斯坦福研發(fā)出可根據(jù)表情判斷其信仰的人工智能技術

2月17日新媒體專電 《俄羅斯報》近日發(fā)表文章稱，美國斯坦福大學學者邁克爾科辛斯基教授研發(fā)出了一種可根據(jù)人臉表情判斷其信仰傾向的人工智能技術。

報道稱，科辛斯基首先使用人臉照片庫來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡，庫中包括大量信仰明確的人物。然后，他將這一神經(jīng)網(wǎng)絡投入使用，讓其根據(jù)數(shù)百萬人的照片來將他們區(qū)分為自由派和保守分子。人工智能的識別正確率達到了72%。這一結果似乎并不太出色，但人的判斷力更糟糕，正確率只有55%，幾乎和拋硬幣差不多。

有趣的是，科辛斯基還試圖搞清楚神經(jīng)網(wǎng)絡的工作原理。他檢查了照片中的多項特征和因素，如面部汗毛的顏色、目光是否直視鏡頭以及各種表情，但發(fā)現(xiàn)這些因素都不起作用。這也就是說，神經(jīng)網(wǎng)絡找到了目前尚不為人知的其他某些特征。

值得指出的是，科辛斯基的神經(jīng)網(wǎng)絡幾年前已能通過人臉照片來確定人的性取向。在僅有一張照片可供識別的情況下，它對男性性取向的判斷正確率達到81%，對女性的判斷正確率為74%。如果有5張照片可供識別，它對男女性取向的判斷正確率將分別提高到91%和83%。如果由人根據(jù)單張照片來進行判斷的話，他對男女性取向的判斷正確率分別只有61%和54%，這與過去的研究結果是一致的。

當時，科辛斯基的研究受到了同行們的嚴厲批評，他們認為這項技術可能危及他人的安全和隱私。但這項技術的研發(fā)者反駁說，自己沒有創(chuàng)造侵犯個人隱私的工具，而是展示了“基本和廣泛使用的方法可能以何種方式威脅私人生活”。也就是說，他們對人工智能中包含的危險發(fā)出了警告。

科辛斯基已向我們展示了其中一個危險。神經(jīng)網(wǎng)絡把人變得透明化了：它能在人身上發(fā)現(xiàn)對方自己可能都不知道的東西。

許多學者表示，必須制定有關人工智能使用的法律規(guī)范。但要把已被放出來的精靈重新裝回瓶子里是難以想象的。
責任編輯：YYX