的技能水平調(diào)整Maia。他們?cè)诓煌募寄芩缴嫌?xùn)練了多個(gè)版本的人工智能。他們?cè)O(shè)計(jì)了9個(gè)機(jī)器人來和等級(jí)在1100到1900之間的人玩（換句話說，這包括了從新手玩家到業(yè)余玩家）。

去年12月，研究人員在國(guó)際象棋網(wǎng)站lichess.org上發(fā)布了Maia，人們?cè)诘谝恢芫秃退蛄?萬多場(chǎng)比賽。研究人員發(fā)現(xiàn)，在每一個(gè)技能水平上，Maia匹配人類動(dòng)作的時(shí)間超過一半，準(zhǔn)確率隨著技能水平的提高而提高。他們說，這個(gè)系統(tǒng)能夠了解玩家在不同技能水平下犯了哪些錯(cuò)誤，并識(shí)別出人們停止犯這些錯(cuò)誤的技能水平。

原文標(biāo)題：研究人員制造了一種像人一樣下棋的AI 而不是超級(jí)計(jì)算機(jī)

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